இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) அறிமுகம்
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) என்பது கணினிகளுக்கும் மனித மொழிக்கும் இடையிலான தொடர்புகளில் கவனம் செலுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஒரு மாறும் துணைப்பிரிவாகும். அதன் மையத்தில், மனித தொடர்புக்கும் கணினி புரிதலுக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பதை NLP நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இதனால் இயந்திரங்கள் இயற்கையாகவும் உள்ளுணர்வுடனும் உணரக்கூடிய வகையில் மனித மொழியை விளக்கவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் உருவாக்கவும் முடியும்.
NLP கணக்கீட்டு மொழியியல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகியவற்றின் பலங்களை ஒருங்கிணைத்து, பரந்த அளவிலான மொழித் தரவைச் செயலாக்கி, அவற்றைப் புரிந்துகொள்ளச் செய்கிறது. இந்த மேம்பட்ட தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், மனித மொழிக்குப் பின்னால் உள்ள நுணுக்கங்கள், சூழல் மற்றும் நோக்கத்தை - பேசப்பட்டதாகவோ அல்லது எழுதப்பட்டதாகவோ - புரிந்துகொள்ள NLP கணினிகளுக்கு உதவுகிறது. மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் சாட்போட்கள் முதல் மொழி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு வரை பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு இந்தத் திறன் அவசியம்.
இயற்கை மொழி செயலாக்க nlp இன் முதன்மை குறிக்கோள், மக்களுடன் தடையின்றி தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவதாகும், இது தொழில்நுட்பத்தை நமது அன்றாட தகவல் தொடர்பு தேவைகளுக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது. NLP தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், அது இயந்திரங்களுடன் நாம் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தை மாற்றியமைத்து, திறமையான, பயனுள்ள மற்றும் மனிதனைப் போன்ற தகவல்தொடர்புக்கான புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) என்றால் என்ன?
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) என்பது ஒரு அதிநவீன AI தொழில்நுட்பமாகும், இது இயந்திரங்கள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும், விளக்கவும், செயலாக்கவும் உதவுகிறது - சாட்பாட்கள் முதல் தேடுபொறிகள் மற்றும் அலெக்சா மற்றும் சிரி போன்ற குரல் உதவியாளர்கள் வரை அனைத்தையும் இது இயக்குகிறது. NLP கணினி அறிவியல் துறையிலிருந்து உருவானது மற்றும் தரவு அறிவியலுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது, இது அதன் வளர்ச்சிக்கான கணக்கீட்டு மற்றும் பகுப்பாய்வு அடித்தளங்களை வழங்குகிறது. NLP இயற்கை மொழிகளை நிரலாக்க மொழிகளாக மொழிபெயர்க்கவும், மனித தொடர்பு மற்றும் குறியீட்டை இணைக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
அமைப்புகள் மற்றும் கணினிகள் மனித தகவல்தொடர்புகளை துல்லியமாகப் பிரதிபலிக்க முடிந்ததற்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்று, ஆடியோ, உரைகள், சமூக ஊடக சேனல்களில் உரையாடல் தரவு, வீடியோக்கள், மின்னஞ்சல்கள் மற்றும் பலவற்றின் வடிவத்தில் தரவு ஏராளமாகக் கிடைப்பதுதான். இருப்பினும், துல்லியமான இயந்திர கற்றல் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரத்திற்கு பெரிய லேபிளிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள் அவசியம் என்பதால், NLP மாதிரிகளை திறம்பட பயிற்றுவிப்பதற்கு போதுமான தரவு இருப்பது மிகவும் முக்கியம். நுணுக்கமான தொடரியல் வளர்ச்சி, மாதிரிகள் மனித தகவல்தொடர்புகளில் உள்ள நுணுக்கங்களை துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்ள உதவியுள்ளது, இதில் கிண்டல், ஹோமோனிம்ஸ், நகைச்சுவை மற்றும் பல அடங்கும்.
NLP இன் சில அடிப்படை பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:
- நிகழ் நேர மொழி மொழிபெயர்ப்பு
- மின்னஞ்சல் சேவைகளில் ஸ்பேம் வடிப்பான்கள்
- குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் சாட்போட்கள்
- உரை சுருக்கம்
- தானாக திருத்தும் அம்சங்கள்
- உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் பல
இயற்கை மொழி செயலாக்கத்திற்கான அணுகுமுறைகள்.
NLPக்கான சில அணுகுமுறைகள்:
கண்காணிக்கப்படும் NLP: மின்னஞ்சல்களை வகைப்படுத்துவது போன்ற துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்ய, லேபிளிடப்பட்ட தரவின் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கிறது.
மேற்பார்வை செய்யப்படாத என்.எல்.பி: தலைப்பு மாதிரியாக்கம் போன்ற பணிகளுக்குப் பயனுள்ள, வடிவங்களைக் கண்டறிய, லேபிளிடப்படாத தரவுகளுடன் வேலை செய்கிறது.
இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU): மனித மொழியின் பொருளைப் புரிந்துகொள்ளவும் புரிந்துகொள்ளவும் இயந்திரங்களுக்கு உதவுகிறது.
இயற்கை மொழி உருவாக்கம் (NLG): சுருக்கங்கள் அல்லது சாட்பாட் பதில்களை எழுதுவது போன்ற மனிதனைப் போன்ற உரையை உருவாக்குகிறது. மேலும் பார்க்கவும்
NLP சந்தை அளவு & வளர்ச்சி
நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் ப்ராசஸிங் (NLP) சந்தையானது அபரிமிதமான வாக்குறுதியைக் காட்டுகிறது மற்றும் 156.80 ஆம் ஆண்டுக்குள் சுமார் $2030bn மதிப்புடையதாக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சி ஆண்டு CAGR 27.55% ஆக உள்ளது.
தவிர, 85% பெரிய நிறுவனங்கள் 2025 ஆம் ஆண்டிற்குள் NLP ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கு வேலை செய்கின்றன. NLP இன் அதிர்ச்சியூட்டும் வளர்ச்சி பல்வேறு காரணங்களால் தூண்டப்படுகிறது:
- தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளில் AI இன் அதிகரித்த ஒருங்கிணைப்பு
- சிறந்த வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை வழங்குவதற்கான போட்டி
- டிஜிட்டல் தரவு வெடிப்பு
- குறைந்த விலை கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் கிடைக்கும்
- சுகாதாரம், உற்பத்தி, வாகனம் மற்றும் பல உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழில்களில் தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வது
NLP இன் இத்தகைய பாரிய தத்தெடுப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலும் ஒரு செலவில் வருகிறது, அங்கு McKinsey இன் அறிக்கை NLP இன் ஆட்டோமேஷன் 8% வேலைகளை வழக்கற்றுப் போகும் என்று வெளிப்படுத்தியது. இருப்பினும், இது 9% புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்குவதற்கு பொறுப்பாகும் என்றும் அறிக்கை கூறுகிறது.
முடிவுகளின் துல்லியம் என்று வரும்போது, அதிநவீன NLP மாதிரிகள் GLUE பெஞ்ச்மார்க்கில் 97% துல்லியத்தைப் பதிவு செய்துள்ளன.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) அமைப்புகள், அதிக அளவிலான கட்டமைக்கப்படாத தரவை பகுப்பாய்வு செய்து தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்க இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த வழிமுறைகள் வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், அந்த வடிவங்களின் அடிப்படையில் அனுமானங்களைச் செய்யவும் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது இங்கே:
- உரை செயலாக்கம்: டோக்கனைசேஷன், ஸ்டெம்மிங் மற்றும் லெமடைசேஷன் போன்ற நுட்பங்களைப் பற்றி விவாதிக்கவும்.
- தொடரியல் பகுப்பாய்வு: பாகுபடுத்தல் மற்றும் இலக்கண பகுப்பாய்வை விளக்குங்கள்.
- சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு: உள்ளடக்கப் பொருள் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் சூழல் புரிதல்.
இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தின் நன்மைகள் (NLP)
அதிகரித்த ஆவணங்களின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியம்
NLP-உருவாக்கிய ஆவணம், மனிதர்களால் தானாக உருவாக்க முடியாத அசல் உரையைத் துல்லியமாகச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. மேலும், மனித செயல்திறனை மேம்படுத்த பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது போன்ற தொடர்ச்சியான பணிகளை இது மேற்கொள்ள முடியும்.
பெரிய மற்றும் சிக்கலான உரை உள்ளடக்கத்தின் சுருக்கத்தை தானாக உருவாக்கும் திறன்
ஆவணங்களிலிருந்து உண்மைகளைப் பிரித்தெடுத்தல், உணர்வை பகுப்பாய்வு செய்தல் அல்லது பெயரிடப்பட்ட நிறுவனங்களை அடையாளம் காண்பது போன்ற எளிய உரைச் செயலாக்கப் பணிகளுக்கு இயற்கையான செயலாக்க மொழியைப் பயன்படுத்தலாம். மனித நடத்தைகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்வது போன்ற சிக்கலான பணிகளுக்கும் இயற்கை செயலாக்கம் பயன்படுத்தப்படலாம்.
அலெக்சா போன்ற தனிப்பட்ட உதவியாளர்களை பேசும் வார்த்தைகளை விளக்குகிறது
அலெக்சா போன்ற தனிப்பட்ட உதவியாளர்களுக்கு NLP பயனுள்ளதாக இருக்கும், இது மெய்நிகர் உதவியாளருக்கு பேச்சு வார்த்தை கட்டளைகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. வினாடிகளில் மில்லியன் கணக்கான ஆவணங்களைக் கொண்ட தரவுத்தளங்களிலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களை விரைவாகக் கண்டறியவும் இது உதவுகிறது.
வாடிக்கையாளர் உதவிக்காக சாட்போட்களின் பயன்பாட்டை இயக்குகிறது
உரை அல்லது குரல் மூலம் மக்களுடன் தொடர்பு கொள்ள செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் சாட்போட்கள் மற்றும் கணினி நிரல்களில் NLP பயன்படுத்தப்படலாம். அந்த நபர் என்ன தட்டச்சு செய்கிறார் என்பதைப் புரிந்துகொண்டு சரியான முறையில் பதிலளிக்க சாட்பாட் NLP ஐப் பயன்படுத்துகிறது. பல சேனல்களில் 24/7 வாடிக்கையாளர் ஆதரவை வழங்க ஒரு நிறுவனத்தை அவை செயல்படுத்துகின்றன.
உணர்வு பகுப்பாய்வு செய்வது எளிமையானது
உணர்வு பகுப்பாய்வு என்பது அவர்களின் அணுகுமுறை அல்லது உணர்ச்சி நிலை (எ.கா. மகிழ்ச்சி, கோபம்) தொடர்பான ஆவணங்களின் தொகுப்பை (மதிப்புரைகள் அல்லது ட்வீட்கள் போன்றவை) பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கிய ஒரு செயல்முறையாகும். சமூக ஊடக இடுகைகள் அல்லது பிற உரைகளை பல வகைகளாக வகைப்படுத்தவும் வகைப்படுத்தவும் உணர்வு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம்: நேர்மறை, எதிர்மறை அல்லது நடுநிலை.
முன்னரே அணுக முடியாத மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு நுண்ணறிவு
சென்சார்கள் மற்றும் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்ட சாதனங்களின் சமீபத்திய பெருக்கம், உருவாக்கப்படும் தரவுகளின் அளவு மற்றும் பல்வேறு வகைகளில் வெடிப்புக்கு வழிவகுத்தது. இதன் விளைவாக, பல நிறுவனங்கள் சிறந்த வணிக முடிவுகளை எடுக்க தங்கள் தரவைப் புரிந்துகொள்ள என்எல்பியைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் உள்ள சவால்கள் (NLP)
எழுத்துப்பிழைகள்
எழுத்துப்பிழைகள், எழுத்துப்பிழைகள் மற்றும் பாணியில் முரண்பாடுகள் ஆகியவை இயற்கை மொழிகளில் நிறைந்துள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, "செயல்முறை" என்ற வார்த்தையை "செயல்முறை" அல்லது "செயலாக்குதல்" என உச்சரிக்கலாம். உங்கள் அகராதியில் இல்லாத உச்சரிப்புகள் அல்லது பிற எழுத்துக்களைச் சேர்க்கும்போது சிக்கல் அதிகரிக்கிறது.
மொழி வேறுபாடுகள்
ஒரு ஆங்கிலம் பேசுபவர், "நான் நாளை காலை வேலைக்குச் செல்கிறேன்" என்று கூறலாம், அதே நேரத்தில் ஒரு இத்தாலிய பேச்சாளர், "டோமானி மாட்டினா வடோ அல் லவோரோ" என்று கூறுவார். இந்த இரண்டு வாக்கியங்களும் ஒரே பொருளைக் குறிக்கும் என்றாலும், நீங்கள் முதலில் அதை ஆங்கிலத்தில் மொழிபெயர்த்தால் தவிர, NLPக்கு பிந்தையது புரியாது.
உள்ளார்ந்த சார்பு
இயற்கையான செயலாக்க மொழிகள் மனித தர்க்கம் மற்றும் தரவுத் தொகுப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. சில சூழ்நிலைகளில், NLP அமைப்புகள் தங்கள் புரோகிராமர்கள் அல்லது அவர்கள் பயன்படுத்தும் தரவுத் தொகுப்புகளின் சார்புகளை மேற்கொள்ளலாம். இது சில சமயங்களில் உள்ளார்ந்த சார்புகளின் காரணமாக சூழலை வித்தியாசமாக விளக்குகிறது, இது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
பல அர்த்தங்கள் கொண்ட வார்த்தைகள்
மொழி துல்லியமானது மற்றும் தெளிவற்றது என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் NLP ஆனது. உண்மையில், மொழி துல்லியமாகவோ அல்லது தெளிவற்றதாகவோ இல்லை. பல வார்த்தைகளுக்கு பல அர்த்தங்கள் உள்ளன மற்றும் வெவ்வேறு வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, "பட்டை" என்று நாம் கூறும்போது, அது நாய் பட்டை அல்லது மரத்தின் பட்டையாக இருக்கலாம்.
நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் தவறான நேர்மறைகள்
NLP புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் ஆனால் சரியாக பதிலளிக்க முடியாத ஒரு சொல்லைக் கண்டறியும் போது தவறான நேர்மறைகள் ஏற்படும். கேள்விகள் அல்லது குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தி அதன் வரம்புகளைக் கண்டறிந்து குழப்பத்தைத் துடைக்கக்கூடிய NLP அமைப்பை உருவாக்குவதே குறிக்கோள்.
பயிற்சி தரவு
இயற்கையான செயலாக்க மொழியின் மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்று துல்லியமற்ற பயிற்சி தரவு. உங்களிடம் அதிகமான பயிற்சி தரவு இருந்தால், உங்கள் முடிவுகள் சிறப்பாக இருக்கும். கணினிக்கு தவறான அல்லது பக்கச்சார்பான தரவைக் கொடுத்தால், அது தவறான விஷயங்களைக் கற்றுக் கொள்ளும் அல்லது திறமையற்ற முறையில் கற்றுக் கொள்ளும்.
என்எல்பி பணிகள்
"இது நன்றாக நடக்கிறது."
இது போன்ற ஒரு எளிய நான்கு வார்த்தைகள் கொண்ட வாக்கியம் சூழல், கிண்டல், உருவகங்கள், நகைச்சுவை அல்லது இதை வெளிப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் எந்தவொரு அடிப்படை உணர்ச்சியையும் அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வரம்பைக் கொண்டிருக்கலாம்.
இந்த வாக்கியத்தைப் புரிந்துகொள்வது மனிதர்களாகிய நமக்கு இயற்கையாகவே வருகிறது, இயந்திரங்களால் வெவ்வேறு உணர்ச்சிகள் மற்றும் உணர்வுகளை வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடியாது. மனித தகவல்தொடர்புகளில் உள்ள சிக்கல்களை எளிதாக்குவதற்கும், தரவை மிகவும் ஜீரணிக்கக்கூடியதாகவும், செயலாக்கக்கூடியதாகவும், இயந்திரங்களுக்குப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் மாற்றுவதற்கும் பல NLP பணிகள் இங்குதான் வருகின்றன.
சில முக்கிய பணிகள் அடங்கும்:
பேச்சு அறிதல்
குரல் அல்லது ஆடியோ தரவை உரைகளாக மாற்றுவது இதில் அடங்கும். குரல் கட்டளை விருப்பங்களைக் கொண்ட எந்தவொரு NLP பயன்பாட்டிற்கும் இந்த செயல்முறை மிக முக்கியமானது. பேச்சு அங்கீகாரம் உச்சரிப்பு, பேச்சுவழக்குகள், அவசரம், மந்தமான தன்மை, சத்தம், தொனி மற்றும் நோக்கம் கொண்ட செய்தியைப் புரிந்துகொள்ள பிற காரணிகளில் உள்ள பன்முகத்தன்மையைக் குறிக்கிறது.
பேச்சு குறியிடுதல்
பள்ளியில் இலக்கண அடிப்படைகள் எவ்வாறு கற்பிக்கப்பட்டன என்பதைப் போலவே, பெயர்ச்சொற்கள், வினைச்சொற்கள், உரிச்சொற்கள் மற்றும் பல போன்ற வாக்கியங்களில் பேச்சின் பகுதிகளை அடையாளம் காண இயந்திரங்களுக்கு இது கற்பிக்கிறது. ஒரு சொல் வினைச்சொல்லாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது அதே வார்த்தை பெயர்ச்சொல்லாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது புரிந்து கொள்ள இது அமைப்புகளுக்குக் கற்பிக்கிறது.
வார்த்தை உணர்வு டிஸ்ம்பிகுயேஷன்
இது ஒரு முக்கியமான செயல்முறையாகும், இது ஒரு வாக்கியத்தின் உண்மையான பொருளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு பொறுப்பாகும். எங்களின் முந்தைய உதாரணத்தை எடுத்துக் கொண்டால், இந்த பணியில் சொற்பொருள் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவது, ஒரு நெருக்கடியைத் தாங்கும் போது ஒரு கிண்டலான கருத்தாக, "இது நன்றாக இருக்கிறது" என்று ஒரு நபர் உச்சரித்தால் ஒரு இயந்திரத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
நிறுவன அங்கீகாரம் என்று பெயரிடப்பட்டது
பெயர்கள், இடம், நாடு மற்றும் பல போன்ற பெயர்ச்சொற்களின் பல நிகழ்வுகள் இருக்கும்போது, பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் எனப்படும் செயல்முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது ஒரு செய்தி அல்லது கட்டளையில் உள்ள நிறுவனங்களை அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்துகிறது மற்றும் இயந்திர புரிதலுக்கு மதிப்பு சேர்க்கிறது.
இணை குறிப்பு தீர்மானம்
மனிதர்கள் பெரும்பாலும் தொடர்பு கொள்ளும்போது மிகவும் ஆக்கப்பூர்வமாக இருப்பார்கள், அதனால்தான் பல உருவகங்கள், உவமைகள், சொற்றொடர் வினைச்சொற்கள் மற்றும் மொழிச்சொற்கள் உள்ளன. இவற்றிலிருந்து எழும் அனைத்து தெளிவின்மைகளும் இணை-குறிப்புத் தீர்மானப் பணியால் தெளிவுபடுத்தப்படுகின்றன, இது இயந்திரங்கள் உண்மையில் பூனைகள் மற்றும் நாய்களைப் பொழிவதில்லை, மாறாக மழையின் தீவிரத்தைக் குறிக்கிறது என்பதைக் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது.
இயற்கை மொழி உருவாக்கம்
இந்தப் பணியானது தரவுகளிலிருந்து மனிதனைப் போன்ற உரையை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. இது பேச்சுவழக்கு, மொழிகள், பகுதிகள் மற்றும் பலவற்றிற்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உரையாக இருக்கலாம்.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) ஏன் முக்கியமானது?
கணினிகள் மிகவும் அடிப்படையானவை. அவர்களுக்கு மனித மொழிகள் புரியாது. மனிதர்களைப் போலவே சிந்திக்கவும் தொடர்பு கொள்ளவும் இயந்திரங்களை இயக்க, NLP முக்கியமானது.
இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம், தரவுகளை விமர்சன ரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், மொழிகள், ஸ்லாங்குகள், பேச்சுவழக்குகள், இலக்கண வேறுபாடுகள், நுணுக்கங்கள் மற்றும் பலவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் கணினிகளை இயக்க முடியும்.
இது அடிப்படையானது என்றாலும், ஏராளமான பயிற்சித் தரவைக் கொண்ட மாதிரிகளைச் செம்மைப்படுத்துவது முடிவுகளை மேம்படுத்தும், மேலும் வணிகங்கள் பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக அவற்றைப் பயன்படுத்த உதவுகிறது:
- உள் தரவுகளிலிருந்து முக்கியமான நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிதல்
- பணிப்பாய்வுகள், தகவல் தொடர்புகள் மற்றும் செயல்முறைகளை எளிதாக்க ஆட்டோமேஷனைப் பயன்படுத்துதல்
- அனுபவங்களின் தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் அதிக தனிப்பயனாக்கம்
- கணினி சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் மாற்றுத்திறனாளிகளை சேர்க்க அணுகல் அம்சங்களை செயல்படுத்துதல்
- கிளினிக்கல் ஆன்காலஜி, சப்ளை செயினில் கடற்படை மேலாண்மை, தன்னாட்சி கார்களில் தரவு சார்ந்த முடிவெடுத்தல் மற்றும் பல போன்ற முக்கிய களங்களில் எரிபொருள் புதுமை.
பயன்பாடு வழக்குகள்
அறிவார்ந்த ஆவண செயலாக்கம்
உரை மற்றும் படங்கள் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளிலிருந்து தகவலைப் பிரித்தெடுப்பதை இந்தப் பயன்பாட்டு வழக்கு உள்ளடக்குகிறது. அந்த ஆவணங்களின் மிகவும் பொருத்தமான பகுதிகளைக் கண்டறிந்து அவற்றை ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட முறையில் வழங்க NLP பயன்படுத்தப்படலாம்.
உணர்வு பகுப்பாய்வு
சென்டிமென்ட் பகுப்பாய்வு என்பது நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் NLP ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான மற்றொரு வழியாகும். ஒரு வணிகம் அல்லது தயாரிப்பைப் பற்றிய சமூக ஊடக இடுகைகளை மென்பொருள் பகுப்பாய்வு செய்யும், மக்கள் அதைப் பற்றி நேர்மறையாகவோ அல்லது எதிர்மறையாகவோ நினைக்கிறார்களா என்பதைத் தீர்மானிக்கும்.
மோசடி கண்டறிதல்
மின்னஞ்சல்கள், தொலைபேசி அழைப்புகள் போன்ற கட்டமைக்கப்படாத தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மோசடி கண்டறிதலுக்கு NLP பயன்படுத்தப்படலாம், மேலும் முக்கிய வார்த்தைகளின் அடிப்படையில் வடிவங்கள் அல்லது மோசடி நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காண காப்பீட்டு தரவுத்தளங்கள்.
மொழி கண்டறிதல்
உரை ஆவணங்கள் அல்லது ட்வீட்களின் மொழியைக் கண்டறிய NLP பயன்படுகிறது. உள்ளடக்க மதிப்பாய்வு மற்றும் உள்ளடக்க மொழிபெயர்ப்பு நிறுவனங்களுக்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
வாடிக்கையாளர் உதவிக்கான உரையாடல் AI / Chatbot
உரையாடல் AI (பெரும்பாலும் சாட்பாட் என்று அழைக்கப்படுகிறது) என்பது பேசும் அல்லது எழுதப்பட்ட இயல்பான மொழி உள்ளீட்டைப் புரிந்துகொண்டு குறிப்பிட்ட செயலைச் செய்யும் ஒரு பயன்பாடாகும். வாடிக்கையாளர் சேவை, விற்பனை அல்லது பொழுதுபோக்கு நோக்கங்களுக்காக உரையாடல் இடைமுகம் பயன்படுத்தப்படலாம்.
உரை சுருக்கம்
ஒரு NLP அமைப்பு அசல் உரையை விட உரையை சுருக்கமாக படிக்க பயிற்சியளிக்கப்படலாம். பயனர்கள் முழு கட்டுரை அல்லது ஆவணத்தைப் படித்து நேரத்தை செலவிட விரும்பாத கட்டுரைகள் மற்றும் பிற நீண்ட உரைகளுக்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
உரை மொழிபெயர்ப்பு / இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு
தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் அல்லது கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற ஆழமான கற்றல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு மொழியிலிருந்து மற்றொரு மொழிக்கு தானாக உரையை மொழிபெயர்க்க NLP பயன்படுத்தப்படுகிறது.
கேள்வி-பதில்
கேள்வி பதில் (QA) என்பது இயல்பான மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) ஒரு கேள்வியை உள்ளீடாகப் பெற்று அதன் பதிலை வழங்கும் பணியாகும். கேள்விக்கு பதிலளிப்பதற்கான எளிய வடிவம் அறிவுத் தளத்தில் பொருந்தக்கூடிய உள்ளீட்டைக் கண்டறிந்து அதன் உள்ளடக்கங்களைத் திரும்பப் பெறுவதாகும், இது "ஆவண மீட்பு" அல்லது "தகவல் மீட்டெடுப்பு" என அழைக்கப்படுகிறது.
தரவு குறைப்பு / தனிப்பட்ட முறையில் அடையாளம் காணக்கூடிய தகவல் (PII) குறைப்பு
NLP இன் மிகவும் சிறப்பு வாய்ந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் ஒன்று, உணர்திறன் தரவைக் குறைப்பதில் உள்ளது. NBFC, BFSI, மற்றும் ஹெல்த்கேர் போன்ற தொழில்கள் காப்பீட்டு படிவங்கள், மருத்துவ பரிசோதனைகள், தனிப்பட்ட சுகாதார பதிவுகள் மற்றும் பலவற்றிலிருந்து ஏராளமான முக்கியமான தரவுகளைக் கொண்டுள்ளன.
பெயர், தொடர்பு விவரங்கள், முகவரிகள் மற்றும் பல தனிநபர்கள் போன்ற முக்கியமான உள்ளீடுகளை அடையாளம் கண்டு தொகுக்க, பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் போன்ற நுட்பங்கள் மூலம் NLP அத்தகைய களங்களில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பின்னர் அத்தகைய தரவு புள்ளிகள் தேவைகளின் அடிப்படையில் அடையாளம் காண முடியாததாக மாற்றப்படுகின்றன.
சமூக ஊடக கண்காணிப்பு
சமூக ஊடக கண்காணிப்பு கருவிகள் சமூக ஊடக இடுகைகளில் இருந்து பிராண்ட், தயாரிப்பு அல்லது சேவையின் குறிப்புகளைப் பிரித்தெடுக்க NLP நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். கண்டறியப்பட்டதும், இந்த குறிப்புகள் உணர்வு, ஈடுபாடு மற்றும் பிற அளவீடுகளுக்காக பகுப்பாய்வு செய்யப்படலாம். இந்தத் தகவல் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளைத் தெரிவிக்கலாம் அல்லது அவற்றின் செயல்திறனை மதிப்பிடலாம்.
வணிக அனலிட்டிக்ஸ்
வணிக பகுப்பாய்வு மற்றும் NLP ஆகியவை சொர்க்கத்தில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு பொருத்தமாகும், ஏனெனில் இந்த தொழில்நுட்பம் நிறுவனங்கள் தங்களிடம் உள்ள கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் மிகப்பெரிய அளவைப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது. பின்னர் அத்தகைய தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு தகவலாக காட்சிப்படுத்தப்பட்டு, முன்னேற்றம், சந்தை ஆராய்ச்சி, பின்னூட்ட பகுப்பாய்வு, மூலோபாய மறு அளவுத்திருத்தம் அல்லது சரிசெய்தல் நடவடிக்கைகளுக்கான முக்கியமான வணிக நுண்ணறிவுகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
இலக்கணத் திருத்தம், உணர்வு பகுப்பாய்வு, ஸ்பேம் கண்டறிதல், உரை உருவாக்கம், பேச்சு அங்கீகாரம், NER, பேச்சின் ஒரு பகுதி டேக்கிங் மற்றும் பல பிற சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளாக இருக்கலாம்.
[மேலும் படிக்கவும்: உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை சூப்பர்சார்ஜ் செய்வதற்கான சிறந்த NLP தரவுத்தொகுப்புகள்]
என்எல்பியை மேம்படுத்தும் தொழில்கள்
ஹெல்த்கேர்
NLP சுகாதாரத் துறைக்கு பலனளிக்கும் பலன்களை வழங்குகிறது:
- மருத்துவ பதிவுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளின் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிலிருந்து பிரித்தெடுத்தல் நுண்ணறிவு
- மருத்துவ முடிவு ஆதரவு அமைப்புகளை மேம்படுத்தவும் தனிப்பயனாக்கவும்
- தடையற்ற நோயாளி பராமரிப்பு அனுபவங்களுக்கு சாட்போட்களின் பதில்களை மேம்படுத்தவும்
- பாதகமான மருந்து எதிர்விளைவுகளை கண்காணித்தல், கணித்தல் மற்றும் குறைத்தல் மற்றும் மருந்தக கண்காணிப்பு உத்திகள் மற்றும் பலவற்றை செயல்படுத்துதல்
Fintech
fintech இல் NLP இன் தாக்கங்கள் முற்றிலும் வேறுபட்டது, இது போன்ற நன்மைகளை வழங்குகிறது:
- தடையற்ற ஆவணம் செயலாக்கம் மற்றும் உள்வாங்குதல்
- இடர் மேலாண்மை மற்றும் மோசடி கண்டறிதலை மேம்படுத்துதல்
- நிதியளிப்பதற்காக தனிநபர்களின் கடன் தகுதியை மதிப்பீடு செய்தல்
- பதவிக்காலம் மற்றும் பிரீமியங்கள் மற்றும் பலவற்றின் அடிப்படையில் நிதி தயாரிப்புகளின் தனிப்பயனாக்கம்
ஊடகம் & விளம்பரம்
NLP ஊடகங்கள் மற்றும் விளம்பர நிபுணர்களுக்கு ஒரு ஆக்கப்பூர்வமான திருப்பத்தைக் கொண்டுவருகிறது, அவர்களுக்கு உதவுகிறது:
- உள்ளடக்க தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உள்ளூர் உள்ளடக்கத்தை வழங்குதல்
- பயனர் நபர்களின் துல்லியமான பகுப்பாய்வு மற்றும் இலக்கு
- மேற்பூச்சு வாய்ப்புகளுக்கான போக்குகள், தலைப்புகள் மற்றும் உரையாடல்கள் குறித்த சந்தை ஆராய்ச்சி
- விளம்பர நகல் மேம்பாடு மற்றும் வேலை வாய்ப்பு மேம்படுத்தல் மற்றும் பல
சில்லறை
NLP ஆனது வாடிக்கையாளர்களுக்கும் வணிகங்களுக்கும் சில்லறை வர்த்தகத்தில் பலன்களை வழங்குகிறது:
- துல்லியமான பரிந்துரை இயந்திரங்கள்
- குரல் தேடல் தேர்வுமுறை
- இருப்பிடம் சார்ந்த சேவை பரிந்துரைகள்
- லாயல்டி திட்டங்கள், முதல் முறை பயனர் தள்ளுபடிகள் மற்றும் பல போன்ற இலக்கு விளம்பரங்கள்
தயாரிப்பு
தொழில்துறை 4.0 நம்பமுடியாத அளவிற்கு NLP மாடல்களை இணைப்பதன் மூலம் பூர்த்தி செய்யப்படுகிறது:
- தானியங்கி இயந்திர சுகாதார கண்காணிப்பு மற்றும் குறைபாடு கண்டறிதல்
- நிகழ்நேர செயல்முறை பகுப்பாய்வு
- கப்பல் மேலாண்மை உட்பட டெலிவரி வழிகள் மற்றும் அட்டவணைகளை மேம்படுத்துதல்
- முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் பலவற்றின் மூலம் சிறந்த பணியாளர் மற்றும் பணியிட பாதுகாப்பு
NLP இன் எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்தல்
இந்த இடத்தில் ஏற்கனவே நிறைய நடந்து கொண்டிருக்கும் போது, தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்கள் வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் இந்த தொழில்நுட்பத்துடன் கூடிய சாத்தியக்கூறுகளுக்காக ஏற்கனவே சூப்பர்சார்ஜ் செய்யப்பட்டுள்ளனர். NLP இன் எதிர்காலம் குறித்த உரையாடல்களைச் சுற்றியுள்ள அனைத்து ஒழுங்கீனங்களிலும், முக்கியமானது, விளக்கக்கூடிய NLP ஆகும்.
விளக்கக்கூடிய NLP
முக்கியமான வணிக முடிவுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவ உத்திகள் NLP ஆல் இயக்கப்படும் முடிவுகளிலிருந்து பெருகிய முறையில் உருவாகத் தொடங்குவதால், முடிவுகள் மற்றும் விளைவுகளுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணத்தையும் விளக்க வேண்டிய பொறுப்பு உள்ளது.
இதுவே விளக்கக்கூடிய NLP ஆனது, பொறுப்புணர்வு மற்றும் AI தீர்வுகளைச் சுற்றி நம்பிக்கையை வளர்ப்பது மற்றும் AI சகோதரத்துவத்தின் வெளிப்படையான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவது.
விளக்கக்கூடிய NLP தவிர, தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் இதில் அடங்கும்:
- வடமொழி தேர்ச்சி
- கணினி பார்வை மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் போன்ற சிறப்பு தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு
- நிலைத்தன்மை, கல்வி, காலநிலை மாற்றம் மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்கிய உலகளாவிய கவலைகளை நிவர்த்தி செய்வதில் NLP இன் பயன்பாடு
NLP கருவிகள் மற்றும் மாடலிங்
இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தின் விரைவான முன்னேற்றம், NLP கருவிகள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் மாடலிங் நுட்பங்களின் வலுவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பால் தூண்டப்பட்டுள்ளது. இந்த வளங்கள் தரவு விஞ்ஞானிகள், NLP பயிற்சியாளர்கள் மற்றும் வணிகங்களை பல்வேறு nlp பணிகளுக்கு ஏற்றவாறு சக்திவாய்ந்த NLP தீர்வுகளை உருவாக்க, பயிற்சி அளிக்க மற்றும் பயன்படுத்த அதிகாரம் அளிக்கின்றன.
பிரபலமான NLP கருவிகள் மற்றும் நூலகங்கள் - NLTK, spaCy, Stanford NLP, மற்றும் Hugging Face Transformers போன்றவை - உரைத் தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அத்தியாவசிய கட்டுமானத் தொகுதிகளை வழங்குகின்றன. இந்தக் கருவிகள் பரந்த அளவிலான nlp நுட்பங்களை ஆதரிக்கின்றன, பேச்சு குறியிடலின் ஒரு பகுதி, பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம், உணர்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் தலைப்பு மாதிரியாக்கம் ஆகியவை அடங்கும்.. அவை கட்டமைக்கப்படாத உரைத் தரவைக் கையாளுவதையும் எளிதாக்குகின்றன, மேலும் மூலங்களிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க உதவுகின்றன. சமூக ஊடக பதிவுகள், வாடிக்கையாளர் கருத்துகள் மற்றும் மருத்துவ பதிவுகள்.
NLP மாடலிங் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது உயர்தர பயிற்சி தரவு. லேபிளிடப்பட்ட தரவு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுகிறது, அவை வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், சொற்பொருள் உறவுகளை அடையாளம் காணவும், மொழி மொழிபெயர்ப்பு மற்றும் உரை வகைப்பாடு போன்ற சிக்கலான nlp பணிகளைச் செய்யவும் அனுமதிக்கின்றன. அதிக பயிற்சித் தரவு கிடைக்கிறதென்றால், விளைந்த nlp மாதிரிகள் மிகவும் துல்லியமாகவும் வலுவாகவும் மாறும்.
நவீன NLP மாடலிங் பெரும்பாலும் தொடர்ச்சியான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (RNNகள்) மற்றும் மின்மாற்றிகள் போன்ற ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, இயற்கை மொழி உருவாக்கம் மற்றும் சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளில் அதிநவீன செயல்திறனை அடைகிறது. இந்த மேம்பட்ட வழிமுறைகள் பாரிய nlp ஆராய்ச்சி தரவுத்தளங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டு, தொடர்ச்சியான nlp பயிற்சி மூலம் சுத்திகரிக்கப்படுகின்றன, NLP அமைப்புகள் புதிய மொழிகள், களங்கள் மற்றும் தகவல் தொடர்பு பாணிகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
nlp கருவிகள், பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் மாடலிங் நுட்பங்களின் சரியான கலவையைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியங்குபடுத்தலாம், வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் அவர்களின் டிஜிட்டல் தரவிலிருந்து செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைத் திறக்கலாம்.
தீர்மானம்
தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளை சிறப்பாக வழங்குவதற்கு முன்னோக்கி செல்லும் வழி NLP ஆகும். இத்தகைய முக்கியத்துவம் மற்றும் நன்மைகளுடன் காற்று புகாத பயிற்சி முறைகளுக்கான தேவையும் வருகிறது. ரேஸர்-கூர்மையான முடிவுகளை வழங்குதல் மற்றும் அதைச் செம்மைப்படுத்துதல் ஆகியவை வணிகங்களுக்கு முக்கியமானதாக இருப்பதால், வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளை மேம்படுத்துவதற்குத் தேவையான பயிற்சி தரவுகளின் அடிப்படையில் நெருக்கடியும் உள்ளது. சார்புகளை ஒழுங்குபடுத்துவதும் குறைப்பதும் அதிக முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது.
உங்கள் மாடல்களுக்கான பயிற்சித் தரவு தேவைப்படுவதில் உள்ள அனைத்து கவலைகளையும் சமாளிக்க உங்களுக்கு உதவ ஷாப் இங்குதான் வருகிறார். நெறிமுறை மற்றும் பிரத்தியேக முறைகளுடன், உங்களுக்குத் தேவையான வடிவங்களில் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளை நாங்கள் வழங்குகிறோம். எங்களைப் பற்றி மேலும் அறிய எங்கள் சலுகைகளை ஆராயுங்கள்.
உங்கள் வணிகத்திற்கு NLP தீர்வுகளைப் பயன்படுத்த ஆர்வமாக உள்ளீர்களா? தொடர்பு எங்கள் நிபுணத்துவம் உங்கள் AI முயற்சிகளை எவ்வாறு முன்னோக்கி நகர்த்தும் என்பதைக் கண்டறிய இன்று ஷாப் உடன் சேருங்கள்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)
1. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) என்றால் என்ன?
NLP என்பது AI இன் ஒரு கிளை ஆகும், இது கணினிகளுக்கும் மனித மொழிக்கும் இடையிலான தொடர்புகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும், விளக்கவும் மற்றும் உருவாக்கவும் இயந்திரங்களுக்கு உதவுகிறது.
2. NLP எப்படி வேலை செய்கிறது?
NLP ஆனது மொழித் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, வாக்கியங்களை வார்த்தைகள், சொற்றொடர்கள் மற்றும் தொடரியல் மூலம் பிரித்து, பொருளைப் பிரித்தெடுத்து, பணிகளைச் செய்கிறது.
3. என்எல்பியின் நன்மைகள் என்ன?
NLP மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் இடையேயான தொடர்பை மேம்படுத்துகிறது, சாட்போட்கள் மூலம் வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் அதிக அளவிலான உரைத் தரவை செயலாக்குவதன் மூலம் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு உதவுகிறது.
4. என்எல்பி என்ன சவால்களை எதிர்கொள்கிறது?
சவால்களில் மொழி தெளிவின்மை, சூழலைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் ஸ்லாங் அல்லது பேச்சுவழக்குகள் போன்ற தரமற்ற மொழியை செயலாக்குவது ஆகியவை அடங்கும்.
5. NLP பயன்பாடுகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
Siri போன்ற மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், உணர்வு பகுப்பாய்வு கருவிகள் மற்றும் Google Translate போன்ற இயந்திர மொழிபெயர்ப்புச் சேவைகள் போன்றவை எடுத்துக்காட்டுகளாகும்.
6. என்.எல்.பி. ஹெல்த்கேரில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?
ஹெல்த்கேரில், மருத்துவப் பதிவு பகுப்பாய்வு, ஆவணங்களை தானியங்குபடுத்துதல் மற்றும் நோயாளியின் தரவிலிருந்து தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல் போன்ற பணிகளுக்கு NLP பயன்படுத்தப்படுகிறது.
