மனித விளக்கத்துடன் தேடல் வினவல் புரிதலை மேம்படுத்துதல்
தெளிவற்ற விளிம்பு வழக்குகளை தொடர்ந்து கையாளவும், போலந்தை தளமாகக் கொண்ட ஒரு முன்னணி மின்வணிகக் குழுமத்திற்கான தேடல் பொருத்தத்தை மேம்படுத்தவும் மனித தீர்ப்பு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வகைபிரித்தலைப் பயன்படுத்துகிறது.
திட்ட கண்ணோட்டம்
போலந்தைச் சேர்ந்த, மின்னணு வர்த்தகத்தில் முன்னணியில் இருக்கும் எங்கள் வாடிக்கையாளர், தினமும் மில்லியன் கணக்கான தேடல் வினவல்களைப் பெறுகிறார். இந்த வினவல்களில் பல , தெளிவற்றவையாகவோ , எழுத்துப்பிழைகளைக் கொண்டவையாகவோ, அல்லது ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட தயாரிப்பு வகைகளைக் குறிப்பிடுபவையாகவோ இருப்பதால் , தானியங்கு தேடுபொறிகளுக்குச் சவால்களை உருவாக்குகின்றன.
தேடல் துல்லியத்தையும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தையும் மேம்படுத்துவதற்காக , பேய்மார்டின் ஆய்வினால் உத்வேகம் பெற்று, ஷைப் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட விளக்கக் குறிப்புச் சட்டகத்தை உருவாக்கினார். சீரான வகைப்படுத்தலை உறுதிசெய்யும் முன்னுரிமை விதிகளுடன் , வினவல்கள் முறையாக 11 வகைகளாக (எ.கா., தயாரிப்பு வகை, கருப்பொருள், குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு, துல்லியமானது, வணிகர், அறிகுறி, தயாரிப்பு அல்லாதது போன்றவை) வகைப்படுத்தப்பட்டன.
முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள்
50,000+ வினவல்கள் குறிப்புடன்
பல பிரிவுகளில்
11 குறிப்பு வகுப்புகள்
தெளிவான வரையறைகள் மற்றும் முன்னுரிமை விதிகளுடன்
3-படி பணிப்பாய்வு
குறிப்பு ➔ QA ➔ SME நடுவர் மன்றம்
திட்ட நோக்கம்
ஒரு பெரிய அளவிலான சந்தைத்தளத்தில் பயனர்களின் தேடல் நடத்தையின் முழு வீச்சையும் உள்ளடக்கும் வகையில், ஒரு விரிவான வகைப்பாட்டியலை உருவாக்குவதை இந்தத் திட்டம் மையமாகக் கொண்டிருந்தது . இதன் நோக்கத்தில் பின்வருவன அடங்கும்:
- 11 வகைகளின் வகைப்பாட்டை உருவாக்குதல் தெளிவான வரையறைகள் மற்றும் வினவல்கள் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வகுப்புகளுக்குள் பொருந்தக்கூடிய நிகழ்வுகளை நிவர்த்தி செய்வதற்கான முன்னுரிமை படிநிலையுடன்.
- ஆயிரக்கணக்கான உண்மையான வினவல்களுக்கு குறிப்புகளை வழங்குதல் தயாரிப்பு மற்றும் தயாரிப்பு அல்லாத களங்கள் இரண்டிலும் வகைப்பாடு அமைப்பைப் பயிற்றுவித்து அளவீடு செய்ய.
- தெளிவற்ற கேள்விகளைத் தீர்ப்பது முக்கிய வழக்குகள் எவ்வாறு கையாளப்பட்டன என்பதில் நிலைத்தன்மையை உறுதிசெய்து, பொருள் நிபுணர்களிடம் (SMEs) விரிவுபடுத்துவதன் மூலம்.
- விளக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் நியாயப்படுத்தல்களை வழங்குதல் QA அளவுத்திருத்தத்திற்காக, எதிர்கால உரையாசிரியர்கள் குறிப்புக்காக நம்பியிருக்கக்கூடிய பயிற்சி தொகுப்பை உருவாக்குகிறது.
மாதிரி குறிப்புகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன:
- ELENSIO ➔ சரியான உணவுமுறை
- E 91 ➔ சொல்வது கடினம்
- tezfiles ➔ வணிகர்
- சுபாரு brz டொயோட்டா gt86 ➔ தயாரிப்பு அல்லாதது
- ஓகுலரி BHP ➔ தயாரிப்பு வகை
- ஸ்டாவு ஸ்கோகோவெகோ ➔ அறிகுறி
சவால்கள்
மின்னணு வணிகத் தேடல் சூழல்களில் பொதுவாகக் காணப்படும் பல தரவுச் சிக்கல்களை இந்தத் திட்டம் சமாளிக்க வேண்டியிருந்தது :
இருபொருள்
“E 91” போன்ற வினவல்கள் மிகவும் மாறுபட்ட தயாரிப்புகளுடன் (கார் மாடல், ஃபியூஸ் ஹோல்டர், காப்ஸ்யூல் இம்ப்ரிண்ட்) தொடர்புடையதாக இருக்கலாம், இதனால் விளக்கம் மிகவும் நிச்சயமற்றதாக இருக்கும்.
எழுத்துப் பிழைகள் & மாறுபாடுகள்
"லம்பா உஃப் ஜெஸ்டாவ்" போன்ற எழுத்துப்பிழைகள் அல்லது சுருக்கெழுத்துக்கள், "லம்பா யுவி ஜெஸ்டாவ்" என்று புரிந்துகொள்ள சூழ்நிலை மனித விளக்கம் தேவைப்பட்டன.
ஒன்றுடன் ஒன்று சேரும் வகைகள்
வினவல்கள் பெரும்பாலும் பல வகுப்புகளுடன் (எ.கா., துல்லியமான vs. இணக்கமான vs. குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு) பொருந்தின, நிலைத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த முன்னுரிமை விதிகள் தேவைப்பட்டன.
தவறான உள்ளீடுகள்
எந்தவொரு தயாரிப்பு பொருத்தமும் இல்லாத தொடர் குறியீடுகள் அல்லது அடையாளங்காட்டிகளை தவறாக வகைப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக "தவறான சொற்றொடர்" என்று குறியிட வேண்டும்.
அளவீடல்
பல்லாயிரக்கணக்கான வினவல்களில் நுணுக்கமான வகைப்படுத்தல் விதிகளைத் தொடர்ச்சியாகப் பயன்படுத்துவதற்கு வலுவான தர உறுதி மற்றும் விளக்கக்குறிப்பு நிர்வாகம் தேவைப்பட்டது.
தீர்வு
இந்தச் சவால்களை எதிர்கொள்ள, தானியக்கத்தையும் மனித மேற்பார்வையையும் சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட குறிப்பீட்டுச் சட்டகம் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது:
சிறுகுறிப்பு வழிகாட்டுதல்கள்
சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் கூட, குறிப்புரையாளர்கள் தொடர்ந்து வகைப்படுத்த உதவும் வகையில் விரிவான வரையறைகள், எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் வழிமுறைகள் உருவாக்கப்பட்டன.
முன்னுரிமை விதிகள்
ஒரு படிநிலை நிறுவப்பட்டது (எ.கா., இணக்கமான > சரியான > குறிப்பிட்ட பண்புக்கூறு) எனவே ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்புடைய வழக்குகள் முறையாக தீர்க்கப்பட்டன.
பல நிலை QA செயல்முறை
- பயிற்சி பெற்ற விரிவுரையாளர்களால் ஆரம்ப விரிவுரை.
- தரநிலை நிபுணர்களால் இரண்டாம் நிலை மதிப்பாய்வு.
- விளிம்பு நிலை வழக்குகள் அல்லது கருத்து வேறுபாடுகள் குறித்து மத்தியஸ்தம் செய்ய SME-களிடம் கோரிக்கை விடுத்தல்.
நிஜ உலக வினவல்களுடன் வழிகாட்டுதல்களின் நடைமுறை பயன்பாடு.
- 4008146044786 ➔ தவறான சொற்றொடர்
- மிராகுலம் க்ரோலிகா ➔ கருப்பொருள் பண்புக்கூறு
- zcd கேலடிக் சாம்பல் ➔ தகுதியானதா
- ஓவ்சாரெக் பெல்ஜிஸ்கி ➔ தீம்
இது குறிப்புரை செயல்முறை முழுவதும் சீரமைப்பு, தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்தது.
முடிவு
இந்த முயற்சி வாடிக்கையாளரின் தேடல் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் அளவிடக்கூடிய முன்னேற்றங்களை வழங்கியது:
- 50,000+ வினவல்கள் வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன தேடல் மேம்பாடுகளுக்கான வலுவான பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குவதன் மூலம், உயர் துல்லியத்துடன்.
- தேடல் முடிவுகளின் மேம்படுத்தப்பட்ட பொருத்தம், பயனர் திருப்தியை நேரடியாக அதிகரிக்கும் மற்றும் பொருத்தமற்ற பொருத்தங்களிலிருந்து விரக்தியைக் குறைக்கும்.
- குறைக்கப்பட்ட தெளிவின்மை SME-இயக்கப்படும் நடுவர் மற்றும் முன்னுரிமை விதிகள் மூலம் விளிம்பு வழக்குகளை முறையாகத் தீர்ப்பதன் மூலம்.
- மேம்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்புத்திறன், பயனர்கள் வகைகள், பண்புக்கூறுகள் மற்றும் கருப்பொருள்கள் முழுவதும் பொருட்களை மிகவும் துல்லியமாகக் கண்டறிய முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
ஒட்டுமொத்தமாக, இந்தத் திட்டம் மிகவும் அறிவார்ந்த, பயனர் மையப்படுத்தப்பட்ட தேடல் அனுபவத்திற்கு அடித்தளமிட்டதுடன் , மின்வணிகச் சந்தையில் வாடிக்கையாளர் தனது போட்டித்தன்மையை தக்கவைத்துக் கொள்ளவும் உதவியது.
மனித குறிப்பு பணிப்பாய்வு சிக்கலான தேடல் வினவல்களுக்கு தெளிவைக் கொண்டு வந்தது. கட்டமைக்கப்பட்ட வகைபிரித்தல் மற்றும் முன்னுரிமை விதிகள் எங்கள் தேடுபொறியின் துல்லியத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தி பயனர் அனுபவங்களை மிகவும் தடையற்றதாக மாற்றியது.
