ஆடைகள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு
வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஆடைகள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 14.3k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: 183 x 275 முதல் 3024 x 4032 பிக்சல்கள் வரையிலான தீர்மானங்களுடன் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களின் பரவலான வரிசையை உள்ளடக்கிய "உடைகள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு" இ-காமர்ஸ், ஃபேஷன் மற்றும் காட்சி பொழுதுபோக்குத் துறைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஆடைப் பொருட்கள், அணிகலன்கள் மற்றும் உடல் பாகங்கள் உள்ளிட்ட சுமார் 30 இலக்கு வகைகளைக் கொண்ட இந்த தரவுத்தொகுப்பு, பேஷன் தொழில்நுட்பத்தில் விரிவான பகுப்பாய்வு மற்றும் பயன்பாட்டை எளிதாக்குகிறது.
ஆடை வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு
வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஃபேஷன்
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 2M
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "ஆடை வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு" என்பது ஃபேஷன், இ-காமர்ஸ் மற்றும் டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் தொழில்களுக்கு இன்றியமையாத ஆதாரமாகும், இது ஆன்லைன் ஷாப்பிங் அனுபவத்தை சீராக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இ-காமர்ஸ் இணையதளங்கள், ஃபேஷன் ஷோக்கள், சமூக ஊடக தளங்கள் மற்றும் ஆஃப்லைன் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் போன்ற பல்வேறு காட்சிகளை உள்ளடக்கிய, இணையத்தில் இருந்து சேகரிக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான ஆடைப் பொருட்களை இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு உள்ளடக்கியுள்ளது. ஆடை வகைப்பாடு, போக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரை அமைப்புகளுக்கான அதிநவீன அல்காரிதம்களின் வளர்ச்சியை ஆதரிக்கும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
ஆடை முக்கிய புள்ளிகள் தரவுத்தொகுப்பு
வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஃபேஷன்
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 1M
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "ஆடை முக்கிய புள்ளிகள் தரவுத்தொகுப்பு" முக்கியப் புள்ளி கண்டறிதல் பணிகளுக்காக பெரிய அளவிலான படங்களின் தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம் ஃபேஷன் தொடர்பான AI பயன்பாடுகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இ-காமர்ஸ் தளங்கள், பேஷன் ஷோக்கள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் ஆஃப்லைன் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான காட்சிகளை உள்ளடக்கிய இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்கள் இந்தத் தரவுத்தொகுப்பில் அடங்கும். ஆடைப் பொருட்களில் முக்கிய புள்ளிகளை அடையாளம் காணவும், போஸ் மதிப்பீடு, அளவு பொருத்துதல், பாணி பொருத்தம் மற்றும் ஊடாடும் ஷாப்பிங் அனுபவங்களுக்கான அல்காரிதம்களை உருவாக்குவதற்கு இது மிகவும் நுணுக்கமாக குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. தரவுத்தொகுப்பில் வகைப்படுத்தப்பட்ட லேபிள்கள், எல்லைப் பெட்டிகள் மற்றும் 80 வெவ்வேறு ஆடை வகைகளுக்கான முக்கிய புள்ளிகள் உள்ளன, இது ஃபேஷன் AI அமைப்புகளின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு விரிவான ஆதாரமாக அமைகிறது.
ஆடை வடிவ வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஃபேஷன்
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 200k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "ஆடை வடிவ வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு" குறிப்பாக ஃபேஷன் துறையின் தேவைகளை நிவர்த்தி செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, பல்வேறு ஆடை வடிவங்களின் வகைப்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. இ-காமர்ஸ் தளங்கள், ஃபேஷன் ஷோக்கள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் ஆஃப்லைன் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் போன்ற பல்வேறு காட்சிகளில் இருந்து ஆடைகளைக் காண்பிக்கும் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களை இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு சேகரிக்கிறது. 30க்கும் மேற்பட்ட பொதுவான ஆடை வடிவங்களை துல்லியமாக அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்தக்கூடிய, ஆன்லைன் ஷாப்பிங் அனுபவங்களை மேம்படுத்தும் மற்றும் போக்கு பகுப்பாய்வுக்கு ஆதரவளிக்கும் AI மாடல்களின் வளர்ச்சியை எளிதாக்குவதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
ஆடைப் பிரிவு மற்றும் துணி வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஃபேஷன்
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 200k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "ஆடைப் பிரிவு மற்றும் துணி வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு" ஆடைப் பிரிவின் சிக்கலான தன்மையை துணி வகைப்பாட்டின் பிரத்தியேகத்துடன் இணைக்கிறது, இது ஃபேஷன் துறைக்கு இரட்டை நோக்கத்திற்கான தரவுத்தொகுப்பை வழங்குகிறது. இ-காமர்ஸ் இணையதளங்கள், ஃபேஷன் ஷோக்கள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் ஆஃப்லைன் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் போன்ற பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்கள் இதில் அடங்கும். இந்த தரவுத்தொகுப்பு AI மாடல்களின் வளர்ச்சியை ஆதரிக்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, அவை ஆடைப் பொருட்களின் விரிவான பிரிவைச் செய்து அவற்றை 11 பொதுவான துணி வகைகளாக வகைப்படுத்தலாம், 80 தனித்துவமான ஆடை வகைகளை உள்ளடக்கியது. இந்த இரட்டை அணுகுமுறை ஆன்லைன் ஷாப்பிங் அனுபவங்களை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டது, ஆடை மற்றும் துணி வகை பற்றிய விரிவான நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலம், சிறந்த சரக்கு மேலாண்மை மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஷாப்பிங் பரிந்துரைகளை எளிதாக்குகிறது.
ஆடை பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஃபேஷன்
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 500k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "ஆடைப் பிரிப்பு தரவுத்தொகுப்பு" என்பது பேஷன் துறையில் AI இன் திறன்களைத் தூண்டும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் மூலம் சொற்பொருள் பிரிவு பணிகளுக்கான படங்களின் விரிவான தொகுப்பை வழங்குகிறது. இ-காமர்ஸ் தளங்கள், ஃபேஷன் ஷோக்கள், சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் ஆஃப்லைன் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் போன்ற பல்வேறு காட்சிகளில் இருந்து இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களை இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு உள்ளடக்கியது. தானியங்கு பட பகுப்பாய்வு மற்றும் தயாரிப்பு வகைப்படுத்தலுக்கான மேம்பட்ட AI மாதிரிகளின் வளர்ச்சியை ஆதரிக்க, முக்கிய மனித பாகங்கள், ஆடைத் துண்டுகள் மற்றும் பாகங்கள் உள்ளிட்ட ஆடைப் பொருட்களின் துல்லியமான பிரிவைச் செயல்படுத்துவதில் இது கவனம் செலுத்துகிறது.
ஈ-காமர்ஸ் தயாரிப்பு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஈ-காமர்ஸ் தயாரிப்பு தரவுத்தொகுப்பு
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 2M
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "ஈ-காமர்ஸ் தயாரிப்பு தரவுத்தொகுப்பு" என்பது இ-காமர்ஸ் துறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு விரிவான தொகுப்பாகும், இதில் காலணிகள், தொப்பிகள், பைகள், தளபாடங்கள், டிஜிட்டல் தயாரிப்புகள், நகைகள் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய 16 முக்கிய வகைகளில் இருந்து பரந்த அளவிலான தயாரிப்புகள் உள்ளன. 200k SKU களுக்கு மேல், இந்தத் தரவுத்தொகுப்பில் எல்லைப் பெட்டிகள் மற்றும் வகைக் குறிச்சொற்கள் உள்ளன, இது தயாரிப்பு வகைப்பாடு மற்றும் சரக்கு மேலாண்மைக்கான முக்கிய ஆதாரமாக அமைகிறது.
முழு உடல் ஆடை வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஃபேஷன்
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 31k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: "முழு உடல் ஆடை வகைப்பாடு தரவுத்தொகுப்பு" என்பது இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான படங்களிலிருந்து முழு உடல் ஆடைகளை அங்கீகரிப்பதில் மற்றும் வகைப்படுத்துவதில் AI இன் முன்னேற்றத்தை ஆதரிப்பதற்காக குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. உயர் தெளிவுத்திறன் படங்கள், குறிப்பாக 768 x 1024 பிக்சல்கள், இந்த தரவுத்தொகுப்பு முழு உடல் உடைகளை டாப்ஸ், பேன்ட் மற்றும் ஸ்கர்ட்ஸ் போன்ற முக்கிய வகைகளாக வகைப்படுத்துவதில் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மேலும் ஜாக்கெட்டுகள் உட்பட 30 துணை வகைகளாக விவரிக்கிறது. விளையாட்டு உடைகள், பேஸ்பால் சீருடைகள், ஸ்வெட்டர்கள், ஸ்வெட்பேண்ட்கள், ஜீன்ஸ் மற்றும் அரை ஓரங்கள், மற்றவற்றுடன். இந்த தரவுத்தொகுப்பு, சிக்கலான ஆடை வகைகளை முழு உடல் படங்களில் துல்லியமாக வகைப்படுத்தக்கூடிய அதிநவீன AI மாடல்களின் வளர்ச்சியை எளிதாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதன் மூலம் ஆன்லைன் ஃபேஷன் சில்லறை விற்பனையின் செயல்திறனையும் பயனர் அனுபவத்தையும் மேம்படுத்துகிறது.
மாதிரி ஆடை பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: மாதிரி ஆடை பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 2k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: 816 x 1224 பிக்சல்கள் தெளிவுத்திறனுடன் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களின் தொகுப்பைக் கொண்ட "மாடல் கிளாதிங் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" இ-காமர்ஸ் & சில்லறை விற்பனைத் துறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. உண்மையான மனித நிழற்படங்களைத் துல்லியமாகப் பிரதிபலிக்கும் வகையில், ஆண், பெண் மற்றும் குழந்தைகளின் உடைகளை உள்ளடக்கிய பல்வேறு ஆடைகளில் மாதிரிகளைக் காண்பிக்கும் உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட படங்களின் சொற்பொருள் பிரிவில் இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு கவனம் செலுத்துகிறது. சிறுகுறிப்புகளில் தொப்பிகள், காலணிகள், டாப்ஸ் மற்றும் பாட்டம்ஸ் போன்ற மாடல்கள் அணியும் ஆடைகளின் விரிவான பிரிவு அடங்கும்.
நபர் மற்றும் உடைகள் சொற்பொருள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: நபர் மற்றும் உடைகள் சொற்பொருள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 197.1k
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: 92 x 153 முதல் 3024 x 5381 பிக்சல்கள் வரையிலான தெளிவுத்திறன்களுடன் இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட பலதரப்பட்ட படங்களைக் கொண்ட, "நபர் மற்றும் ஆடைகளின் சொற்பொருள் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு" இ-காமர்ஸ், ஃபேஷன் மற்றும் மீடியா & பொழுதுபோக்குத் தொழில்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தரவுத்தொகுப்பு ஆன்லைன் சில்லறை மற்றும் ஃபேஷன் தொழில்நுட்பத்தில் பல்வேறு பயன்பாடுகளை ஆதரிக்கும் புதிய வகைகளான தொப்பிகள், கையுறைகள் மற்றும் காலணிகள் உட்பட ஆடைப் பொருட்கள் மற்றும் உடல் பாகங்களின் விரிவான நிகழ்வு மற்றும் சொற்பொருள் பிரிவுகளை வழங்குகிறது.
ஸ்கார்ஃப் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு

வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஸ்கார்ஃப் பிரிவு தரவுத்தொகுப்பு
வடிவம்: பட
எண்ணிக்கை: 2,000
குறிப்பு: ஆம்
விளக்கம்: 504 x 678 முதல் 192 x 2880 பிக்சல்கள் வரையிலான தீர்மானங்களைக் கொண்ட இணையத்தில் சேகரிக்கப்பட்ட படங்களை உள்ளடக்கிய "ஸ்கார்ஃப் செக்மென்டேஷன் டேட்டாசெட்" ஆடை மற்றும் பேஷன் தொழில்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தத் தரவுத்தொகுப்பு, ஸ்கார்ஃப் பகுதிகளின் உயர்-துல்லியமான வரைவிலக்கணத்தில் கவனம் செலுத்துதல், பேஷன் தொழில்நுட்பத்தில் விரிவான பகுப்பாய்வு மற்றும் வடிவமைப்பு பயன்பாடுகளை ஆதரிப்பதன் மூலம் விளிம்புப் பிரிவிற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது.