வழக்கு ஆய்வு: மருத்துவ தரவுத்தொகுப்பு உரிமம்

துல்லியமான தரவு சேகரிப்பு & குறிப்பு பயிற்சி மூலம் குழந்தை மருத்துவம் & மகப்பேறு மருத்துவ பராமரிப்பை மாற்றுதல்

மருத்துவத் தரவின் சக்தியைத் திறப்பது: விரிவான தரவுக் கண்காணிப்பு, அடையாள நீக்கம், ICD-10 CM, மற்றும் உயர்ந்த AI மாதிரிப் பயிற்சிக்கான குறிப்பு.

வழக்கு ஆய்வைப் பதிவிறக்கவும்
மருத்துவ தரவுத்தொகுப்பு உரிமம்

திட்ட கண்ணோட்டம்

மேம்பட்ட NLP மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக உயர்தர, அடையாளம் காணப்படாத மருத்துவ தரவுத்தொகுப்புகளை தொகுத்து, சிறுகுறிப்பு செய்ய, Shaip ஒரு முன்னணி சுகாதார AI நிறுவனத்துடன் கூட்டு சேர்ந்தார். இந்த திட்டம் குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் OB-GYN சிறப்புகளில் கவனம் செலுத்தியது, ICD-10 CM குறியீடுகளுடன் சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட வெளிநோயாளர் பதிவுகளை ஒரு வலுவான API கட்டமைப்பு வழியாக வழங்கியது.

இந்த தரவுத்தொகுப்பு, நிஜ உலக சுகாதார ஆவணங்கள் குறித்த AI பயிற்சியை எளிதாக்கும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது மருத்துவ விவரிப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதில் மாதிரி திறனை மேம்படுத்துகிறது.

மருத்துவ தரவுத்தொகுப்பு உரிமம்

முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள்

750 பக்கங்கள் / ~300 வெளிநோயாளி பதிவுகள்

375 பக்கங்கள் குழந்தை மருத்துவம்

375 பக்கங்கள் மகப்பேறு மருத்துவர்

ICD-10 CM 2023 மருத்துவ குறியீடு குறிப்புகள்

திட்ட நோக்கம்

தரவுத்தொகுப்பு வகை சிறப்பு தொகுதி மெட்டாடேட்டா பதிவு செய்யப்பட்டது குறிப்புகள்
மருத்துவ குறிப்புகள் குழந்தை மருத்துவத்துக்கான 375 பக்கங்கள் (~150 பதிவுகள்) கோப்பு பெயர், சிறப்பு,
ஆவண வகை, நோயாளி வகுப்பு (வெளிநோயாளி) 		மதிப்பீடு / திட்டப் பிரிவுகளை உள்ளடக்கியது
OB-GYN 375 பக்கங்கள் (~150 பதிவுகள்)
விரிவுரைகளைச் ஐசிடி-10 சிஎம் (2023) முழு தரவுத்தொகுப்பு API வழியாக குறியீடு மேப்பிங் குறியீட்டாளர்களால் குறியீட்டு சரிபார்ப்பு சாத்தியமில்லை.

சவால்கள்

இந்தத் திட்டம் பல முக்கியமான சவால்களை முன்வைத்தது, அவை கவனமாகத் திட்டமிடுதல் மற்றும் செயல்படுத்தல் தேவைப்பட்டன:

1. சிறப்பு-குறிப்பிட்ட தரவு சேகரிப்பு

குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் மகப்பேறு மருத்துவர்களிடமிருந்து பிரத்தியேகமாக உயர்தர வெளிநோயாளர் பதிவுகளைப் பெறுவது சவாலானது. துல்லியமான குறிப்புகளை ஆதரிக்க மதிப்பீடு மற்றும் திட்டம் போன்ற முக்கிய மருத்துவப் பிரிவுகளை உள்ளடக்கியதாக ஒவ்வொரு ஆவணமும் தேவைப்பட்டது.

2. விரிவான PHI அடையாள நீக்கம்

மருத்துவ சூழலைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய அனைத்து தகவல்களையும் (PII) முழுமையாக நீக்குவதை உறுதி செய்வது HIPAA இணக்கத்திற்கு அவசியமானது. எந்தவொரு தனியுரிமை மீறல்களையும் தடுக்க இதற்கு விரிவான மதிப்பாய்வுகள் தேவைப்பட்டன.

3. சிக்கலான ICD-10 CM குறிப்பு

மாறுபட்ட விவரிப்பு பாணிகள் மற்றும் மருத்துவ சொற்களஞ்சியம் காரணமாக API வழியாக துல்லியமான ICD-10 CM (2023) குறியீடுகளைப் பயன்படுத்துவது சிக்கலானது. நம்பகமான AI மாதிரி பயிற்சியை உறுதி செய்வதற்கு குறியீட்டில் நிலைத்தன்மையும் துல்லியமும் மிக முக்கியமானவை.

4. மெட்டாடேட்டா துல்லியம் மற்றும் நிலைத்தன்மை

சிறப்பு, ஆவண வகை மற்றும் நோயாளி வகுப்பு போன்ற மெட்டாடேட்டாவை முரண்பாடுகள் இல்லாமல் படம்பிடித்து சரிபார்ப்பது மிக முக்கியமானது. எந்தவொரு பொருத்தமின்மையும் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் தரவு பயன்பாட்டை பாதிக்கலாம்.

5. கடுமையான வெளிநோயாளர் வடிகட்டுதல்

பல மருத்துவ ஆவணங்களில் கலப்பு நோயாளி வகுப்புகள் அல்லது முழுமையற்ற பிரிவுகள் இருக்கலாம் என்பதால், அனைத்து பதிவுகளும் கண்டிப்பாக வெளிநோயாளியாக இருப்பதை உறுதி செய்வது கூடுதல் சிக்கலைச் சேர்த்தது.

6. தர உறுதி மற்றும் துல்லிய தரநிலைகள்

90% துல்லிய வரம்பை அடைவதற்கு, நகல்களை நீக்குதல், சிறப்பு சீரமைப்பைச் சரிபார்த்தல் மற்றும் அடையாளத்தை நீக்குவதை உறுதி செய்தல் போன்ற பல நிலை மதிப்பாய்வுகள் தேவைப்பட்டன - தேவைப்படும்போது மறுவேலை செய்வதற்கான ஏற்பாடுகளுடன்.

தீர்வு

விரிவான தரவு உரிமம் & குறிப்பு

  • உரிமம் பெற்ற குழந்தை மற்றும் மகப்பேறு மருத்துவ வெளிநோயாளர் பதிவுகள்
  • முக்கிய பிரிவுகள் சேர்க்கப்படுவதை உறுதி செய்தல்: தலைமை புகார், வரலாறு, ROS, மதிப்பீடு, திட்டம்
  • API- அடிப்படையிலான ICD-10 CM குறிப்பு (2023 பதிப்பு)

அடையாளம் நீக்கம் & இணக்கம்

  • PHI ஐ பிளேஸ்ஹோல்டர்களால் மாற்றப்பட்டது (PERSON_NAME, DATE, LOCATION, முதலியன)
  • சுகாதாரத் தரவு தனியுரிமை தரநிலைகளுடன் இணங்குவதை உறுதி செய்தல்

மெட்டாடேட்டா டேக்கிங்

  • ஒவ்வொரு கோப்பிற்கும் விரிவான மெட்டாடேட்டாவைப் பதிவுசெய்தது:
    • கோப்பு பெயர்
    • சிறப்பு (குழந்தை மருத்துவம் அல்லது மகப்பேறு மருத்துவர்)
    • ஆவண வகை (தொடர்தல், H&P, ஆலோசனை)
    • நோயாளி வகுப்பு (வெளிநோயாளி மட்டும்)

தர கட்டுப்பாடு

  • கடுமையான தர மதிப்பீடுகள் இதனுடன்:
    • நகல் பதிவுகள் இல்லை
    • சிறப்புப் பொருத்த சரிபார்ப்பு
    • வெளிநோயாளிகளுக்கு மட்டும் பரிசோதனை
    • மெட்டாடேட்டா நிலைத்தன்மை சரிபார்ப்பு
  • 90% துல்லிய வரம்புக்குக் கீழே உள்ள பதிவுகளை மாற்றுதல் அல்லது திருத்துதல்

முடிவு

ஷாப் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட, குறிப்புகள் கொண்ட மருத்துவ குறிப்புகள் தரவுத்தொகுப்பை வழங்கினார், இது வாடிக்கையாளருக்கு உதவுகிறது:

  • துல்லியமான ICD-10 CM குறியீடு கணிப்புக்கு AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும்.
  • நிஜ உலக சுகாதார சூழ்நிலைகளில் NLP திறன்களை மேம்படுத்தவும்.
  • தனியுரிமை மற்றும் ஒழுங்குமுறை தரநிலைகளுடன் இணங்குவதைப் பராமரித்தல்
  • குழந்தை மருத்துவம் மற்றும் மகப்பேறு மருத்துவர் களங்களில் சுகாதாரப் பராமரிப்பு AI மாதிரிகளை அளவிடவும்.
மேற்கோள் சின்னம்

தரவுத்தொகுப்பு கணக்கீடு மற்றும் குறிப்புக்கான ஷாய்ப்பின் கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை எங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை மீறியது. துல்லியம், அடையாளத்தை நீக்குதல் மற்றும் மெட்டாடேட்டா துல்லியம் ஆகியவை எங்கள் AI மாதிரி பயிற்சி பைப்லைனை கணிசமாக வலுப்படுத்தியுள்ளன.

★★★★★
மேற்கோள் சின்னம்