உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன? அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, மற்றும் ஏன் தரவு அடுக்கு எல்லாவற்றையும் தீர்மானிக்கிறது?

ஒரு கட்டணப் பரிவர்த்தனை குறித்துப் புகார் அளிக்க, நீங்கள் இரவு 9 மணிக்கு உங்கள் வங்கியை அழைக்கிறீர்கள். அழைப்பை ஏற்கும் ஒரு குரல், முதல் முயற்சியிலேயே சிக்கலைப் புரிந்துகொண்டு, அந்தப் பரிவர்த்தனையைத் திறந்து காட்டி, உங்கள் அடையாளத்தை உறுதிசெய்து, அதைத் தீர்த்து வைக்கிறது — காத்திருப்பு இசை இல்லை, பணப் பரிமாற்றம் இல்லை, “முதன்மை மெனுவிற்குத் திரும்ப 4-ஐ அழுத்தவும்” என்பது போன்ற எதுவும் இல்லை. அந்த ஊடாடல், செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு மாபெரும் வெற்றி போலத் தோன்றுகிறது.

ஆம், அது உண்மைதான். ஆனால், பெரும்பாலான மக்கள் நினைக்கும் விதத்தில் அல்ல. அந்த மாதிரி இப்போது பெரும்பாலும் ஒரு பொதுவான பொருளாகிவிட்டது. அந்த அழைப்பு செயல்படக் காரணம், உங்களைப் போலவே பேசும் நபர்களின் ஆயிரக்கணக்கான மணிநேரப் பதிவு செய்யப்பட்ட பேச்சுகள்தான். 'ஒரு குற்றச்சாட்டை மறுத்தல்' என்பதன் அர்த்தம் என்ன என்பதில் உடன்பட்ட குறிப்பாளர்களால் அவை குறியிடப்பட்டன; கணினி அமைப்பு உண்மையில் கேட்கக்கூடிய உச்சரிப்புகள் மற்றும் சொற்றொடர்களுக்காக அவை வடிகட்டப்பட்டன; மேலும், யாருடைய குரலும் அனுமதியின்றி ஒரு பயிற்சித் தொகுப்பில் இடம்பெறாதவாறு அவை நிர்வகிக்கப்பட்டன.

2026-ல் உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான கதை இதுதான். சந்தையானது சுமார் 21% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) $82.46 பில்லியனை நோக்கிச் செல்கிறது , தற்போது 78% நிறுவனங்கள் குறைந்தபட்சம் ஒரு வணிகச் செயல்பாட்டிலாவது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் 75% நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர் ஆதரவிற்காகப் பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளன. தொழில்நுட்பம் நிலைபெற்றுவிட்டது. வேறுபடுத்திக் காட்டும் அம்சம் இப்போது படிநிலையின் கீழ்மட்டத்திற்கு, அதாவது தரவுகளுக்கு நகர்ந்துள்ளது. இவை அனைத்தும் எவ்வாறு ஒன்றிணைகின்றன என்பது இங்கே விளக்கப்பட்டுள்ளது.

உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையில் என்ன

உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது, பேச்சு அறிதல், இயல்மொழிப் புரிதல் மற்றும் பேச்சு உருவாக்கம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து, இயல்பான, இருவழி உரையாடலை நிகழ்த்தும் மற்றும் ஒவ்வொரு முறை பயன்படுத்தப்படும்போதும் மேம்படும் சாட்பாட்கள், மெய்நிகர் முகவர்கள், குரல் உதவியாளர்கள் போன்ற அமைப்புகளின் ஒரு தொகுப்பாகும்.

இந்த பன்முகத்தன்மைக்கு அடியில், அவை அனைத்தும் ஒரே நான்கு-படி சுழற்சியை இயக்குகின்றன.

• அமைப்பு கேட்கிறதுபேச்சை உரையாக மாற்றுதல்.
• It புரிந்துகொள்கிறதுநோக்கம் மற்றும் கூறுகளைப் பிரித்தெடுத்தல் — அதாவது, பயனர் விரும்புவது என்ன, மற்றும் அந்த விருப்பத்துடன் இணைக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட விவரங்கள்.
• It தீர்மானித்து பதிலளிக்கிறதுபதிலைத் திட்டமிட்டு அதனை வழங்குதல்.
• அது கற்றுக்கொள்கிறதுபின்னூட்ட சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தி, அடுத்த சுற்றிலும் அடுத்த பயனரிடமும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறோம்.

கேளுங்கள் → புரிந்து கொள்ளுங்கள் → தீர்மானியுங்கள் → கற்றுக் கொள்ளுங்கள். கீழே உள்ள ஒவ்வொரு தயாரிப்பும், அதே சுழற்சியைச் சுற்றிப் பின்னப்பட்ட ஒரு வெவ்வேறு களமாகும்.

• குரல் உதவியாளர்கள் அலெக்ஸா மற்றும் கூகுள் ஹோம் போன்றவை ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்கள் மூலம் வரம்பற்ற வீட்டுக் கோரிக்கைகளைக் கையாளுகின்றன.
• சாட்போட்களை ஆதரிக்கவும் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளைக் கையாளுவதையும் வாடிக்கையாளர் சேவை வகைப்படுத்தலையும் தானியங்குபடுத்துங்கள்.
• வங்கி போட்கள் இருப்புச் சரிபார்ப்புகள், மோசடி எச்சரிக்கைகள் மற்றும் KYC சரிபார்ப்புகளை மேற்கொள்ளுங்கள்.
• சுகாதார உதவியாளர்கள் திட்டமிடல், அறிகுறிகளை வகைப்படுத்துதல் மற்றும் நோயாளிக்கான ஆதரவு ஆகியவற்றை நிர்வகிக்கவும்.
• HR போட்கள் பணியமர்வு தொடர்பான கேள்விகள், விடுப்புக் கோரிக்கைகள் மற்றும் கொள்கை சார்ந்த கேள்வி-பதில்.
• மற்றும் IoT சாதனங்கள் விழித்தெழும் சொல் கண்டறிதல் மற்றும் தொலைதூரக் குரல் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றைச் சார்ந்துள்ளது; இதில் ஒலிவாங்கி அறையின் மறுமுனையில் இருக்கும், மேலும் பயனர் திரையைப் பார்த்துக் கொண்டிருக்க மாட்டார்.

ஒரே செயல்முறை அமைப்பு, ஆனால் முற்றிலும் மாறுபட்ட தோல்வி நிலைமைகள். வாடிக்கையாளரின் நோக்கத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு சில்லறை விற்பனை உரையாடல் மென்பொருள், ஒரு விற்பனையை இழக்கச் செய்கிறது. நோக்கத்தைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்ளும் ஒரு சுகாதார வகைப்படுத்தல் உதவியாளர், நோயாளியின் பாதுகாப்பிற்கே கேடு விளைவிக்கும் ஒரு நிகழ்வாகும். அந்த வேறுபாடு தரவுகளில்தான் நிலைபெறுகிறது, கட்டமைப்பில் அல்ல.

மூலப் பேச்சு எவ்வாறு பயிற்சித் தரவாக மாறுகிறது

ஒரு பதிவிலிருந்து மாதிரிக்குத் தயாரான தரவுத்தொகுப்பைப் பெறுவதற்கு இரண்டு தனித்தனி கட்டங்கள் தேவைப்படுகின்றன: பேச்சு எவ்வாறு சேகரிக்கப்படுகிறது என்பதைத் தேர்ந்தெடுப்பது, பின்னர் ஒரு மாதிரி அதிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளும் வகையில் அதற்குக் குறியிடுவது. இவற்றை ஒரே படியாகக் கருதும் குழுக்கள், தவறான விஷயங்களைக் கற்றுக்கொடுக்கும் ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்புடன் முடிவடையும் போக்கைக் கொண்டுள்ளன.

சேகரிப்புப் பக்கத்தில், நான்கு முறைகள் பெரும்பாலான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கின்றன.

• கள ஆய்வு உண்மையான மனிதர்களுக்கிடையேயான உரையாடல்களை நேரடியாகப் பதிவு செய்கிறது — இதுவே கிடைக்கக்கூடிய சமிக்ஞைகளிலேயே மிகவும் நம்பகமானது, மேலும் இதை பெருமளவில் பெறுவது மிகவும் கடினம்.
• கூட்டுச்சேகர மொழி மற்றும் உச்சரிப்பின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பங்களிப்பாளர்களுக்குப் பதிவுகளை விநியோகிக்கிறது, இதன் மூலம் தற்செயலாக அல்லாமல் திட்டமிட்டுப் பதிவுத் தொகுப்பு உருவாக்கப்படுகிறது.
• ஆஃப்-தி-ஷெல்ஃப் தரவுத்தொகுப்புகள் டொமைன் பொருத்தமாக இருக்கும்போது, ​​உரிமம் வழங்கத் தயாராக உள்ள, முன்பே கட்டமைக்கப்பட்ட, முன்பே அனுமதி பெறப்பட்ட பேச்சுத் தரவை வழங்குவதன் மூலம், காலக்கெடுவில் பல மாதங்களைக் குறைக்கலாம்.
• மற்றும் செயற்கையான அல்லது LLM-ஆல் உருவாக்கப்பட்ட காத்திருக்க முடியாத அளவுக்கு அரிதான விளிம்புநிலைச் சூழல்களுக்காக, வார்ப்புரு அடிப்படையிலான மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட உச்சரிப்புகள் போன்ற குறிப்பிட்ட இடைவெளிகளைத் தரவு நிரப்புகிறது.

குறிப்புரை பக்கத்தில் , ஐந்து குறியீட்டு அடுக்குகள் ஆடியோவை மேற்பார்வையாக மாற்றுகின்றன.

• நோக்கம் வகைப்பாடு பயனர் என்ன செய்ய முயற்சிக்கிறார் என்பதைக் குறிக்கிறது.
• நிறுவனப் பிரித்தெடுத்தல் பேச்சிலிருந்து பெயர்கள், தேதிகள் மற்றும் கணக்கு எண்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது.
• உரையாடல்-நிலை கண்காணிப்பு இது அடுத்தடுத்த சுற்றுகளிலும் சூழலைக் கடத்துவதால், “இரண்டாவது” என்பது நான்கு சுற்றுகளுக்கு முன்பு குறிப்பிடப்பட்ட ஒன்றைக் குறிக்கிறது என்பதை கணினி அமைப்பு அறிந்துகொள்கிறது.
• உணர்வு குறியிடுதல் உரையாடலின் தொனியையும் அதன் விளைவையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது.
• மற்றும் பேச்சாளர் டயரிசேஷன் யார், எப்போது என்ன சொன்னார்கள் என்பதை இது நிறுவுகிறது — இது எந்தவொரு பலதரப்புப் பதிவிற்கும், அதாவது பெரும்பாலான உண்மையான அழைப்புத் தரவுகளுக்கும் மாற்ற முடியாத ஒரு அம்சமாகும்.

சேகரித்தல் → படியெடுத்தல் → நோக்கங்கள் மற்றும் கூறுகளுக்குப் பெயரிடுதல் → நிலையைக் கண்காணித்தல் → நாட்குறிப்பில் பதிவு செய்தல் → சரிபார்த்தல். ஒரு படிநிலையைத் தவிர்த்தால், சரளமாகப் படியெடுக்கும் ஆனால் எதையும் புரிந்துகொள்ளாத ஒரு மாதிரி உங்களுக்குக் கிடைக்கும்.

“நல்ல தரவு” உண்மையில் எதனால் அளவிடப்படுகிறது

அளவு மட்டுமே ஒரு தரவுத்தொகுப்பைப் பயனுள்ளதாக்கிவிடாது. அது உற்பத்திச் சூழலில் தாக்குப்பிடிக்குமா என்பதை ஐந்து சோதனைகள் தீர்மானிக்கின்றன, மேலும் அவற்றைப் பற்றி எந்தவொரு விற்பனையாளரிடமும் நேரடியாகக் கேட்பது பயனுள்ளது.

• நீண்ட வால் நோக்கக் கவரேஜ் முதல் பத்து கோரிக்கைகள் மட்டுமல்லாமல், அரிதான கோரிக்கைகளும் இடம்பெற்றுள்ளனவா என்று இது கேட்கிறது. பெரும்பாலான தரவுத்தொகுப்புகளில், பயனர்கள் தொடர்ந்து பயன்படுத்தும் ஒரு சில நோக்கங்களே ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன — மேலும் பெரும்பாலான உற்பத்தித் தோல்விகள் அதன் கடைசிப் பகுதியில்தான் நிகழ்கின்றன.
• குறிப்பாளர்களுக்கிடையேயான ஒப்பந்தம் பல குறிப்பாளர்கள் ஒரே கூற்றை ஒரே மாதிரியாகக் குறிப்பிடுகிறார்களா என்பதை இது அளவிடுகிறது; குறைந்த உடன்பாடு இருந்தால், உங்கள் குறிப்புகள் உண்மையான உண்மையைக் காட்டிலும் குழப்பத்தையே குறியீடாக்குகின்றன என்று பொருள்.
• பிழை விகித அடுக்குகள் சரியான பிழைகளை, சிறிய மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க பிழைகளிலிருந்து பிரித்து, அவற்றைத் தனித்தனியாகக் கண்காணிக்கவும். ஏனெனில், பேரழிவு தரும் தவறான வகைப்பாடுகளால் ஆன 3% பிழை விகிதமும், அற்பமான 3% பிழை விகிதமும் ஒன்றல்ல.
• சார்பு மற்றும் நகர்வு கண்காணிப்பு மக்கள்தொகை மற்றும் தலைப்பு சார்ந்த இடைவெளிகளைச் சரிபார்த்து, மொழி மற்றும் பயனர் நடத்தை மாறும் போது காலப்போக்கில் அவற்றைக் கண்காணிக்கிறது.
• மற்றும் அளவுகோல் சரிபார்ப்பு வழங்குவதற்கு முன், தரவுத்தொகுப்பு அறியப்பட்ட தரநிலைகளுடன் ஒப்பிட்டு அளவிடப்படுகிறது, எனவே அது உங்கள் பிரச்சனையாக மாறுவதற்கு முன்பே தரம் உறுதி செய்யப்படுகிறது.

இந்த ஐந்தும்தான், நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு தரவுத்தொகுப்பிற்கும், நீங்கள் மீண்டும் செய்ய வேண்டிய ஒரு தரவுத்தொகுப்பிற்கும் உள்ள வேறுபாடு.

நம்பிக்கை என்பது தரவு அடுக்கிலேயே கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, அது மேலொட்டப்பட்டதல்ல.

பேச்சுத் தரவு ஒரு நபரின் குரலையும் வார்த்தைகளையும் கொண்டுள்ளது — இவையே அவரை அடையாளம் காண உதவும் மிக முக்கியமான இரண்டு அம்சங்களாகும். தரவு சேகரிப்பு முதலே நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகள் வடிவமைக்கப்பட வேண்டும், ஏனெனில் நீங்கள் ஏற்கனவே பயிற்சி அளித்த ஒரு பதிவில், பிற்காலத்தில் ஒப்புதலைச் சேர்க்க எந்த வழியும் இல்லை.

ஐந்து கட்டுப்பாடுகள் ஒரு பாதுகாப்பான தரவு அடுக்கை வரையறுக்கின்றன.

• ஒப்புதல் மற்றும் உரிமம் வழங்குதல் இதன் பொருள், ஒரு பொதுவான சேவை விதிமுறைகள் பிரிவு அல்ல; மாறாக, இது பேச்சாளரின் தெளிவான, பயன்பாடு சார்ந்த ஒப்புதலைக் குறிக்கிறது.
• PII அடையாளம் நீக்கம் ஒரு சம்பவம் நடந்த பிறகு அல்ல, விநியோகத்திற்கு முன்பே தனிப்பட்ட விவரங்கள் திருத்தப்படுகின்றன.
• GDPR, HIPAA மற்றும் CCPA இணக்கம் இந்தச் செயல்முறையானது, செயல்படுத்தலுக்கு உண்மையில் பொருந்தும் பிராந்திய தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டத்துடன் செயல்முறையைப் பொருத்துகிறது.
• சார்பு தணிப்பு அனைத்துத் தரப்பினரையும் உள்ளடக்கிய மாதிரிச் சேகரிப்பை, எந்தச் செலவும் இல்லாத சேகரிப்புத் திட்டத்திலேயே ஒருங்கிணைக்கிறது; மாறாக, எல்லாவற்றையும் செலவழிக்கக்கூடிய சீரமைப்புப் பணிகளில் இதைச் செய்வதில்லை.
• மற்றும் சிவப்பு அணி மற்றும் உள்ளடக்க மிதப்படுத்தல் உற்பத்திப் பயனர்களைச் சென்றடைவதற்கு முன்பு, அமைப்பை அழுத்தச் சோதிக்கிறது.

சந்தை இதை ஏற்கெனவே கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டுள்ளது. 93% நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவின் வெளிப்படைத்தன்மை மிக முக்கியம் என்கின்றன, 40% நிறுவனங்கள் ஏற்கெனவே செயற்கை நுண்ணறிவு தனியுரிமை மீறலைச் சந்தித்துள்ளன, மேலும் 66% நிறுவனங்கள் இப்போது தங்களது வளாகத்திலோ அல்லது சொந்த கிளவுடிலோ நிறுவுவதைக் கட்டாயமாக்கியுள்ளன. வாங்குபவர்கள், தரவுகள் எங்கிருந்து வந்தன என்று கேட்கிறார்கள் — மேலும், அவர்கள் அந்தப் பதிலை ஒரு ஒப்பந்தத்தில் எதிர்பார்க்கிறார்கள்.

உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு வெளிப்படும் இடங்கள்

எட்டு பயன்பாட்டுத் துறைகள் பெரும்பாலான நிறுவன அளவிலான செயல்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளன.

• வாடிக்கையாளர் ஆதரவு அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் மற்றும் சேவை போட்களை இயக்குகிறது.
• IVR மற்றும் அழைப்பு மையங்கள், அழைப்புகளைக் கையாளுவதையும் வழிநடத்துவதையும் தானியக்கமாக்குகின்றன.
• வங்கி மற்றும் மோசடி கேஒய்சி சரிபார்ப்பு மற்றும் மோசடி எச்சரிக்கையை உள்ளடக்கியது.
• ஹெல்த்கேர் திட்டமிடல் மற்றும் முன்னுரிமைப்படுத்தலைக் கையாளுகிறது.
• மனிதவள மற்றும் பணியமர்த்தல் கொள்கை தொடர்பான கேள்வி-பதில் மற்றும் புதிய பணியாளர் சேர்க்கை செயல்முறைகளை நிர்வகிக்கிறார்.
• IoT மற்றும் குரல் உதவியாளர்கள் ஸ்மார்ட் ஸ்பீக்கர்கள் மற்றும் அணியக்கூடிய சாதனங்களுக்கு ஆற்றல் அளிக்கிறது.
• சில்லறை மற்றும் வர்த்தகம் உரையாடல் வழியிலான ஷாப்பிங்கை சாத்தியமாக்குகிறது.
• மற்றும் அணுகல்தன்மை மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு வழக்கமான இடைமுகம் புறக்கணிக்கும் மக்களுக்கு, பன்மொழி மற்றும் அனைவரையும் உள்ளடக்கிய பயனர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.

இவை ஒவ்வொன்றும் ஒரே அடிப்படைச் செயல்முறையில் இயங்குகின்றன. இவற்றிற்கிடையேயான வேறுபாடு என்பது, பயன்படுத்தப்படும் களச் சொற்களஞ்சியம், இணக்கத் தேவைகள், மற்றும் ஒவ்வொன்றும் பயிற்சி பெறும் குரல் தரவு ஆகியவற்றில்தான் உள்ளது. இந்தக் கடைசி மாறியில்தான் குழுக்கள் குறைவாக முதலீடு செய்கின்றன; மேலும், செயல்விளக்கத்திற்கு வெளியே இந்தச் செயல்முறை செயல்படுமா என்பதை அதுவே தீர்மானிக்கிறது.

மேம்பட்ட உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு, மேம்பட்ட தரவுகளிலிருந்து தொடங்குகிறது.

செயல்படும் முன்மாதிரிக்கும் உற்பத்தித் தரத்திலான உதவியாளருக்கும் இடையிலான இடைவெளியைக் குறைப்பது என்பது ஒரு தரவு-செயல்பாட்டுச் சிக்கலாகும், மேலும் இதில்தான் ஷைப் ஒரு தசாப்தத்திற்கும் மேலாகச் செலவிட்டுள்ளார்:

• 70+ மணிநேரம் பேச்சுத் தரவுகளின்,
• 150க்கும் மேற்பட்ட மொழிகள் மற்றும் வட்டார மொழிகள்,
• 50க்கும் மேற்பட்ட உலகளாவிய ஒத்துழைப்பாளர்கள்,
• 10+ ஆண்டுகள் ஃபார்ச்சூன் 500 AI குழுக்களுக்கு சேவை செய்தல்,
• a சிக்ஸ்-சிக்மா ஸ்டேஜ்-கேட் தர உறுதி செயல்முறை,
• 240க்கும் மேற்பட்ட ஆயத்த தரவுத்தொகுப்புகள் புதிதாகத் தயாரிப்பதற்கு காலக்கெடு அனுமதிக்காதபோது, ​​உடனடியாகக் கிடைக்கும்.

பேச்சுத் தரவு சேகரிப்பு, படியெடுத்தல், குறிப்பெடுத்தல் மற்றும் அடையாளம் நீக்குதல் ஆகிய அனைத்திலும் நோக்கம் ஒன்றே: உங்கள் தயாரிப்பு உண்மையில் உரையாடப் போகும் நபர்களைப் பிரதிபலிக்கும் பயிற்சித் தரவை வழங்குவதுடன், அதை நிரூபிக்க ஒப்புதல் தடயம் மற்றும் தர அளவீடுகளையும் அளிப்பதே ஆகும்.

அடிக்கோடு

உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு தொழில்நுட்பக் கேள்வியாக இருப்பதிலிருந்து மாறிவிட்டது. அதன் செயல்முறை நன்கு புரிந்து கொள்ளப்பட்டுள்ளது, மாதிரிகள் பரவலாகக் கிடைக்கின்றன, மேலும் அதன் பயன்பாடுகள் ஒவ்வொரு தொழில்துறையின் வரவுசெலவுத் திட்டங்களிலும் இடம்பெற்றுள்ளன. உண்மையாகவே கடினமாக இருப்பது தரவு அடுக்குதான் — அதாவது, நீண்டகாலத் தரவு சேகரிப்பு, குறியீட்டு உடன்பாடு, மக்கள்தொகைச் சமநிலை, ஒப்புதல் மற்றும் அடையாள நீக்கம் போன்றவை.

அனுகூலமும் அங்கேயேதான் இருக்கிறது. ஒரே மாதிரியைப் பயன்படுத்தும் இரண்டு குழுக்கள் மிகவும் மாறுபட்ட தரத்தில் தயாரிப்புகளை வெளியிடும், மேலும் அந்த இடைவெளி, அவர்களின் அமைப்புகள் எதன் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்றன என்பதைப் பொறுத்தே அமையும். நீங்கள் உரையாடல் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் எடுக்கும் மிக முக்கியமான முடிவுகள் அதன் கட்டமைப்பைப் பற்றியவை அல்ல. மாறாக, உங்கள் தரவுத்தொகுப்பில் யாருடைய குரல்கள் உள்ளன, அவை எவ்வளவு சிறப்பாகக் குறியிடப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவற்றைப் பயன்படுத்துவதற்கான உரிமை உங்களுக்கு இருந்ததா என்பனவற்றைப் பற்றியதே அவை.