நாம் மகிழ்ச்சியாக இருக்கிறோமா?
நாம் உண்மையில் மகிழ்ச்சியாக இருக்கிறோமா?
இது அநேகமாக மனிதர்களாகிய நம்மை எதிர்கொள்ளும் மிகவும் திகிலூட்டும் கேள்விகளில் ஒன்றாகும். ஒரு ஆழமான தத்துவ மட்டத்தில், நம் மகிழ்ச்சி, நாம் எதைத் தேடுகிறோம், எதை விரும்புகிறோம் என்பதைப் பற்றிய உண்மையை நம்மில் யாருக்கும் உண்மையில் தெரியாது. ஒருவேளை, அதனால்தான் நாம் நம்மைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் AI மாதிரியை நாடுகிறோம்.
பயோமெட்ரிக் அணுகலைக் கொண்ட ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் பிற சாதனங்களில் முக அங்கீகாரம் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டபோது, உலகமே பிரமிப்பில் ஆழ்ந்தது. எங்கள் ஸ்மார்ட்போன்கள் குறிப்பிட்ட முகங்களைக் கண்டறிந்து, எங்கள் கேலரியில் உள்ள எங்கள் நண்பர்களை அடையாளம் காணும்போது, நாங்கள் மேலும் ஆர்வமாக இருந்தோம். ஆனால் இன்று, நன்கு பயிற்றுவிக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள் உண்மையில் நம் உணர்ச்சிகளைக் கண்டறியும் திறனைக் கொண்டுள்ளன - குறைந்த பட்சம் நாம் மேலோட்டமாக நம் முகங்களில் வெளிப்படுத்துவது.
AI மாதிரிகளால் கண்டறியப்பட்ட 96% உணர்ச்சிகளின் துல்லியத்தை அறிக்கைகள் வெளிப்படுத்துவதால், எண்கள் கவர்ச்சிகரமானதாகத் தெரிகிறது. மாதிரிகள் நம் முகத்தில் 7 விதமான உணர்வுகளை கண்டறிய முடியும்.
உதாரணமாக, ஒரு ஆன்லைன் நேர்காணலில் கலந்துகொள்ள நாங்கள் அமர்ந்திருக்கும்போது, நேர்காணல் செயல்முறை முழுவதும் நாம் எவ்வளவு உற்சாகமாகவும், பதட்டமாகவும், தன்னம்பிக்கையாகவும், சந்தேகம் கொண்டவர்களாகவும் இருக்கிறோம் என்பதை மறுபக்கத்தில் உள்ள வேலை வழங்குபவர் கண்டுபிடிக்க முடியும்.
அப்படியென்றால், இதெல்லாம் எப்படி நடக்கிறது? AI இல் உணர்ச்சிகளைக் கண்டறிதல் என்றால் என்ன? இதை இந்தக் கட்டுரையில் ஆராய்வோம்.
உணர்ச்சி அங்கீகாரத்தில் AI
அவர்கள் சொல்வது போல், மௌனம், வார்த்தைகளால் சொல்ல முடியாததை விட பலவற்றை உணர்த்துகிறது. AI ஆனது நம்மையோ அல்லது நமது புகைப்படங்கள் அல்லது காட்சிகளையோ பார்ப்பதன் மூலம் நமது உள்ளார்ந்த உணர்வுகள் மற்றும் உணர்வுகளை கண்டறிய முடியும். இயந்திரம் மற்றும் மனித தொடர்புகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியைக் குறைக்க தொழில்நுட்ப சமூகம் தொடர்ந்து செயல்படுவதால், கணினி பார்வையின் கீழ் அஃபெக்டிவ் கம்ப்யூட்டிங் எனப்படும் ஒரு குறிப்பிட்ட இடம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்து வருகிறது.
AI இன் இந்தக் கிளையானது, பங்குதாரர்கள் வெளிப்படுத்தும் சில வெளிப்பாடுகள் மூலம் மனிதர்களின் சொற்கள் அல்லாத தகவல்தொடர்புகளை பகுப்பாய்வு செய்து அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது:
- முகபாவங்கள் மற்றும் உணர்ச்சிகள்
- உடல் மொழி
- குரல் டன்கள்
- மற்றும் சைகைகள்
சிறப்பு ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், AI மாதிரிகள் 7 வெவ்வேறு உணர்ச்சிகளைக் கண்டறிய முடியும்:
உணர்ச்சி அங்கீகாரத்தில் AI - சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்
நமது அடிப்படை உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்ளும் இயந்திரங்களின் திறன் மனித வாழ்க்கையையும் வாழ்க்கைமுறையையும் உயர்த்தக்கூடிய முன்னேற்றங்களுக்கு வழி வகுக்கும். இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மிகவும் பயனுள்ள பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் சிலவற்றைப் பார்ப்போம்.
உணர்ச்சி நல்வாழ்வைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்
உலகளவில் மிகவும் கவலையளிக்கும் கவலைகளில் ஒன்று மனநலம். இந்தியாவில், சுமார் என்று புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்படுத்துகின்றன 45 மில்லியன் மக்கள் கவலையினால் பாதிக்கப்பட்டுள்ளனர். , தவிர பெரியவர்களில் 10.6% இந்தியாவில் மனநலம் பாதிக்கப்பட்டுள்ளனர்.
மன அழுத்தம், வாழ்க்கை முறை தேர்வுகள், வேலை, தனிமை மற்றும் பலவற்றிலிருந்து உருவாகும் மன ஆரோக்கியம், உடல் ரீதியான சிக்கல்களையும் விளைவித்து அதிகரித்து வரும் கவலையாக உள்ளது. ஒரு தனிநபரின் ஆழ்ந்த மனநிலையைப் புரிந்துகொள்வதில் சிகிச்சையாளர்கள் மற்றும் ஆலோசகர்களுக்கு உதவக்கூடிய ஒரு AI மாதிரியானது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைத் திட்டங்களை வளர்க்கலாம் மற்றும் இறுதியில் சிறந்த குணப்படுத்துதலை வழங்கலாம். அத்தகைய மாதிரி நம்பமுடியாத அளவிற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்:
- மனநல மதிப்பீடுகளை நடத்துதல்
- வலி மேலாண்மை மற்றும் PTSD கவலைகள் சிகிச்சை
- ஆட்டிசம் ஸ்பெக்ட்ரம் கோளாறுகள் மற்றும் பலவற்றை கண்டறிதல்
EdTech இல் கற்றவர் ஈடுபாடு
இந்தியா முழுவதும் உள்ள பள்ளிகளில் ஸ்மார்ட் வகுப்பறைகள் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் உணர்ச்சி அங்கீகார மாதிரிகள், நிறுவனங்கள் மற்றும் பங்குதாரர்கள் மேலும் உதவலாம்:
- கல்வியாளர்களுக்கு கற்பித்தல் முறைகளை மறுபரிசீலனை செய்ய உதவும் மாணவர் ஈடுபாடு மற்றும் ஈடுபாடு
- தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்குதல்
- கொடுமைப்படுத்துதல் மற்றும் பிற வகையான மன உளைச்சல் மற்றும் பலவற்றைக் கண்டறிதல்
கேமிங் & பொழுதுபோக்கு
கேமிங் மற்றும் பொழுதுபோக்கில் AI உணர்ச்சி அங்கீகாரத்தின் நோக்கம் தனித்துவமானது, ஏனெனில் இந்த தொழில்நுட்பம் கேம் டெவலப்பர்களுக்கு மனித உணர்ச்சிகளையும் அவர்களின் கதாபாத்திரங்களின் வெளிப்பாட்டையும் நன்றாகப் புரிந்துகொள்ளவும் பிரதிபலிக்கவும் உதவும். இத்தகைய ஒருங்கிணைப்புகள் வீரர்களுக்கு அதிவேக கேமிங் அனுபவத்தையும் அனுமதிக்கின்றன.
பாதுகாப்பு & கண்காணிப்பு
சீனா போன்ற நாடுகள் ஏற்கனவே ஜாய்வால்கர்களைக் கண்டறிந்து அவர்களுக்கு அபராதம் விதிக்க முக அடையாளம் காணும் கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. உணர்ச்சிகளைக் கண்டறிவதற்கான மாதிரியுடன், விமான நிலையங்கள், ரயில் நிலையங்கள், திரையரங்குகள், சுகாதார மையங்கள் மற்றும் பல போன்ற முக்கியமான பகுதிகளில் பாதுகாப்பையும் கண்காணிப்பையும் பலப்படுத்த இத்தகைய அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
AI மாதிரிகள் சந்தேகத்திற்கிடமான உணர்ச்சிகள் மற்றும் மனித வெளிப்பாடுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளை துல்லியமாக கண்டறிய முடியும், பாதுகாப்பு வல்லுநர்கள் சந்தேக நபர்களை கண்காணிக்கவும் சோதனை செய்யவும் மற்றும் அவர்களை சிறப்பாக கண்காணிக்கவும் உதவுகிறது.
AI உணர்ச்சி அங்கீகாரம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது
மனித உணர்ச்சிகளைக் கண்டறிவதற்கான AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கும் செயல்முறை சிக்கலானது, ஆனால் முறையானது. அணுகுமுறை தனிப்பட்ட திட்டங்களைச் சார்ந்தது என்றாலும், ஒரு குறிப்பு வரைவு செய்யக்கூடிய பொதுவான கட்டமைப்பு உள்ளது. கீழே பொதுவான வரிசை:
- இது தரவு சேகரிப்பில் தொடங்குகிறது, அங்கு மனித வெளிப்பாடுகள் மற்றும் முகங்களின் மொத்த தொகுதிகள் தொகுக்கப்படுகின்றன. போன்ற பிராண்டுகள் ஷைப் உறுதி மனித தரவுகளின் நெறிமுறை ஆதாரம்.
- தரவுத்தொகுப்புகள் சேகரிக்கப்பட்டவுடன், இயந்திரங்கள் புரிந்து கொள்வதற்காக மனித முகங்களைத் தனிமைப்படுத்த எல்லைப் பெட்டி முறைகளைப் பயன்படுத்தி அவை சிறுகுறிப்பு செய்யப்படுகின்றன.
- முகங்கள் கண்டறியப்பட்டவுடன் படத் தரவுத்தொகுப்புகள் முன்-செயலாக்கத்தின் வரிசையின் மூலம் செல்கின்றன, இது இயந்திரக் கற்றலுக்காக புகைப்படத்தை மேம்படுத்துகிறது. இந்த கட்டத்தில் இரைச்சல் குறைப்பு, சிவப்பு கண் அகற்றுதல், பிரகாசம் மற்றும் மாறுபாடு திருத்தங்கள் மற்றும் பல போன்ற படத்தை திருத்தும் நுட்பங்கள் அடங்கும்.
- படங்கள் இயந்திரம்-தயாரானவுடன், அவை சுருண்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட உணர்ச்சி வகைப்படுத்திகளுக்கு வழங்கப்படுகின்றன.
- மாதிரிகள் படங்களைச் செயலாக்குகின்றன மற்றும் அவற்றின் வெளிப்பாடுகளின் அடிப்படையில் அவற்றை வகைப்படுத்துகின்றன.
- செயல்திறன் மேம்படுத்தலுக்காக மாதிரிகள் மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன.
AI உணர்ச்சி அங்கீகாரத்தில் உள்ள சவால்களை ஒப்புக்கொள்வது
மனிதர்களாகிய நாம், நமக்கு அடுத்திருப்பவர் என்ன செய்கிறார் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கு நாம் அடிக்கடி போராடுகிறோம். ஒரு இயந்திரத்தைப் பொறுத்தவரை, இந்த செயல்முறை கடினமானது மற்றும் மிகவும் சிக்கலானது. இந்த இடத்தில் உள்ள சில முக்கிய சவால்கள்:
- மனித உணர்வுகளின் வரம்பு இயந்திரங்களுக்கு சரியான வெளிப்பாட்டை எடுப்பதை கடினமாக்குகிறது. சில நேரங்களில், மனித உணர்வுகள் நுணுக்கமாக இருக்கும். உதாரணமாக, ஒரு உள்முக சிந்தனையாளர் சிரிக்கும் விதம், ஒரு புறம்போக்கு நபர் எப்படிச் சிரிப்பது என்பது முற்றிலும் வேறுபட்டது. இயந்திரங்கள் பெரும்பாலும் வேறுபாடுகளை எடுக்க போராடுகின்றன, இருப்பினும் அவர்கள் இருவரும் உண்மையிலேயே மகிழ்ச்சியாக இருக்கலாம்.
- மனித முகங்களையும் அவர்களின் எண்ணற்ற உணர்ச்சிகளையும் கண்டறிவதில் எப்போதும் கலாச்சார வேறுபாடுகள் மற்றும் சார்புகள் உள்ளன. வெளிப்பாடுகள் மற்றும் அவற்றின் வழிகள் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் வேறுபட்டிருக்கலாம் மற்றும் மாதிரிகள் அத்தகைய நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது கடினம்.
முன்னோக்கி செல்லும் வழி
செயற்கை பொது நுண்ணறிவை நோக்கி நாம் வேகமாக முன்னேறும்போது, இயந்திரங்களுக்கும் மனிதர்களுக்கும் இடையிலான தொடர்பை நாம் வலுப்படுத்த வேண்டும். கணினி பார்வை, குறிப்பாக, உணர்ச்சி அங்கீகாரம் இந்த பயணத்தின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும்.
சவால்கள் இருந்தாலும், முன்னேற்றங்கள் உறுதி. மனித உணர்ச்சிகளைக் கண்டறியும் மாதிரியை நீங்கள் உருவாக்கி, உங்கள் மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக அதிக அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகளைத் தேடுகிறீர்களானால், எங்களைத் தொடர்பு கொள்ளுமாறு பரிந்துரைக்கிறோம்.
எங்களின் மனித-இன்-தி-லூப் தர உறுதி செயல்முறைகள், நெறிமுறை ஆதார முறைகள் மற்றும் காற்று புகாத சிறுகுறிப்பு நுட்பங்கள் ஆகியவை உங்கள் AI பார்வைகள் விரைவாக அடையப்படுவதை உறுதி செய்யும். இன்றே எங்களைத் தொடர்புகொள்ளவும்.
