AI இல் "சொல்" என்றால் என்ன?: எடுத்துக்காட்டுகள், தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள்

'ஏய் சிரி' அல்லது 'அலெக்சா' என்று நீங்கள் கூறும்போது, ​​சாட்போட்களும் மெய்நிகர் உதவியாளர்களும் எப்படி எழுந்திருப்பார்கள் என்று நீங்கள் எப்போதாவது யோசித்திருக்கிறீர்களா? மென்பொருளில் உட்பொதிக்கப்பட்ட உரை உச்சரிப்பு சேகரிப்பு அல்லது தூண்டுதல் வார்த்தைகள் காரணமாக இது நிரல்படுத்தப்பட்ட விழிப்பு வார்த்தையைக் கேட்டவுடன் கணினியை செயல்படுத்துகிறது.

இருப்பினும், ஒலிகள் மற்றும் உச்சரிப்பு தரவை உருவாக்கும் ஒட்டுமொத்த செயல்முறை அவ்வளவு எளிதானது அல்ல. இது விரும்பிய முடிவுகளைப் பெற சரியான நுட்பத்துடன் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டிய ஒரு செயல்முறையாகும். எனவே, இந்த வலைப்பதிவு உங்கள் உரையாடல் AI உடன் தடையின்றி செயல்படும் நல்ல உச்சரிப்புகள்/தூண்டுதல் வார்த்தைகளை உருவாக்குவதற்கான வழியைப் பகிர்ந்து கொள்ளும்.

AI-யில் "சொல்" என்றால் என்ன?

உரையாடல் AI-யில் (சாட்பாட்கள், குரல் உதவியாளர்கள்), ஒரு சொல் என்பது பயனர் உள்ளீட்டின் ஒரு சிறிய பகுதி - ஒரு நபர் சொல்லும் அல்லது தட்டச்சு செய்யும் சரியான வார்த்தைகள். மாதிரிகள், பயனரின் நோக்கம் (இலக்கு) மற்றும் எந்த நிறுவனங்களையும் (தேதிகள், தயாரிப்பு பெயர்கள், அளவுகள் போன்ற விவரங்கள்) கண்டுபிடிக்க சொல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.

எளிய உதாரணங்கள்

மின் வணிகம் பாட்

சொல்: "எனது ஆர்டரை 123-456 என்ற எண்ணில் கண்காணிக்கவும்.. "

• நோக்கம்: ட்ராக் ஆர்டர்
• நிறுவனம்: order_id = 123-456

டெலிகாம் பாட்

சொல்: "எனது தரவுத் திட்டத்தை மேம்படுத்தவும். "

• நோக்கம்: மாற்றுத் திட்டம்
• நிறுவனம்: plan_type = தரவு

வங்கி குரல் உதவியாளர்

சொல் (பேசப்பட்டது): “Wஇன்னைக்கு என்னோட செக்கிங் பேலன்ஸ் எவ்வளவு?"

• நோக்கம்: சமநிலையை சரிபார்க்கவும்
• நிறுவனங்கள்: கணக்கு_வகை = சரிபார்ப்பு, தேதி = இன்று

உங்கள் உரையாடல் AIக்கு ஏன் நல்ல பேச்சுத் தரவு தேவைப்படுகிறது

உங்கள் சாட்பாட் அல்லது குரல் உதவியாளர் உதவியாக உணர விரும்பினால் - உடையக்கூடியதாக இல்லாமல் - சிறந்த உச்சரிப்புத் தரவைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குங்கள். கூற்றுகள் என்பது மக்கள் விஷயங்களைச் செய்யச் சொல்லும் அல்லது தட்டச்சு செய்யும் மூல சொற்றொடர்கள் (“நாளைக்கு எனக்கு ஒரு அறையை முன்பதிவு செய்,” “எனது திட்டத்தை மாற்று,” “நிலை என்ன?”). அவை உள்நோக்க வகைப்பாடு, நிறுவனப் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் இறுதியில் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகின்றன. கூற்றுகள் மாறுபட்டதாகவும், பிரதிநிதித்துவமாகவும், நன்கு பெயரிடப்பட்டதாகவும் இருக்கும்போது, ​​உங்கள் மாதிரிகள் உள்நோக்கங்களுக்கு இடையிலான சரியான எல்லைகளைக் கற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் குழப்பமான, நிஜ உலக உள்ளீட்டை சமநிலையுடன் கையாளுகின்றன.

உங்கள் பேச்சு களஞ்சியத்தை உருவாக்குதல்: ஒரு எளிய பணிப்பாய்வு

1. உண்மையான பயனர் மொழியிலிருந்து தொடங்குங்கள்

என்னுடைய அரட்டைப் பதிவுகள், தேடல் வினவல்கள், IVR டிரான்ஸ்கிரிப்டுகள், முகவர் குறிப்புகள், மற்றும் வாடிக்கையாளர் மின்னஞ்சல்கள். பயனர் இலக்கு வாரியாக அவற்றைத் தொகுத்து, நோக்கங்களை விதைக்கவும். (நீங்கள் ஒரு அறையில் நினைக்காத பேச்சுவழக்கு மற்றும் மன மாதிரிகளைப் படம்பிடிப்பீர்கள்.)

2. வேண்டுமென்றே மாறுபாட்டை உருவாக்குங்கள்

ஒவ்வொரு நோக்கத்திற்கும், ஆசிரியர் பல்வேறு எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குகிறார்:

• வினைச்சொற்கள் மற்றும் பெயர்ச்சொற்களை (“ரத்துசெய்,” “நிறுத்து,” “முடிவு”; “திட்டமிட,” “சந்தா”) மறுவடிவமைப்பு செய்யவும்.
• வாக்கிய நீளம் மற்றும் அமைப்புகளை கலக்கவும் (கேள்வி, உத்தரவு, துண்டு).
• எழுத்துப் பிழைகள், சுருக்கங்கள், எமோஜிகள் (அரட்டைக்கு), பொருத்தமான இடங்களில் குறியீடு மாற்றம் ஆகியவற்றைச் சேர்க்கவும்.
• ஒத்ததாகத் தோன்றும் ஆனால் இருக்க வேண்டிய எதிர்மறை நிகழ்வுகளைச் சேர்க்கவும். இல்லை இந்த நோக்கத்திற்கான வரைபடம்.

3. உங்கள் வகுப்புகளை சமநிலைப்படுத்துங்கள்

மிகவும் சீரற்ற பயிற்சி (எ.கா., ஒரு நோக்கத்திற்கு 500 எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் மற்றவற்றுக்கு 10 எடுத்துக்காட்டுகள்) கணிப்பு தரத்தை பாதிக்கிறது. நோக்க அளவுகள் ஒப்பீட்டளவில் சமமானவை போக்குவரத்து உங்களுக்குக் கற்றுக்கொடுக்கும்போது அவற்றை ஒன்றாக வளர்க்கவும்.

4. பயிற்சிக்கு முன் தரத்தை சரிபார்க்கவும்

குறைந்த சிக்னல் தரவைத் தடு வேலிடேட்டர்கள் எழுதும்/சேகரிக்கும் போது:

• மொழி கண்டறிதல்: எடுத்துக்காட்டுகள் இலக்கிற்குள் உள்ள மொழியில் இருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
• ஜிப்பரிஷ் டிடெக்டர்: அர்த்தமற்ற சரங்களைப் பிடிக்கவும்.
• நகல்/நகல் அருகில் உள்ள காசோலைகள்: பன்முகத்தன்மையை அதிகமாக வைத்திருங்கள்.
• ரெஜெக்ஸ்/எழுத்துப்பிழை & இலக்கணம்: தேவைப்படும் இடங்களில் பாணி விதிகளைச் செயல்படுத்துதல்.
  (அப்பனால் பயன்படுத்தப்படும்) ஸ்மார்ட் வேலிடேட்டர்கள் இந்த கேட் கீப்பிங்கின் பெரிய பகுதிகளை தானியக்கமாக்க முடியும்.

5. நிறுவனங்களை தொடர்ந்து லேபிளிடுங்கள்

ஸ்லாட் வகைகளை (தேதிகள், தயாரிப்புகள், முகவரிகள்) வரையறுத்து, குறிப்புகளைக் காட்டு. எல்லைகளை எப்படி குறிப்பது. போன்ற வடிவங்கள் எந்த வடிவமும் LUIS இல், மாதிரிகளைக் குழப்பும் நீண்ட, மாறி இடைவெளிகளை (எ.கா. ஆவணப் பெயர்கள்) தெளிவற்றதாக்க முடியும்.

6. அதன் உற்பத்தியைப் போலவே சோதிக்கவும்

புஷ் காணாத ஒரு கணிப்பு இறுதிப்புள்ளி அல்லது ஸ்டேஜிங் போட்டிற்கான உண்மையான கூற்றுகள், தவறான வகைப்படுத்தல்களை மதிப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் ஊக்குவிக்க தெளிவற்ற எடுத்துக்காட்டுகளைப் பயிற்சியாக மாற்றவும். இதை ஒரு வளையமாக்குங்கள்: சேகரிக்கவும் → பயிற்சி செய்யவும் → மதிப்பாய்வு செய்யவும் → விரிவாக்கவும்.

"குழப்பமான யதார்த்தம்" என்றால் உண்மையில் என்ன (மற்றும் அதை எவ்வாறு கையாள்வது)

உண்மையான பயனர்கள் அரிதாகவே சரியான வாக்கியங்களில் பேசுவார்கள். எதிர்பார்க்கலாம்:

• துண்டுகள்: "கப்பல் கட்டணத்தைத் திரும்பப் பெறு"
• கூட்டு இலக்குகள்: "ஆர்டரை ரத்துசெய்து நீல நிறத்தில் மறுவரிசைப்படுத்து"
• மறைமுகமான நிறுவனங்கள்: "என் அலுவலகத்திற்கு அனுப்பு" (எந்த அலுவலகத்தை நீங்கள் அறிந்திருக்க வேண்டும்)
• தெளிவின்மை: "எனது திட்டத்தை மாற்று" (எந்த திட்டம்? எப்போது பயனுள்ளதாக இருக்கும்?)

நடைமுறை திருத்தங்கள்

• வழங்கவும் தெளிவுபடுத்தும் குறிப்புகள் தேவைப்படும்போது மட்டும்; அதிகமாகக் கேட்பதைத் தவிர்க்கவும்.
• பிடிப்பு சூழல் மாற்றம் ("அந்த வரிசை", "கடைசி வரிசை" போன்ற பிரதிபெயர்கள்).
• பயன்பாட்டு பின்னோக்கிய நோக்கங்கள் இலக்கு மீட்புடன்: "திட்டங்களை ரத்து செய்ய அல்லது மாற்ற நான் உதவ முடியும் - உங்களுக்கு என்ன வேண்டும்?"
• மானிட்டர் நோக்க ஆரோக்கியம் (குழப்பம், மோதல்) மற்றும் பலவீனமான இடத்தில் தரவைச் சேர்க்கவும்.