AI/ML மேம்பாட்டிற்கான எண்டர்பிரைஸ்-கிரேடு சுற்றுச்சூழல் காட்சி தரவுத்தொகுப்புகள்

விளக்கம்: "CCTV டிராஃபிக் சீன் செமாண்டிக் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" தன்னாட்சி ஓட்டுநர் மேம்பாட்டிற்கான ஒரு தனித்துவமான முன்னோக்கை வழங்குகிறது, ஒரு நிலையான பார்வையில் இருந்து போக்குவரத்து காட்சிகளின் சிக்கல்களை படம்பிடிக்கிறது. 1600 x 1200 பிக்சல்களுக்கு மேல் தெளிவுத்திறன் மற்றும் 7 fps க்கும் அதிகமான பிரேம் வீதத்துடன், சாலை கண்காணிப்பு கேமராக்களில் இருந்து உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட CCTV காட்சிகளைப் பயன்படுத்தி, இந்த தரவுத்தொகுப்பு மனிதர்கள், விலங்குகள், சைக்கிள் ஓட்டுதல் வாகனங்கள், ஆட்டோமொபைல்கள் மற்றும் போக்குவரத்தில் உள்ள பல்வேறு கூறுகளின் விரிவான நிகழ்வுப் பிரிவை வழங்குகிறது. சாலை தடைகள். இது பலவிதமான வானிலை நிலைகளையும் உள்ளடக்கியது, ஒரு நிலையான பார்வையில் இருந்து மாறுபட்ட போக்குவரத்து காட்சிகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான வலுவான தரவுத்தொகுப்பை வழங்குகிறது.

விளக்கம்: 3000 x 4000 பிக்சல்கள் உயர் தெளிவுத்திறனுடன் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களின் தொகுப்பைக் கொண்ட "சிட்டி ஸ்கை காண்டூர் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" காட்சி பொழுதுபோக்குத் துறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தரவுத்தொகுப்பு, கட்டிடங்கள் மற்றும் தாவரங்கள் போன்ற கூறுகளுடன் நகர்ப்புற அமைப்புகளில் வானத்தைப் படம்பிடிப்பதில் கவனம் செலுத்தி, பல்வேறு காட்சி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கான விரிவான பின்னணியை வழங்குகிறது.

விளக்கம்: "Dashcam Traffic Scenes Semantic Segmentation Dataset" என்பது தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பங்களின் எல்லைகளைத் தள்ளுவதற்கு அவசியமானது. இந்த தரவுத்தொகுப்பில் சுமார் 1280 x 720 பிக்சல்கள் தீர்மானம் கொண்ட டிரைவிங் ரெக்கார்டர் படங்கள் உள்ளன, நகர்ப்புற மற்றும் புறநகர் போக்குவரத்து சூழல்களின் பல்வேறு கூறுகளை பிரதிபலிக்கும் வகையில் சொற்பொருளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. இது வானம், மக்கள், மோட்டார் வாகனங்கள், மோட்டார் பொருத்தப்படாத வாகனங்கள், நெடுஞ்சாலைகள், பாதசாரி பாதைகள், வரிக்குதிரைகள், மரங்கள், கட்டிடங்கள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய 24 வெவ்வேறு பொருள்கள் மற்றும் காட்சிகளை விரிவாக வகைப்படுத்துகிறது. இந்த விரிவான சொற்பொருள் பிரிவு தன்னாட்சி ஓட்டுநர் அமைப்புகளை சாலையின் சிக்கல்களை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் அனுமதிக்கிறது, வழிசெலுத்தல் மற்றும் பாதுகாப்பு நெறிமுறைகளை மேம்படுத்துகிறது.

விளக்கம்: "டிரைவபிள் ஏரியா செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" பல்வேறு ஓட்டுநர் சூழல்கள் மூலம் தன்னாட்சி வாகனங்களை வழிநடத்துவதில் AI இன் திறன்களை மேம்படுத்தும் வகையில் மிக நுணுக்கமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது 1600 x 1200 முதல் 2592 x 1944 பிக்சல்கள் வரையிலான தீர்மானங்களுடன் கூடிய பரந்த அளவிலான உயர்-தெளிவு படங்களைக் கொண்டுள்ளது, பிற்றுமின், கான்கிரீட், சரளை, பூமி, பனி மற்றும் பனி போன்ற பல்வேறு நடைபாதை வகைகளைக் கைப்பற்றுகிறது. தன்னியக்க ஓட்டுதலின் அடிப்படை அம்சமான, ஓட்டக்கூடிய மற்றும் ஓட்ட முடியாத பகுதிகளை வேறுபடுத்துவதற்கு AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு இன்றியமையாதது. விரிவான சொற்பொருள் மற்றும் பைனரி பிரிவுகளை வழங்குவதன் மூலம், தன்னாட்சி வாகனங்களின் பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அவை நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் எதிர்கொள்ளும் வெவ்வேறு சாலை நிலைமைகள் மற்றும் சூழல்களுக்கு ஏற்ப மாற்றுவதை உறுதி செய்கிறது.

விளக்கம்: தனிப்பட்ட அடையாளங்களில் இருந்து படங்கள் (1 பதிவுப் படம், ஒரு அடையாளத்திற்கு 20 வரலாற்று புகைப்படங்கள்) மற்றும் வீடியோக்கள் (1 உட்புறம், 1 வெளிப்புறம்) சேகரிக்கவும்

விளக்கம்: "இன்டோர் ஆப்ஜெக்ட்ஸ் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" விளம்பரம், கேமிங் மற்றும் காட்சி பொழுதுபோக்குத் துறைகளுக்குச் சேவை செய்கிறது, 1024 × 1024 முதல் 3024 × 4032 வரையிலான உயர் தெளிவுத்திறன் படங்களை வழங்குகிறது. இந்தத் தரவுத்தொகுப்பில் 50 வகையான பொதுவான உட்புறப் பொருட்கள் மற்றும் கட்டிடக்கலை கூறுகள் உள்ளன. மற்றும் அறை கட்டமைப்புகள், உதாரணமாக, சொற்பொருள் மற்றும் விளிம்புப் பிரிவுக்காக சிறுகுறிப்பு.

விளக்கம்: சிசிடிவி கேமரா படங்கள். தெளிவுத்திறன் 1920 x 1080 க்கு மேல் உள்ளது மற்றும் வீடியோவின் வினாடிக்கு பிரேம்களின் எண்ணிக்கை 30 க்கு மேல் உள்ளது.

விளக்கம்: அவற்றின் சூழலின் சூழலில் அடையாளங்களின் படங்கள்

பதிவு செய்யும் சாதனம்: மொபைல் கேமரா

பதிவு நிலை: - பகல் - இரவு - மேகமூட்டம்/மழை

விளக்கம்: "லேன் லைன் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்", குறிப்பாக லேன் கண்டறிதல் மற்றும் பிரிப்பதில் கவனம் செலுத்தும் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பங்களில் முன்னேற்றங்களை துரிதப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது டிரைவிங் ரெக்கார்டர்களில் இருந்து ஏராளமான படங்களை உள்ளடக்கியது, இது வெள்ளை மற்றும் மஞ்சள் நிறத்தில் உள்ள பல்வேறு திடமான மற்றும் கோடு கோடுகள் போன்ற விரிவான சாலை அடையாளங்களை உள்ளடக்கும் வகையில் 35 வெவ்வேறு வகைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு, தன்னியக்க வாகனங்களின் பாதுகாப்பான வழிசெலுத்தலுக்கு முக்கியமான, லேன் எல்லைகளை அடையாளம் காண்பதில் AI இன் துல்லியத்தைச் செம்மைப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

விளக்கம்: "லேன் மெர்கிங் மற்றும் ஃபோர்க் ஏரியா செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" குறிப்பாக லேன் மெர்ஜிங் மற்றும் ஃபோர்க்கிங் ஆகியவற்றின் சிக்கலான தன்மைகளைக் குறிப்பிடுகிறது, தன்னாட்சி வாகனம் ஓட்டுவதில் முக்கியமான காட்சிகள். இந்த தரவுத்தொகுப்பு, டிரைவிங் ரெக்கார்டர் படங்களை உள்ளடக்கியது, பைனரி பிரிவுக்காக சிறுகுறிப்பு செய்யப்படுகிறது. லேன் இணைக்கும் பகுதிகள், லேன் ஃபோர்க் பகுதிகள் (முக்கோண தலைகீழ் கோடுகளால் குறிக்கப்பட்டவை) மற்றும் வாகனங்கள், மரங்கள், சாலை அடையாளங்கள் மற்றும் பாதசாரிகள் போன்ற சாத்தியமான இடையூறுகளுக்கான விரிவான லேபிள்கள் இதில் அடங்கும். இந்த டேட்டாசெட், இந்த சவாலான சாலை சூழ்நிலைகளை வழிநடத்த AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், மென்மையான மற்றும் பாதுகாப்பான தன்னியக்க ஓட்டுநர் அனுபவங்களை உறுதி செய்வதற்கும் ஒரு முக்கிய கருவியாகும்.

விளக்கம்: 1280 x 720 முதல் 6000 x 4000 வரையிலான தீர்மானங்களைக் கொண்ட இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களை உள்ளடக்கிய "பல காட்சிகள் மற்றும் நபர்கள் சொற்பொருள் பிரிவு" தரவுத்தொகுப்பு காட்சி பொழுதுபோக்குத் துறைக்கு ஏற்றது. மனித உருவங்கள், துணைக்கருவிகள் மற்றும் பின்னணிகளுக்கு விரிவான சிறுகுறிப்புகளை வழங்குகிறது.

விளக்கம்: "அவுட்டோர் பில்டிங் பனோப்டிக் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" காட்சி பொழுதுபோக்குத் துறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது 3024 x 4032 பிக்சல்களுக்கு மேல் உள்ள உயர் தெளிவுத்திறனுடன் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட வெளிப்புறப் படங்களின் தொகுப்பைக் கொண்டுள்ளது. இந்த தரவுத்தொகுப்பு பனோப்டிக் பிரிவில் கவனம் செலுத்துகிறது, கட்டிடங்கள், சாலைகள், மக்கள், கார்கள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய வெளிப்புறக் காட்சிகளில் ஒவ்வொரு அடையாளம் காணக்கூடிய நிகழ்வுகளையும் படம்பிடித்து, விரிவான சுற்றுச்சூழல் பகுப்பாய்வு மற்றும் உருவாக்கத்திற்கான விரிவான தரவுத்தொகுப்பை வழங்குகிறது.

விளக்கம்: 1024 x 726 முதல் 2358 x 1801 பிக்சல்கள் வரையிலான தீர்மானங்களைக் கொண்ட பல்வேறு இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களைக் கொண்ட "வெளிப்புற பொருள்களின் சொற்பொருள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு" ஊடகம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் உள்ள பயன்பாடுகளுக்காக உருவாக்கப்பட்டது. இந்த தரவுத்தொகுப்பு மனித உடல் பாகங்கள், இயற்கை காட்சியமைப்புகள், கட்டடக்கலை கட்டமைப்புகள், நடைபாதைகள், போக்குவரத்து வழிமுறைகள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய பல்வேறு வெளிப்புற கூறுகளைப் பிரிப்பதற்கான எல்லைப் பெட்டி மற்றும் முக்கிய புள்ளிகளின் சிறுகுறிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

விளக்கம்: "Panoptic Scenes Segmentation Dataset" என்பது 660 x 371 முதல் 5472 x 3648 பிக்சல்கள் வரையிலான தீர்மானங்களைக் கொண்ட பரந்த அளவிலான இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களைக் கொண்ட ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் காட்சி பொழுதுபோக்குத் துறைகளுக்கான ஒரு விரிவான ஆதாரமாகும். இந்த தரவுத்தொகுப்பு சொற்பொருள் பிரிவை நோக்கமாகக் கொண்டது, கிடைமட்ட மற்றும் செங்குத்து விமானங்கள், கட்டிடங்கள், மக்கள், விலங்குகள் மற்றும் தளபாடங்கள் போன்ற பல்வேறு கூறுகளைப் படம்பிடித்து, பல்வேறு காட்சிகளின் முழுமையான பார்வையை வழங்குகிறது.

விளக்கம்: 1920 × 886, 1280 × 720 மற்றும் 1480 × 720 பிக்சல்கள் தீர்மானம் கொண்ட பிரபலமான கேம் PUBG இன் ஸ்கிரீன்ஷாட்களைக் கொண்ட "PUBG கேம் சீன்ஸ் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" குறிப்பாக கேமிங் பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. கேம் மேம்பாடு மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான வளமான வளத்தை வழங்கும், பாத்திரங்கள், வாகனங்கள், இயற்கைக்காட்சிகள் மற்றும் விளையாட்டுப் பொருட்கள் உட்பட, உதாரணம் மற்றும் சொற்பொருள் பிரிவுக்காக இது 17 வகைகளை உள்ளடக்கியது.

விளக்கம்: 1920 x 1080 பிக்சல்களின் நிலையான தெளிவுத்திறனுடன் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களின் தொகுப்பைக் கொண்டிருக்கும் "சாலைக் காட்சி சொற்பொருள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு" குறிப்பாக தன்னியக்க ஓட்டுநர் பயன்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தரவுத்தொகுப்பு, செமாண்டிக் பிரிவில் கவனம் செலுத்துகிறது, மேம்பட்ட ஓட்டுநர்-உதவி அமைப்புகள் (ADAS) மற்றும் தன்னியக்க வாகன தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியை ஆதரிக்க, வானம், கட்டிடங்கள், பாதைகள், பாதசாரிகள் மற்றும் பல போன்ற சாலைக் காட்சிகளின் பல்வேறு கூறுகளை துல்லியமாகப் பிரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

விளக்கம்: 1600 x 1200 பிக்சல்களுக்கு மேல் தெளிவுத்திறன் கொண்ட இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட சாலைக் காட்சிப் படங்களின் தொகுப்பைக் கொண்ட "சாலைக் காட்சிகள் பனோப்டிக் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" காட்சி பொழுதுபோக்கு மற்றும் தன்னாட்சி வாகனம் ஓட்டுவதில் உள்ள பயன்பாடுகளை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. வாகனங்கள், சாலைகள், பாதைகள், தாவரங்கள் மற்றும் மக்கள் போன்ற படங்களில் உள்ள அடையாளம் காணக்கூடிய ஒவ்வொரு நிகழ்வையும் விளக்கி, விரிவான சாலைக் காட்சிப் பகுப்பாய்விற்கான விரிவான தரவுத்தொகுப்பை வழங்கும் இந்த தரவுத்தொகுப்பு பனோப்டிக் பிரிவில் நிபுணத்துவம் பெற்றது.

விளக்கம்: வீட்டுப் பாதுகாப்பு கேமரா கிளிப்புகள் தரவுத்தொகுப்பு குடியிருப்புப் பாதுகாப்பு கேமராக்களிலிருந்து கைப்பற்றப்பட்ட வீடியோ கிளிப்களைக் கொண்டுள்ளது, கண்காணிப்பு, ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் மற்றும் செயல்பாட்டு அங்கீகாரத்தில் AI பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது.

விளக்கம்: எங்களின் "ஸ்கை அவுட்லைன் மேட்டிங் டேட்டாசெட்" ஆனது இணையம், மீடியா மற்றும் மொபைல் தொழில்களில் ஸ்கை இமேஜ்களின் க்யூரேட்டட் தேர்வுடன் வழங்குகிறது. இந்த தரவுத்தொகுப்பில் சன்னி, மேகமூட்டம், சூரிய உதயம், சூரிய அஸ்தமனம் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய பல்வேறு வான நிலைகள், பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவாறு விரிவான அவுட்லைன் பிரித்தெடுப்பதற்கான பிக்சல் அளவிலான நேர்த்தியான பிரிவுகளைக் கொண்டுள்ளது.

விளக்கம்: 937 × 528 முதல் 9961 × 3000 வரையிலான தெளிவுத்திறன்களுடன் கைமுறையாகப் படம்பிடிக்கப்பட்ட படங்களைக் கொண்டு "ஸ்கை செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" உன்னிப்பாகக் காட்சிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. விரிவான முகமூடிப் பிரிப்பு பணிகளுக்கான வெளிப்புற வான காட்சிகளின் மாறும் வரம்பு.

விளக்கம்: "வாக்வே செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்", பாதசாரிகளின் நடைபாதைகளின் துல்லியமான அடையாளம் மற்றும் பிரிவின் மீது கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் தன்னாட்சி ஓட்டுநர் அமைப்புகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. டிரைவிங் ரெக்கார்டர்களில் இருந்து படங்களைக் கொண்ட இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு, ஓட்டக்கூடிய பகுதிகள் மற்றும் பாதசாரி மண்டலங்களை வேறுபடுத்துவதற்கு AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முக்கியமானது. பாதசாரிகள் நடந்து செல்லும் பகுதிகளை நிகழ்வு மற்றும் பைனரி பிரிவு நுட்பங்கள் மூலம் பிரிப்பதன் மூலம், நகர்ப்புற சூழல்களில் பாதுகாப்பாக செல்லக்கூடிய தன்னாட்சி வாகனங்களை உருவாக்குவதற்கான முக்கியமான ஆதாரத்தை இது வழங்குகிறது.