வயது முன்னேற்ற பன்முகத்தன்மையுடன் கூடிய ஐரோப்பிய ஒன்றியம்/இங்கிலாந்து அல்லாத முகப் பட தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குதல்

கணினி பார்வை மாதிரிகளுக்கான நியாயத்தன்மை மற்றும் வலிமையை வலுப்படுத்த 1,205 பங்கேற்பாளர்கள், நேரத்தால் பிரிக்கப்பட்ட முகப் படத் தொகுப்பு.

வயது முன்னேற்ற பன்முகத்தன்மை கொண்ட முகப் படத் தரவுத்தொகுப்பு

திட்ட கண்ணோட்டம்

பாதுகாப்பு, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் அடையாள அனுபவங்களுக்காக முகத்தை மையமாகக் கொண்ட AI ஐ உருவாக்கும் ஒரு உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனம், வயது, சுற்றுச்சூழல் மற்றும் துணைக்கருவிகள் முழுவதும் சார்புகளைக் குறைப்பதற்கும் மாதிரி மீள்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கும் நேரத்தால் பிரிக்கப்பட்ட புகைப்படங்களுடன் கூடிய EU/UK அல்லாத தரவுத்தொகுப்பைத் தேடியது.

ஒவ்வொரு பங்கேற்பாளரும் சமீபத்திய மற்றும் பழைய புகைப்படங்களை வழங்கும் ஒரு பெரிய முகப் புகைப்படத் தொகுப்பைச் சேகரிக்கவும், தொகுக்கவும், சரிபார்க்கவும் வாடிக்கையாளர் ஷைப் நிறுவனத்துடன் கூட்டு சேர்ந்தார் . ஐரோப்பிய ஒன்றியம்/இங்கிலாந்து அல்லாத இடங்களின் மூலத்தைக் கண்டிப்பாக அமல்படுத்துவதும், சமச்சீரான பாலினம்/வயது ஒதுக்கீடுகளை அடைவதும் இதன் நோக்கமாக இருந்தது.

வயது முன்னேற்ற பன்முகத்தன்மை கொண்ட முகப் படத் தரவுத்தொகுப்பு

முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள்

பங்கேற்பாளர்கள்

 1,205 (ஐரோப்பிய ஒன்றியம்/இங்கிலாந்து அல்லாதவர்கள் மட்டும், 50/50 பாலினம் ±10–15%)

 வயது மிக்ஸ்

 40% (10–29), 40% (30–49), 20% (50+) ±10–15% சகிப்புத்தன்மை

கவரேஜ்

தெற்கு/தென்கிழக்கு ஆசியா, வடக்கு & வடக்கு/கிழக்கு ஆப்பிரிக்கா, சிங்கப்பூர், தென் அமெரிக்கா

காலக்கெடு

19 வாரங்கள்

சவால்கள்

புவியியல் கட்டுப்பாடு

பயண மூல EU/UK படங்களைத் தவிர்த்து, EU/UK அல்லாத மக்களிடமிருந்து பிரத்தியேகமாகப் பெறுதல்.

அளவில் சமச்சீர் ஒதுக்கீடுகள்

பாலினம் மற்றும் வயது சகிப்புத்தன்மையுடன் 1,205 பங்கேற்பாளர்களைத் தாக்கியது.

காலத்தால் பிரிக்கப்பட்ட சான்றுகள்

ஒவ்வொரு ஐடியும் வயது வரம்புகளுக்கு ஏற்ப சீரமைக்கப்பட்ட சமீபத்திய மற்றும் வரலாற்று புகைப்படங்களை வழங்குவதை உறுதி செய்தல்.

செயல்பாட்டுத் தரம்

செயல்திறனைக் குறைக்காமல் குறைந்தபட்ச படம்/முக அளவு, வகை மற்றும் நகல் வரம்புகளைச் செயல்படுத்துதல்.

தீர்வு

1. நாட்டுப் பலகைகள் & பிறப்பிடக் கட்டுப்பாடுகள்

இலக்குப் பிராந்தியங்கள் முழுவதும் நாடு தழுவிய கொள்முதல் குழுக்களை நாங்கள் நிறுவி , மூல விதிகள் குறித்து கூட்டாளர்களுக்குப் பயிற்சி அளித்தோம் (ஐரோப்பிய ஒன்றியம்/இங்கிலாந்து அல்லாத நாடுகளுக்கு மட்டும்). மெட்டாடேட்டா குறிப்புகள் (ஆண்டு, இருப்பிடக் குறிப்பான்கள்) மற்றும் சமர்ப்பிப்பவரின் உறுதிமொழிகளைப் பயன்படுத்தி, பயணத்தின் மூல அபாயங்களுக்காகப் புகைப்படங்கள் பரிசோதிக்கப்பட்டன. இது தரக்கட்டுப்பாட்டிற்கு (QC) முன்பு ஐரோப்பிய ஒன்றியம்/இங்கிலாந்து நாடுகளுக்கு இடையேயான கசிவைக் குறைத்தது. இது, கீழ்நிலைச் செயலாக்கத்தைப் பாதுகாப்பதற்காக, அபாயச் சோதனைகளை முன்கூட்டியே செய்யும் ஷைப்பின் நிரூபிக்கப்பட்ட நடைமுறையைப் பிரதிபலிக்கிறது.

2. வயது முன்னேற்றப் பிடிப்பு வடிவமைப்பு

“20 படங்களைக் கேளுங்கள்” என்பதற்குப் பதிலாக, பங்கேற்பாளர்களைப் பின்வருவனவற்றிற்கு வழிநடத்தும் வகையில், நாங்கள் இரண்டு வழி சமர்ப்பிப்பு செயல்முறையை வடிவமைத்தோம்:

  • தடம் A (சமீபத்திய): கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளின் புகைப்படங்கள்;
  • டிராக் பி (வரலாற்று): சமர்ப்பிப்பின் போது பங்கேற்பாளரின் வயது வரம்பிற்கு ஏற்ப சீரமைக்கப்பட்ட பழைய புகைப்படங்கள் (எ.கா., 2–10/15/20 வயது சாளரங்கள்).

இந்த போர்டல் பயனர்களை எடுத்துக்காட்டுகளுடன் (உட்புற/வெளிப்புறம், கோணங்கள், துணைக்கருவிகள்) மிகைப்படுத்தாமல் பன்முகத்தன்மையை அதிகரிக்கத் தூண்டியது.

3. பன்முகத்தன்மை இசைக்குழு & ஒதுக்கீட்டுக் காவல் தண்டவாளங்கள்

ஒரு நிகழ்நேர ஒதுக்கீட்டு டாஷ்போர்டு, பாலினம், வயதுப் பிரிவு மற்றும் புவியியல் அடிப்படையில் சேர்க்கைகளைக் கண்காணித்தது ; ஒரு பிரிவு திட்டமிடப்பட்ட வரம்புகளை அடைந்தவுடன் சேர்க்கையை இடைநிறுத்தியது. இது, சுழற்சியின் பிற்பகுதியில் ஏற்படும் மறுவேலைகளைத் தடுத்ததுடன், சமச்சீரான பிரதிநிதித்துவத்தைப் பேணுவதற்காக முந்தைய பயோமெட்ரிக் தரவுத்தொகுப்புகளில் பயன்படுத்தப்பட்ட, அடுக்குமுறை சேர்க்கை மற்றும் சேர்க்கைத் தடைமுறை என்ற ஷைப்பின் நிலையான அணுகுமுறையையும் பிரதிபலிக்கிறது.

4. தரமான குழாய்வழி (சுழலில் உள்ள மனித + தானியங்கி முன் சோதனைகள்)

  • தானியங்கி வாயில்கள்: முகம் கண்டறிதல் + குறைந்தபட்ச அளவு வரம்புகள், அடிப்படை மங்கலான/இரைச்சல் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் சாத்தியமான நகல்களை முன்கூட்டியே கொடியிட அதே நாள் கிளஸ்டரிங்.
  • மனித QA நிலைகள்: பட நிலை மதிப்பாய்வாளர்கள் சரிபார்க்கப்பட்டது பொருள் பிரத்தியேகத்தன்மை (முதன்மை பங்கேற்பாளர் மட்டும்), காட்சி/கோண வகை, மற்றும் அழகுபடுத்தும் வடிப்பான்கள் இல்லை; CQA தணிக்கையாளர்கள் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவதற்கு முன்பு தொகுதிகளைக் கண்டறிந்தனர். இது பல அடுக்கு QA ஷாய்ப்பின் வெளியிடப்பட்ட பயோமெட்ரிக் தரவு திட்டங்களைப் பிரதிபலிக்கிறது.

5. இணக்கம் & ஒப்புதல்

20 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வயதுடையவர்கள் கையொப்பமிடப்பட்ட ஒப்புதலுடன் சேர்க்கப்படுவார்கள் ; 20 வயதுக்குட்பட்டவர்கள் பாதுகாவலரின் ஒப்புதலுடன் மட்டுமே ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவார்கள். ஒப்புதல் இருப்பதை மெட்டாடேட்டாவில் பதிவுசெய்து, தணிக்கை செய்யக்கூடிய தன்மையை உறுதிசெய்யும் வகையில், மதிப்பாய்வாளர் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களைத் தகுதி மற்றும் ஒப்புதல் புலங்களுடன் சீரமைத்தோம்.

6. மெட்டாடேட்டா & கண்டறியக்கூடிய தன்மை

பின்தொடர் குறியிடல் மற்றும் மதிப்பீட்டை எளிதாக்குவதற்காக, நாங்கள் பங்கேற்பாளர் மற்றும் பட அளவிலான மெட்டாடேட்டாவையும் (அடையாள இணைப்புகள், மக்கள்தொகை விவரங்கள், தேசியம்/வசிப்பிடம், புகைப்படம் எடுக்கப்பட்ட ஆண்டு, சமர்ப்பிப்பு தேதி போன்றவை) மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட புலப் பெயர்களையும் வழங்கினோம் . இது , பயோமெட்ரிக் தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான செறிவான மெட்டாடேட்டா குறியிடல் என்ற ஷைப்பின் சிறந்த நடைமுறையைப் பின்பற்றுகிறது .

7. டி ரிஸ்க் அளவுகோலுக்கு படிப்படியாக வழங்கல்

10 பங்கேற்பாளர்களைக் கொண்ட ஒரு அளவுத்திருத்தக் குழுவுடன் 8 தொகுதித் திட்டம் தொடங்கப்பட்டது , அதைத் தொடர்ந்து கட்டுப்படுத்தப்பட்ட முறையில் பங்கேற்பாளர்கள் அதிகரிக்கப்பட்டனர். முதல் தொகுதிக்குப் பிறகு பெறப்பட்ட வாடிக்கையாளர் கருத்துகள் மதிப்பீட்டு முறைகளில் மாற்றங்களைச் செய்ய உதவின, பின்னர் பங்கேற்பாளர்களின் எண்ணிக்கை கணிக்கக்கூடிய கட்டங்களாக படிப்படியாக அதிகரித்து, சுமார் 19 வாரங்களில் 1,205 பங்கேற்பாளர்களை எட்டியது.

திட்ட நோக்கம்

பரிமாணத்தை நாங்கள் வழங்கியவை
மக்கள் தொகை சமநிலையான பாலினம் மற்றும் வயது வரம்புகளைக் கொண்ட 1,205 EU/UK அல்லாத பங்கேற்பாளர்கள்.
உள்ளடக்க ஒரு பங்கேற்பாளருக்கு ≥20 படங்கள்: வயது முன்னேற்றத்தை குறியாக்க சமீபத்திய + வரலாற்று; மாறுபட்ட காட்சிகள், கோணங்கள் மற்றும் துணைக்கருவிகள்.
தர செயல்பாடுகள் தானியங்கி முன் சோதனைகள் + மனித பல அடுக்கு QA (நகல் கட்டுப்பாடுகள்; பொருள் பிரத்தியேகத்தன்மை; வடிகட்டி நிராகரிப்பு).
இணங்குதல் EU/UK அல்லாத மூல சரிபார்ப்பு; ஒப்புதல் நிர்வாகம் மற்றும் தகுதி சரிபார்ப்பு.
மெட்டாடேட்டா கண்டறியக்கூடிய தன்மை மற்றும் டவுன்ஸ்ட்ரீம் ML மதிப்பீட்டிற்கான பங்கேற்பாளர் + பட பண்புக்கூறுகள்.
வழங்கல் 8 கட்டங்களாக பிரிக்கப்பட்ட தொகுப்புகள், அளவுத்திருத்தத்துடன் தொடங்கி, பின்னர் இறுதி இலக்கை அடைய நிலையான நிலை விநியோகம்.

விளைவு

  • சமச்சீர், தணிக்கைக்குத் தயாராக உள்ள தொகுப்பு: சகிப்புத்தன்மைக்குள் மக்கள்தொகை ஒதுக்கீடுகள் பூர்த்தி செய்யப்பட்டன; இணக்கமான பயிற்சிக்காக அனைத்து படங்களிலும் EU/UK அல்லாத பிறப்பிடம் கட்டாயப்படுத்தப்பட்டது.
  • மாதிரி தயாராக மாறுபாடு: காலத்தால் பிரிக்கப்பட்ட படங்கள், மாறுபட்ட சூழல்கள்/கோணங்கள் மற்றும் துணைக்கருவி கவரேஜ் ஆகியவை வலுவான தன்மை சோதனை மற்றும் சார்பு பகுப்பாய்வை ஆதரிக்கின்றன.
  • செயல்பாட்டு முன்கணிப்பு: அளவுத்திருத்த முதல் வெளியீடு + ஒதுக்கீட்டுக் காவல் தண்டவாளங்கள் மறுவேலை மற்றும் பாதுகாக்கப்பட்ட காலவரிசையை முழு 1,205 பங்கேற்பாளர் இலக்காகக் குறைத்தன.
  • கீழ்நிலை செயல்திறன்: ஷேப்பின் பயோமெட்ரிக் தரவுத்தொகுப்பு பிளேபுக்குகளைத் தொடர்ந்து, செழுமையான மெட்டாடேட்டா மற்றும் நிலையான கோப்பு சுகாதாரம் குறிப்பு மற்றும் அளவுகோல் கட்டுமானத்திற்கான பாதையைக் குறைத்தது.
மேற்கோள் சின்னம்

ஷைப், ஐரோப்பிய ஒன்றியம்/இங்கிலாந்து அல்லாத ஒரு சிக்கலான முகத் தரவுத் தொகுப்பை ஒரு சீரான, தணிக்கைக்குத் தயாராக உள்ள கார்பஸாக மாற்றினார். அவர்களின் வயது முன்னேற்ற வடிவமைப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட QA எங்கள் CV குழுவிற்கு அட்டவணை ஆபத்து இல்லாமல், நாங்கள் நம்பக்கூடிய சுத்தமான, மாறுபட்ட தரவை வழங்கியது.

★★★★★
மேற்கோள் சின்னம்