செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்கான அடையாளம் நீக்கப்பட்ட மின்னணு சுகாதாரப் பதிவுகள் (EHR) தரவுத்தொகுப்புகள்
வணிகரீதியாக உரிமம் பெற்ற, HIPAA-இணக்கமான மின்னணு சுகாதாரப் பதிவுத் தரவுகள் — மருத்துவ செயற்கை நுண்ணறிவு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கத்திற்குத் தயாராக உள்ளன.
EHR தரவு என்றால் என்ன மற்றும் அது செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஏன் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது?
மின்னணு சுகாதாரப் பதிவுகள் (EHRs) என்பவை, மருத்துவமனைகள், வெளிநோயாளர் பிரிவுகள், சிறப்பு மருத்துவப் பிரிவுகள் மற்றும் ஆய்வகங்கள் என முழுமையான மருத்துவப் பராமரிப்புத் தொடர் முழுவதும் உள்ள சுகாதார வழங்குநர்களால் பராமரிக்கப்படும், நீண்டகால, எண்ணிம நோயாளிப் பதிவுகளாகும். ஒரே வழங்குநரின் துணுக்குப் பதிவுகளாக இருக்கும் மின்னணு மருத்துவப் பதிவுகளைப் (EMRs) போலல்லாமல், EHR தரவு நோயாளியின் முழுமையான பயணத்தை உள்ளடக்கி, பல சுகாதார அமைப்புகளுக்கு இடையேயான தொடர்புகளைப் பதிவு செய்கிறது.
ஷைப்பின் அடையாளம் நீக்கப்பட்ட EHR தரவுப் பட்டியல் இவ்விரண்டையும் உள்ளடக்கியுள்ளது — இது உங்கள் குழுவிற்கு முழு அளவிலான சுகாதார AI மேம்பாட்டிற்காக, இணக்கத்திற்குத் தயாரான ஒரே மூலத்தை வழங்குகிறது.
EHR தரவுத்தொகுப்புகள், செயற்கை நுண்ணறிவு மேம்பாட்டிற்கு இரண்டு முக்கியமான தரவு வகைகளைக் கொண்டுள்ளன: கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு (மக்கள்தொகை விவரங்கள், ICD-10 நோயறிதல் குறியீடுகள், DRG குறியீடுகள், மருந்துப் பட்டியல்கள், ஆய்வக மதிப்புகள், முக்கிய உடல் அறிகுறிகள்) மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவு (மருத்துவக் குறிப்புகள், மருத்துவமனையிலிருந்து வெளியேற்றப்பட்டதற்கான சுருக்கங்கள், கதிரியக்க அறிக்கைகள், மருத்துவரின் சொல்லறிதல்). மின்னணு சுகாதாரப் பதிவேட்டுத் தகவல்களில் ஏறக்குறைய 80% கட்டமைக்கப்படாதவையாக இருப்பதால், இது மருத்துவ இயற்கை மொழி செயலாக்க மாதிரிப் பயிற்சிக்கான முதன்மை ஆதாரமாக விளங்குகிறது.
உங்கள் ஹெல்த்கேர் AIக்கான சரியான எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்ட்ஸ் (EHR) தரவைக் கண்டறியவும்
சிறந்த வகுப்பில் உள்ள பயிற்சி தரவுகளுடன் உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை மேம்படுத்தவும். ஷைப், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (machine learning) குழுக்களுக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட, வணிகரீதியாகக் கிடைக்கக்கூடிய, அடையாளம் நீக்கப்பட்ட மின்னணு சுகாதாரப் பதிவு (EHR) தரவுத்தொகுப்புகளை வழங்குகிறது. எங்களின் ஆயத்த EHR தரவுப் பட்டியல், 20-க்கும் மேற்பட்ட மருத்துவத் துறைகளில், நோயறிதல்கள், மருந்துச் சீட்டுகள், ஆய்வக முடிவுகள், கதிரியக்க அறிக்கைகள், நோய்த்தடுப்பு வரலாறு மற்றும் மருத்துவக் குறிப்புகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய, கட்டமைக்கப்பட்ட, ஆய்வுக்குத் தயாரான நோயாளிப் பதிவுகளை வழங்குகிறது. இவை அனைத்தும் HIPAA சேஃப் ஹார்பர் மற்றும் GDPR தரநிலைகளின் கீழ் முழுமையாக அடையாளம் நீக்கப்பட்டுள்ளன.
நீங்கள் மருத்துவ முடிவெடுக்கும் ஆதரவு அமைப்புகளை உருவாக்கினாலும், மருத்துவர் குறிப்புகளில் NLP மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தாலும், நோய் முன்கணிப்பு வழிமுறைகளை உருவாக்கினாலும், அல்லது சுகாதாரத் தானியக்கக் கருவிகளுக்கு ஆற்றலளித்தாலும், ஷைப்பின் EHR தரவுத்தொகுப்புகள் உங்கள் AI திட்டத்திற்குத் தேவையான ஆழம், பன்முகத்தன்மை மற்றும் இணக்க உறுதிப்பாட்டை வழங்குகின்றன. உடனடி உரிமம், தனிப்பயன் குழுத் தேர்வு அல்லது மாதிரி பதிவிறக்கத்திற்குக் கிடைக்கிறது.
ஆஃப்-தி-ஷெல்ஃப் எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்ட்ஸ் (EHR):
- 5.1 சிறப்புகளில் 31M+ பதிவுகள் மற்றும் மருத்துவர் ஆடியோ கோப்புகள்
- மருத்துவ NLP மற்றும் பிற ஆவண AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான நிஜ-உலக தங்க-தரமான மருத்துவப் பதிவுகள்
- MRN (அநாமதேயப்படுத்தப்பட்டது), சேர்க்கை தேதி, வெளியேற்ற தேதி, தங்கியிருக்கும் நாட்கள், பாலினம், நோயாளி வகுப்பு, பணம் செலுத்துபவர், நிதி வகுப்பு, மாநிலம், வெளியேற்றம், வயது, DRG, DRG விளக்கம், $ திருப்பிச் செலுத்துதல், AMLOS, GMLOS, ஆபத்து போன்ற மெட்டாடேட்டா தகவல்கள் இறப்பு, நோயின் தீவிரம், குரூப்பர், மருத்துவமனை ஜிப் குறியீடு போன்றவை.
- பல்வேறு அமெரிக்க மாநிலங்கள் மற்றும் பிராந்தியத்தின் மருத்துவப் பதிவுகள்- வடகிழக்கு (46%), தெற்கு (9%), மத்திய மேற்கு (3%), மேற்கு (28%), மற்றவை (14%)
- உள்நோயாளிகள், வெளிநோயாளிகள் (மருத்துவம், மறுவாழ்வு, தொடர், அறுவை சிகிச்சை பகல்நேர பராமரிப்பு), அவசரநிலை ஆகிய அனைத்து நோயாளி வகுப்புகளுக்கும் சொந்தமான மருத்துவப் பதிவுகள்.
- அனைத்து நோயாளிகளின் வயது பிரிவுகளுக்கும் சொந்தமான மருத்துவ பதிவுகள் <10 வயது (7.9%), 11-20 வயது (5.7%), 21-30 வயது (10.9%), 31-40 வயது (11.7%), 41-50 வயது (10.4%) ), 51-60 ஆண்டுகள் (13.8%), 61-70 ஆண்டுகள் (16.1%), 71-80 ஆண்டுகள் (13.3%), 81-90 ஆண்டுகள் (7.8%), 90+ ஆண்டுகள் (2.4%)
- நோயாளியின் பாலின விகிதம் 46% (ஆண்) மற்றும் 54% (பெண்)
- HIPAA க்கு இணங்க பாதுகாப்பான துறைமுக வழிகாட்டுதல்களை கடைபிடிக்கும் PII திருத்தப்பட்ட ஆவணங்கள்
| அமைவிடம் | உரை ஆவணங்கள் |
|---|---|
| வட கிழக்கு | 4,473,573 |
| தெற்கு | 1,801,716 |
| மத்திய மேற்கு | 781,701 |
| மேற்கு | 1,509,109 |
| முக்கிய நோயறிதல் வகை | உரை ஆவணங்கள் |
|---|---|
| மது/மருந்துப் பயன்பாடு & மது/மருந்தினால் தூண்டப்பட்ட கரிம மனநலக் கோளாறுகள் | 48,717 |
| அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய மொத்தம் (MDC வகை மற்றும் இல்லாத வழக்குகள்) | 8,566,687 |
| திருப்பிச் செலுத்தப்படாத வழக்குகள் (MDC குறிப்பிடப்படவில்லை) | 790,697 |
| வெளிநோயாளர் வழக்குகள் (UPG குறிப்பிடப்படவில்லை) | 1,980,606 |
| 3M (MDC குறிப்பிடப்படவில்லை) போன்ற சிறப்புக் குழுவைப் பயன்படுத்தும் வழக்குகள் | 1,619,682 |
| MDC உடன் மொத்தம் | 4,175,702 |
| ஆல்கஹால் / போதைப்பொருள் பயன்பாடு அல்லது தூண்டப்பட்ட மனநல கோளாறுகள் | 48,717 |
| பர்ன்ஸ் | 444 |
| கண் | 3,549 |
| ஆண் இனப்பெருக்க அமைப்பு | 9,230 |
| மனித நோயெதிர்ப்பு குறைபாடு வைரஸ் தொற்றுகள் | 12,422 |
| மைலோப்ரோலிஃபெரேட்டிவ் நோய்கள் மற்றும் கோளாறுகள், மோசமாக வேறுபடுத்தப்பட்ட நியோபிளாம்கள் | 15,620 |
| சுகாதார நிலையை பாதிக்கும் காரணிகள் மற்றும் சுகாதார சேவைகள் தொடர்பான பிற தொடர்புகள் | 21,294 |
| பெண் இனப்பெருக்க அமைப்பு | 17,010 |
| காது, மூக்கு, வாய் & தொண்டை | 22,987 |
| பல குறிப்பிடத்தக்க அதிர்ச்சி | 27,902 |
| சுற்றோட்ட அமைப்பு | 589,730 |
| இரத்தம், இரத்தம் உருவாகும் உறுப்புகள் & நோயெதிர்ப்பு கோளாறுகள் | 48,990 |
| காயங்கள், விஷம் & மருந்துகளின் நச்சு விளைவுகள் | 64,097 |
| தோல், தோலடி திசு & மார்பகம் | 89,577 |
| ஹெபடோபிலியரி சிஸ்டம் & கணையம் | 127,172 |
| நாளமில்லா, ஊட்டச்சத்து & வளர்சிதை மாற்ற நோய்கள் & கோளாறுகள் | 142,808 |
| பிறந்த குழந்தைகளும் பிற பிறந்த குழந்தைகளும் பெரினாட்டல் காலத்தில் உருவாகும் நிலைமைகள் | 163,605 |
| கர்ப்பம், பிரசவம் & பிரசவம் | 165,303 |
| சிறுநீரகம் மற்றும் சிறுநீர் பாதை | 209,561 |
| மன நோய்கள் மற்றும் கோளாறுகள் | 282,501 |
| நரம்பு மண்டலம் | 316,243 |
| செரிமான அமைப்பு | 346,369 |
| தசைக்கூட்டு அமைப்பு & இணைப்பு திசு | 329,344 |
| சுவாச அமைப்பு | 561,983 |
| தொற்று மற்றும் ஒட்டுண்ணி நோய்கள் | 559,244 |
நாங்கள் அனைத்து வகையான தரவு உரிமங்களையும் கையாளுகிறோம், அதாவது உரை, ஆடியோ, வீடியோ அல்லது படம். தரவுத்தொகுப்புகள் ML க்கான மருத்துவ தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்டிருக்கின்றன: மருத்துவர் டிக்டேஷன் தரவுத்தொகுப்பு, மருத்துவர் மருத்துவக் குறிப்புகள், மருத்துவ உரையாடல் தரவுத்தொகுப்பு, மருத்துவ டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் தரவுத்தொகுப்பு, மருத்துவர்-நோயாளி உரையாடல், மருத்துவ உரைத் தரவு, மருத்துவப் படங்கள் - CT ஸ்கேன், MRI, அல்ட்ரா சவுண்ட் (சேகரிக்கப்பட்ட விருப்பத் தேவைகள்) .
AI/ML இல் EHR தரவுத்தொகுப்புகளின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள்
- நோய் கணிப்பு மற்றும் நோய் கண்டறிதல்: நீரிழிவு, புற்றுநோய் மற்றும் இருதய நிலைமைகள் போன்ற நோய்களைக் கணிக்க AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும்.
- மருத்துவ முடிவு ஆதரவுகட்டமைக்கப்பட்ட மின்னணு சுகாதாரப் பதிவுத் தரவைப் பயன்படுத்தி, நோயறிதல் பரிந்துரைகளை வெளிக்கொணரவும், மருந்து இடைவினைகளைக் கண்டறியவும், சிகிச்சைத் திட்டமிடலுக்கு உதவவும் மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளித்தல்.
- தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைத் திட்டங்களை பரிந்துரைக்க மக்கள்தொகை மற்றும் நோயறிதல் தரவைப் பயன்படுத்தவும்.
- ஹெல்த்கேர் ஆட்டோமேஷன்: EHR தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெற்ற NLP-இயங்கும் கருவிகளைக் கொண்டு சந்திப்பு திட்டமிடல் அல்லது பில்லிங் போன்ற நிர்வாகப் பணிகளை தானியங்குபடுத்துங்கள்.
- முன்கணிப்பு சுகாதார மாதிரியாக்கம் நீண்டகால நோயாளிப் பதிவுகள், DRG குறியீடுகள் மற்றும் நோயின் தீவிரத்தன்மை மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்தி, இடர் வகைப்படுத்தல் மற்றும் நோய் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்.
- உண்மையான உலகச் சான்றுகள் (RWE) ஆய்வுகள் பல்வேறு நோயாளிக் குழுக்களிடையே மின்னணு சுகாதாரப் பதிவேடு (EHR) விளைவுத் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சந்தைக்குப் பிந்தைய சான்றுகளையும் மருந்தியல் கண்காணிப்பு குறித்த நுண்ணறிவுகளையும் உருவாக்குதல்.
- மருத்துவக் குறிப்புகளுக்கான NLP — விளக்கக்குறிப்பு இடப்பட்ட மின்னணு சுகாதாரப் பதிவுப் பயிற்சித் தரவைப் பயன்படுத்தி, அமைப்புசாரா மருத்துவர் குறிப்புகள் மற்றும் மருத்துவமனையிலிருந்து வெளியேற்றப்பட்டதற்கான சுருக்கங்களிலிருந்து கூறுகள், நிலைமைகள் மற்றும் செயல்முறைகளைப் பிரித்தெடுத்தல்.
EHR தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு Shaip-ஐ ஏன் தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
நிபுணர் பணியாளர்
திறமையான வல்லுநர்கள் துல்லியமான மற்றும் உயர்தர தரவு குறிப்புகளை உறுதி செய்கிறார்கள்.
ஒழுங்குமுறை இணக்கம்
HIPAA மற்றும் GDPR உடன் ஒட்டியிருக்கும் முழுமையாக அடையாளம் காணப்படாத தரவுத்தொகுப்புகள்.
போட்டி விலை
தரத்தில் சமரசம் செய்யாமல் செலவு குறைந்த தீர்வுகள் வழங்கப்படுகின்றன.
சார்பு இல்லாத தரவு
கடுமையான நெறிமுறைகள் சார்புகளை நீக்கி, நம்பகமான AI விளைவுகளை உறுதி செய்கின்றன.
வேகமான & துல்லியமான
நெறிப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறைகள் பல்வேறு, உயர்தர தரவை விரைவாக வழங்குவதை உறுதி செய்கின்றன.
கிடைக்கும் மற்றும் விநியோகம்
அதிக நெட்வொர்க் அப்-டைம் & டேட்டா, சேவைகள் & தீர்வுகளை சரியான நேரத்தில் வழங்குதல்.
பெரிய அளவில் நிரூபிக்கப்பட்டது
கூகிள் மற்றும் முன்னணி சுகாதார AI நிறுவனங்களின் நம்பிக்கை பெற்றது. 6 சிக்மா பிளாக் பெல்ட் செயல்முறைகள் மற்றும் மருத்துவ நிபுணர் மதிப்பாய்வு மூலம் தரம் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது.
வணிக ரீதியாகத் தயார்
ஷைப்பின் ஆயத்த EHR பட்டியல் உரிமம் பெற்று, அடையாளம் நீக்கப்பட்டு, இன்றே டேட்டாபிரிக்ஸ் மார்க்கெட்பிளேஸ் வழியாகப் பதிவிறக்கம் செய்ய அல்லது அணுகத் தயாராக உள்ளது.
முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சி ஆதரவு
மூலத் தரவின் மீது குறிப்புரை தேவையா? ஷைப், அடையாளம் நீக்குதல், மருத்துவ NER குறியிடல் மற்றும் தரவு விரிவாக்கம் ஆகியவற்றை ஒரே கூட்டாளரிடமிருந்து வழங்குகிறது.
நீங்கள் தேடுவதைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லையா?
அனைத்து தரவு வகைகளிலும் புதிய ஆஃப்-தி-ஷெல்ஃப் மருத்துவ தரவுத்தொகுப்புகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன
உங்களின் சுகாதாரப் பயிற்சி தரவு சேகரிப்பு கவலைகளை விடுவிப்பதற்கு இப்போது எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளவும்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)
1. AI-யில் EHR தரவுத்தொகுப்புகள் எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?
நோய் முன்கணிப்பு, மருத்துவ முடிவெடுத்தல் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைகளுக்கு AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க EHR தரவுத்தொகுப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
2. AI/ML திட்டங்களில் EHR தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?
மருத்துவ முடிவு ஆதரவு, நோய் முன்கணிப்பு, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சை திட்டமிடல் மற்றும் சுகாதாரப் பராமரிப்பு ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றிற்கான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க EHR தரவு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
3. EHR தரவு அடையாளம் நீக்கப்பட்டதா?
ஆம், தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவலை (PII) அகற்றவும் தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்கவும் அனைத்து EHR தரவுகளும் அடையாளம் நீக்கப்பட்டுள்ளன.
4. EHR தரவின் முக்கிய கூறுகள் யாவை?
EHR தரவுகளில் நோயாளியின் மக்கள்தொகை, மருத்துவ வரலாறு, நோயறிதல்கள், சிகிச்சைத் திட்டங்கள், ஆய்வகப் பரிசோதனை முடிவுகள், கதிரியக்கவியல் படங்கள் (எ.கா., CT, MRI, X-கதிர்கள்), மருந்துச்சீட்டுகள் மற்றும் நோய்த்தடுப்புப் பதிவுகள் போன்ற விவரங்கள் உள்ளன.
5. தரவு HIPAA மற்றும் பிற விதிமுறைகளுடன் இணங்குகிறதா?
ஆம், பாதுகாப்பான மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்காக தரவு HIPAA, GDPR மற்றும் பிற உலகளாவிய தனியுரிமை தரநிலைகளுக்கு இணங்குகிறது.
6. EHR தரவுத்தொகுப்புகளைத் தனிப்பயனாக்க முடியுமா?
ஆம், குறிப்பிட்ட மருத்துவ சிறப்புகள், பிராந்தியங்கள், நோயாளி மக்கள்தொகை விவரங்கள் அல்லது திட்டத் தேவைகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தரவுத்தொகுப்புகளை வடிவமைக்க முடியும்.
7. எனது AI மாதிரிகளில் தரவை ஒருங்கிணைக்க முடியுமா?
ஆம், AI மற்றும் ML பணிப்பாய்வுகளில் எளிதாக ஒருங்கிணைப்பதற்காக தரவுத்தொகுப்புகள் நிலையான வடிவங்களில் (எ.கா. JSON, CSV) வழங்கப்படுகின்றன.
8. தரவு தரம் எவ்வாறு உறுதி செய்யப்படுகிறது?
துல்லியம், நிலைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக தரவு கடுமையான சரிபார்ப்பு மற்றும் தர சோதனைகளுக்கு உட்படுகிறது.
9. EHR தரவுத்தொகுப்புகளின் விலை என்ன?
தரவு அளவு, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் திட்ட நோக்கம் போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்து செலவுகள் மாறுபடும். சிறந்த விலைப்புள்ளியைப் பெற, உங்கள் தேவைகளுடன் "எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளுங்கள்" படிவத்தை நிரப்புமாறு கேட்டுக்கொள்கிறோம்.
10. EHR தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான விநியோக காலக்கெடு என்ன?
திட்டத்தின் அளவு மற்றும் சிக்கலான தன்மையைப் பொறுத்து விநியோக காலக்கெடு மாறுபடும், ஆனால் ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட காலக்கெடுவை பூர்த்தி செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
11. EHR தரவுத்தொகுப்புகள் எவ்வாறு சுகாதார AI தீர்வுகளை மேம்படுத்த முடியும்?
EHR தரவுத்தொகுப்புகள் AI அமைப்புகளுக்கு சிறந்த நோயறிதல், முன்கணிப்பு நுண்ணறிவு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சையை வழங்க உதவுகின்றன, நோயாளியின் விளைவுகளையும் சுகாதார செயல்திறனையும் மேம்படுத்துகின்றன.
12. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட EHR தரவுத்தொகுப்புகளைப் பெற முடியுமா?
ஆம், சிறப்பு, வயதுக் குழு, புவியியல் அல்லது திட்டத் தேவைகளின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்ட EHR தரவுத்தொகுப்புகளை Shaip வழங்குகிறது.
13. EHR தரவுத்தொகுப்புக்கும் EMR தரவுத்தொகுப்புக்கும் உள்ள வேறுபாடு என்ன?
மின்னணு மருத்துவப் பதிவேடுகள் (EMRs) ஒரே ஒரு வழங்குநரின் மருத்துவத் தரவுகளைக் கொண்டுள்ளன; மின்னணு சுகாதாரப் பதிவேடுகள் (EHRs) பல வழங்குநர்கள், அமைப்புகள் மற்றும் காலப்பகுதிகள் முழுவதும் முழுமையான பராமரிப்புப் பயணத்தை உள்ளடக்கியுள்ளன. ஷைப், EHR மற்றும் EMR ஆகிய இரண்டு தரவுத்தொகுப்பு வகைகளையும் வழங்குகிறது, மேலும் சிக்கலான செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சித் தேவைகளுக்காகப் பல வழங்குநர்களை உள்ளடக்கிய நீண்டகாலப் பதிவுகளும் கிடைக்கின்றன.
14. மின்னணு சுகாதாரப் பதிவுத் தரவுகளில் இருந்து அடையாளம் எவ்வாறு நீக்கப்படுகிறது?
HIPAA தனியுரிமை விதியின் பாதுகாப்பான வழிமுறையின்படி, பெயர், பிறந்த தேதி, முகவரி மற்றும் மருத்துவப் பதிவு எண்கள் உள்ளிட்ட 18 தனிப்பட்ட சுகாதாரத் தகவல் (PHI) அடையாளங்காட்டிகள் அனைத்தும் அகற்றப்பட்டு, அனைத்துப் பதிவுகளும் அடையாளம் நீக்கப்படுகின்றன. தரவுத்தொகுப்பிற்குள் பதிவுகளை இணைப்பதற்காக, பெயர் மறைக்கப்பட்ட MRN புலம் தக்கவைக்கப்படுகிறது. இது, மீண்டும் அடையாளம் காணும் அபாயம் இன்றி தொடர்நிலைப் பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ள அனுமதிக்கிறது.
