இயந்திர கற்றலில் பயிற்சி தரவு என்றால் என்ன: வரையறை, நன்மைகள், சவால்கள், எடுத்துக்காட்டு & தரவுத்தொகுப்புகள்
தி அல்டிமேட் வாங்குபவர்கள் வழிகாட்டி 2026
அறிமுகம்
செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் உலகில், தரவு பயிற்சி தவிர்க்க முடியாதது. இயந்திர கற்றல் தொகுதிகளை துல்லியமாகவும், திறமையாகவும், முழுமையாகவும் செயல்பட வைக்கும் செயல்முறை இதுவாகும். இந்த இடுகையில், AI பயிற்சி தரவு என்ன, பயிற்சி தரவு தரம், தரவு சேகரிப்பு மற்றும் உரிமம் மற்றும் பலவற்றை விரிவாக ஆராய்வோம்.
சராசரி வயது வந்தோர் கடந்தகால கற்றலின் அடிப்படையில் வாழ்க்கை மற்றும் அன்றாட விஷயங்களில் முடிவுகளை எடுப்பதாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இவை, சூழ்நிலைகள் மற்றும் மனிதர்களால் வடிவமைக்கப்பட்ட வாழ்க்கை அனுபவங்களிலிருந்து வந்தவை. நேரடி அர்த்தத்தில், சூழ்நிலைகள், நிகழ்வுகள் மற்றும் மக்கள் நம் மனதில் ஊட்டப்படும் தரவுகளைத் தவிர வேறில்லை. அனுபவ வடிவில் பல வருட தரவுகளை நாம் குவிக்கும்போது, மனித மனம் தடையற்ற முடிவுகளை எடுக்க முனைகிறது.
இது எதை உணர்த்துகிறது? கற்றலில் அந்த தரவு தவிர்க்க முடியாதது.
A, B, C, D என்ற எழுத்துக்களைப் புரிந்துகொள்ள, ஒரு குழந்தைக்கு எப்படி அகரவரிசை எனப்படும் லேபிள் தேவைப்படுகிறதோ, அதைப் போலவே ஒரு இயந்திரமும் அது பெறும் தரவைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
அதுதான் சரியாக செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயிற்சி பற்றியது. ஒரு இயந்திரம் என்பது குழந்தைக்கு கற்பிக்கப்படும் விஷயங்களிலிருந்து இன்னும் கற்றுக் கொள்ளாத ஒரு குழந்தையிலிருந்து வேறுபட்டதல்ல. இயந்திரம் பூனை மற்றும் நாய் அல்லது பேருந்து மற்றும் கார் ஆகியவற்றை வேறுபடுத்தத் தெரியாது, ஏனெனில் அவர்கள் இன்னும் அந்த பொருட்களை அனுபவிக்கவில்லை அல்லது அவை எப்படி இருக்கும் என்று கற்பிக்கப்படவில்லை.
எனவே, ஒரு சுய-ஓட்டுநர் காரை உருவாக்கும் ஒருவருக்கு, சேர்க்கப்பட வேண்டிய முதன்மை செயல்பாடு, கார் சந்திக்கும் அனைத்து அன்றாட கூறுகளையும் புரிந்து கொள்ளும் அமைப்பின் திறனாகும், எனவே வாகனம் அவற்றை அடையாளம் கண்டு பொருத்தமான ஓட்டுநர் முடிவுகளை எடுக்க முடியும். இது எங்கே AI பயிற்சி தரவு செயல்பாட்டுக்கு வருகிறது.
இன்று, செயற்கை நுண்ணறிவு தொகுதிகள் பரிந்துரை இயந்திரங்கள், வழிசெலுத்தல், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பல வடிவங்களில் பல வசதிகளை வழங்குகின்றன. அல்காரிதம்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட போது அவற்றைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்பட்ட AI தரவுப் பயிற்சியின் காரணமாக இவை அனைத்தும் நிகழ்கின்றன.
AI பயிற்சி தரவு என்பது கட்டிடத்தில் ஒரு அடிப்படை செயல்முறையாகும் இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI அல்காரிதம்கள். இந்த தொழில்நுட்பக் கருத்துகளின் அடிப்படையில் ஒரு பயன்பாட்டை நீங்கள் உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், உகந்த செயலாக்கத்திற்கான தரவு கூறுகளைப் புரிந்துகொள்ள உங்கள் கணினிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்க வேண்டும். பயிற்சி இல்லாமல், உங்கள் AI மாதிரியானது திறமையற்றதாகவும், குறைபாடுள்ளதாகவும், அர்த்தமற்றதாகவும் இருக்கும்.
தரவு விஞ்ஞானிகள் அதிகம் செலவிடுவதாக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது அவர்களின் நேரம் 80% ML மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக தரவுத் தயாரிப்பு மற்றும் செறிவூட்டலில்.
எனவே, துணிகர முதலீட்டாளர்கள், லட்சியத் திட்டங்களில் பணிபுரியும் தனி முனைவோர் மற்றும் மேம்பட்ட AI உடன் தொடங்கும் தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்கள் ஆகியோரிடமிருந்து நிதியுதவி பெற விரும்புவோருக்கு, இது தொடர்பான மிக முக்கியமான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க உதவும் வகையில் இந்த வழிகாட்டியை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம். உங்கள் AI பயிற்சி தரவு.
AI பயிற்சித் தரவு என்றால் என்ன, உங்கள் செயல்பாட்டில் அது ஏன் தவிர்க்க முடியாதது, உங்களுக்கு உண்மையில் தேவைப்படும் தரவின் அளவு மற்றும் தரம் மற்றும் பலவற்றை இங்கு ஆராய்வோம்.
AI பயிற்சி தரவு என்றால் என்ன?
இது எளிமையானது - இயந்திர கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படும் தரவு பயிற்சித் தரவு எனப்படும். பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பின் உடற்கூறியல் பெயரிடப்பட்ட அல்லது சிறுகுறிப்பு செய்யப்பட்ட பண்புகளை உள்ளடக்கியது, இது மாதிரிகள் வடிவங்களைக் கண்டறிந்து கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. கற்றல் கட்டத்தில் நிகழ்தகவுகளை வேறுபடுத்தவும், ஒப்பிடவும் மற்றும் தொடர்புபடுத்தவும் மாதிரிகளை செயல்படுத்துவதால், சிறுகுறிப்பு தரவு தரவு பயிற்சியில் முக்கியமானது. தரமான பயிற்சித் தரவு என்பது மனிதனால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை உள்ளடக்கியது, அங்கு சிறுகுறிப்புகள் துல்லியமாகவும் சரியானதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய தரவு கடுமையான தரச் சோதனைகள் மூலம் அனுப்பப்பட்டுள்ளது. தெளிவான சிறுகுறிப்பு, தரவு தரம் அதிகமாகும்.
இயந்திர கற்றலில் பயிற்சி தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது?
ஒரு AI/ML மாதிரி ஒரு குழந்தை போன்றது. முதலில் இருந்து அனைத்தையும் கற்பிக்க வேண்டும். ஒரு ஆரம்பப் பள்ளிக் குழந்தைக்கு மனித உடலின் பாகங்களை எப்படிக் கற்பிக்கிறோம் என்பதைப் போலவே, தரவுத்தொகுப்பின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் சிறுகுறிப்புகள் மூலம் அமைக்க வேண்டும். இந்த தகவலின் மூலம் மட்டுமே ஒரு மாதிரி மனிதனால் வரையறுக்கப்பட்ட கருத்துக்கள், பெயர்கள், செயல்பாடுகள் மற்றும் பிற பண்புகளை எடுக்கிறது. மேற்பார்வையிடப்பட்ட மற்றும் மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் மாதிரிகளுக்கு இது முக்கியமானது. பயன்பாட்டு வழக்கு அதிக முக்கியத்துவம் பெறுவதால் விமர்சனம் அதிகரிக்கிறது.
AI பயிற்சி தரவு ஏன் முக்கியமானது?
AI பயிற்சி தரவின் தரமானது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் வெளியீட்டின் தரத்தை நேரடியாக மொழிபெயர்க்கிறது. மனித உயிர்கள் நேரடியாக ஆபத்தில் இருக்கும் சுகாதாரம் மற்றும் வாகனம் போன்ற துறைகளில் இந்தத் தொடர்பு மிகவும் முக்கியமானதாகிறது. தவிர, AI பயிற்சி தரவு வெளியீடுகளின் சார்பு அளவையும் பாதிக்கிறது.
உதாரணமாக, ஒரே ஒரு வகை மாதிரித் தொகுப்பைக் கொண்டு பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு மாதிரி, ஒரே மாதிரியான மக்கள்தொகை அல்லது மனித ஆளுமையில் இருந்து, அது பெரும்பாலும் இயந்திரத்திற்கு பல்வேறு வகையான நிகழ்தகவுகள் இல்லை எனக் கருதி வழிவகுக்கும். இது வெளியீட்டில் நியாயமற்ற தன்மையை உருவாக்குகிறது, இது இறுதியில் நிறுவனங்களுக்கு சட்ட மற்றும் நற்பெயர் விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். இதைத் தணிக்க, தரமான தரவுகள் மற்றும் பயிற்சி மாதிரிகளை வழங்குவது மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
உதாரணம்: சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் பாதுகாப்பாக செல்ல AI பயிற்சி தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன
தன்னியக்க கார்கள் கேமராக்கள், ரேடார் மற்றும் லிடார் போன்ற சென்சார்களில் இருந்து பெரிய அளவிலான தரவைப் பயன்படுத்துகின்றன. காரின் சிஸ்டத்தால் அதைச் செயல்படுத்த முடியாவிட்டால் இந்தத் தரவு பயனற்றது. எடுத்துக்காட்டாக, விபத்துகளைத் தவிர்க்க, பாதசாரிகள், விலங்குகள் மற்றும் பள்ளங்களை கார் அடையாளம் காண வேண்டும். இந்த கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பாதுகாப்பான ஓட்டுநர் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் அது பயிற்றுவிக்கப்பட வேண்டும்.
கூடுதலாக, இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை (NLP) பயன்படுத்தி பேசும் கட்டளைகளை கார் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். உதாரணமாக, அருகிலுள்ள எரிவாயு நிலையங்களைக் கண்டறியும்படி கேட்டால், அது துல்லியமாக விளக்கி பதிலளிக்க வேண்டும்.
AI பயிற்சி என்பது கார்களுக்கு மட்டுமல்ல, Netflix பரிந்துரைகள் போன்ற எந்த AI அமைப்புக்கும் முக்கியமானது, இது தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குவதற்கு ஒத்த தரவு செயலாக்கத்தை நம்பியுள்ளது.
தரமான தரவுத்தொகுப்புகளுடன் கூடிய பயிற்சி மாதிரிகளின் நன்மைகள்
உயர்தர தரவுத்தொகுப்புகளுடன் கூடிய பயிற்சி மாதிரிகள் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது, அவை:
- பொருத்தம், துல்லியம் மற்றும் உடனடித்தன்மையைப் பொறுத்து மாதிரியின் மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்
- குறைக்கப்பட்ட பயிற்சி நேரம்
- பொருத்துதல் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட பொதுமைப்படுத்தல் மீது குறைக்கப்பட்டது
- குறைக்கப்பட்ட சார்பு
- பிராண்டுகள் தங்கள் இருப்பை நிலைநிறுத்துவதற்கான வாய்ப்பு மற்றும் நேர்மறையான சந்தை உணர்வு மற்றும் பல
AI பயிற்சி தரவுகளின் சவால்கள்
AI பயிற்சி என்பது ஒரு அதிநவீன மற்றும் பாரிய முயற்சியாகும், இது அதன் சொந்த சவால்கள் மற்றும் இடையூறுகளை உள்ளடக்கியது. தொடக்கத்தில், மிகவும் பொதுவான சில தடைகளைப் பார்ப்போம்:
சரியான தரவு கிடைக்காதது
AI மாதிரிகள் கிடைக்கக்கூடிய எந்த தரவையும் பயிற்றுவிக்க முடியாது. ஒரு மாதிரியில் கொடுக்கப்பட்ட தரவு வணிக முடிவுகள், பார்வை, தூண்டுதலுக்கான பொருத்தம், களம், பொருள் நிபுணத்துவம் மற்றும் பலவற்றுடன் ஒத்துப்போக வேண்டும்.
AI பயிற்சிக்குத் தேவையான அளவைக் கருத்தில் கொண்டு, சிறந்த தரவை வழங்குவது தந்திரமானதாக இருக்கலாம். தரவு உணர்திறன் முக்கியமாக இருக்கும் சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளில் சிக்கலானது அதிகரிக்கிறது.
சார்புடன்
மனிதர்கள் இயல்பாகவே ஒரு சார்புடையவர்கள் மற்றும் ஒரு மாதிரியாக நாம் எதை ஊட்டுகிறோம் என்பதுதான் அந்த மாதிரி செயலாக்கம் மற்றும் வழங்குகிறது. தரமான தரவு இல்லாததால் இதை இணைத்து, மாதிரிகள் உருவாகலாம்
சார்பு, நியாயமற்ற மற்றும் பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
ஓவர் பொருத்தி
இது ஒரு மாதிரியின் தன்னியக்க நோயெதிர்ப்பு நோயுடன் ஒப்பிடலாம், அங்கு அதன் சொந்த பரிபூரணமானது ஆச்சரியங்கள் மற்றும் தூண்டுதல்களில் பன்முகத்தன்மையைச் சமாளிக்க ஒரு தடையாக செயல்படுகிறது. இத்தகைய நிகழ்வுகள் AI மாயத்தோற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும்,
அறிவுறுத்தல்கள் அல்லது கேள்விகளுக்கு எவ்வாறு பதிலளிப்பது என்று தெரியாத இடத்தில் அது அதன் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளுடன் மீண்டும் சீரமைக்காது.
நெறிமுறைகள் மற்றும் விளக்கம்
AI பயிற்சியின் மற்ற சிக்கல்களில் ஒன்று விளக்கக்கூடியது. பகுத்தறிவு அடிப்படையில் ஒரு மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட பதிலுக்கு எப்படி வந்தது என்பது நமக்குத் தெரியாத நிலையில், அதை நாம் பொறுப்புக்கூறல் என்றும் குறிப்பிடலாம். AI முடிவெடுப்பதை மிகவும் வெளிப்படையானதாக மாற்றுவதற்கான உரையாடல்கள் தற்போது நடந்து வருகின்றன, மேலும் XAI இல் (விளக்கக்கூடிய AI) நெறிமுறைகளைக் காண்போம்.
பயிற்சி மற்றும் சோதனை தரவுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது
பயிற்சி மற்றும் சோதனை தரவுகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு தயாரிப்பு மற்றும் தேர்வுக்கு இடையே உள்ள வித்தியாசம்.| அம்சம் | பயிற்சி தரவு | சோதனை தரவு |
|---|---|---|
| நோக்கம் | உத்தேசிக்கப்பட்ட கருத்துக்களைக் கற்க ஒரு மாதிரியைக் கற்பிக்கிறது | மாடல் எவ்வளவு நன்றாகக் கற்றுக்கொண்டது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது |
| செயல்பங்கு | தயாரிப்பு | தேர்வு |
| மதிப்பீடு | செயல்திறன் மதிப்பீட்டிற்குப் பயன்படுத்தப்படவில்லை | செயல்திறனை மதிப்பிடுவதில் முக்கியமானது (உடனடி, பொருத்தம், துல்லியம், சார்பு) |
| உகப்பாக்கம் | மாதிரி பயிற்சிக்கு உதவுகிறது | மாதிரி தேர்வுமுறையை உறுதிசெய்து மேலும் பயிற்சி தரவு தேவைப்பட்டால் தெரிவிக்கிறது |
| பங்குதாரர் முடிவெடுத்தல் | மாதிரியை உருவாக்க பயன்படுகிறது | மாதிரி மதிப்பெண்களின் அடிப்படையில் கூடுதல் பயிற்சி அல்லது மாற்றங்களைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது |
பயன்பாடு வழக்குகள்
ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகள்
ஃபோன் பயன்பாடுகள் AI மூலம் இயக்கப்படுவது பொதுவாகிவிட்டது. திடமான AI பயிற்சித் தரவைக் கொண்டு ஒரு மாடலைப் பயிற்றுவித்தால், பயன்பாடுகள் பயனர் விருப்பங்களையும் நடத்தையையும் நன்கு புரிந்துகொள்வது, செயல்களைக் கணிப்பது, ஃபோன்களைத் திறத்தல், குரல் கட்டளைகளுக்குச் சிறப்பாகப் பதிலளிக்க மற்றும் பலவற்றைச் செய்யலாம்.
சில்லறை
வாடிக்கையாளர்களின் ஷாப்பிங் அனுபவங்கள் மற்றும் லீட்களுடன் ஈடுபாடு ஆகியவை AI மூலம் நம்பமுடியாத அளவிற்கு மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன. கார்ட் கைவிடுதல்களில் நிகழ்நேர தள்ளுபடிகள் முதல் முன்கணிப்பு விற்பனை வரை, சாத்தியங்கள் வரம்பற்றவை.
ஹெல்த்கேர்
AI மற்றும் ML இலிருந்து ஹெல்த்கேர் அநேகமாக அதிகம் பயனடைகிறது. புற்றுநோயியல் துறையில் ஆராய்ச்சி மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கு உதவுவது முதல் மருத்துவ இமேஜிங்கில் முரண்பாடுகளைக் கண்டறிவது வரை, AI மாதிரிகள் முக்கிய செயல்பாடுகளைச் செய்ய பயிற்சியளிக்கப்படலாம்.
பாதுகாப்பு
இணையத் தாக்குதல்கள் அதிகரித்து வருவதால், மேம்படுத்தப்பட்ட நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு, ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், பயன்பாட்டுப் பாதுகாப்பு, பிழைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு ஓட்டைகள் கொண்ட குறியீடுகளை சரிசெய்தல், பேட்ச் மேம்பாடு மற்றும் பலவற்றின் மூலம் அதிநவீன தாக்குதல்களைத் தணிக்க AI பயன்படுத்தப்படலாம்.
நிதி
AI ஆனது மேம்பட்ட மோசடி கண்டறிதல் முறைகள், உரிமைகோரல் தீர்வுகளை தானியங்குபடுத்துதல், KYC சம்பிரதாயங்களை நடத்த சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் பலவற்றின் மூலம் நிதி உலகிற்கு உதவுகிறது. BFSI நிறுவனங்கள், உகந்த இணைய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் மூலம் தங்கள் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் அமைப்புகளை வலுப்படுத்த AI ஐ மேம்படுத்துகின்றன.
விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல்
பயனர் நடத்தை, மேம்பட்ட பார்வையாளர்கள் பிரிவு, ஆன்லைன் நற்பெயர் மேலாண்மை மற்றும் சமூக ஊடகங்களுக்கான நகல்களை உருவாக்குதல், சமூக ஊடக பிரச்சார உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் பிற நன்மைகளைப் புரிந்துகொள்வது விற்பனை மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் நிபுணர்களுக்கு பொதுவானது.
ML மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க எவ்வளவு தரவு தேவைப்படுகிறது?
கற்றலுக்கு முடிவே இல்லை என்றும் AI பயிற்சி தரவு ஸ்பெக்ட்ரமில் இந்த சொற்றொடர் சிறந்தது என்றும் அவர்கள் கூறுகிறார்கள். அதிக தரவு, சிறந்த முடிவுகள். இருப்பினும், AI-இயங்கும் பயன்பாட்டைத் தொடங்க விரும்பும் எவரையும் நம்பவைக்க இது போதாது என தெளிவற்ற பதில். ஆனால் உண்மை என்னவென்றால், ஒருவரின் AI தரவுத் தொகுப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையான தரவுகளின் அளவைப் பற்றிய பொதுவான விதி, ஒரு சூத்திரம், குறியீடு அல்லது அளவீடு எதுவும் இல்லை.
ஒரு திட்டத்திற்குத் தேவையான தரவின் அளவைக் கணக்கிடுவதற்கு ஒரு தனி அல்காரிதம் அல்லது தொகுதி உருவாக்கப்பட வேண்டும் என்பதை ஒரு இயந்திர கற்றல் நிபுணர் நகைச்சுவையாக வெளிப்படுத்துவார். துரதிர்ஷ்டவசமாக உண்மையும் அதுதான்.
இப்போது, AI பயிற்சிக்குத் தேவையான தரவுகளின் அளவைக் கட்டுப்படுத்துவது மிகவும் கடினமாக இருப்பதற்கு ஒரு காரணம் இருக்கிறது. பயிற்சி செயல்முறையிலேயே உள்ள சிக்கல்கள் இதற்குக் காரணம். ஒரு AI தொகுதியானது ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட மற்றும் ஒன்றுடன் ஒன்று துணுக்குகளின் பல அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது, அவை ஒருவருக்கொருவர் செயல்முறைகளை பாதிக்கின்றன மற்றும் பூர்த்தி செய்கின்றன.
உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு தென்னை மரத்தை அடையாளம் காண எளிய பயன்பாட்டை உருவாக்குகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். கண்ணோட்டத்தில், இது மிகவும் எளிமையானது, இல்லையா? இருப்பினும், AI கண்ணோட்டத்தில், இது மிகவும் சிக்கலானது.
ஆரம்பத்தில், இயந்திரம் காலியாக உள்ளது. உயரமான, பிரதேசம் சார்ந்த, வெப்பமண்டல பழம்தரும் மரம் ஒருபுறம் இருக்க, முதலில் மரம் என்றால் என்னவென்று அதற்குத் தெரியாது. அதற்கு, மரம் என்றால் என்ன, தெருவிளக்குகள் அல்லது மின்கம்பங்கள் போன்ற சட்டகங்களில் தோன்றும் உயரமான மற்றும் மெலிந்த பொருட்களிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுத்துவது, தென்னை மரத்தின் நுணுக்கங்களை கற்பிப்பதற்கான மாதிரி பயிற்சி பெற வேண்டும். தென்னை மரம் என்றால் என்ன என்பதை இயந்திர கற்றல் தொகுதி கற்றுக்கொண்டவுடன், அதை எப்படி அடையாளம் கண்டுகொள்வது என்று ஒருவர் பாதுகாப்பாக கருதலாம்.
ஆனால், ஒரு ஆலமரத்தின் உருவத்திற்கு உணவளிக்கும் போதுதான், தென்னை மரத்திற்கு ஆலமரம் என்று அந்த அமைப்பு தவறாக அடையாளம் காட்டியிருப்பதை உணரமுடியும். ஒரு அமைப்பைப் பொறுத்தவரை, கொத்தாக இலைகளுடன் உயரமாக இருக்கும் அனைத்தும் தென்னை மரமாகும். இதை அகற்ற, தென்னை மரமாக இல்லாத ஒவ்வொரு மரத்தையும் துல்லியமாக அடையாளம் காண அமைப்பு இப்போது புரிந்து கொள்ள வேண்டும். ஒரே ஒரு முடிவைக் கொண்ட ஒரு எளிய பயன்பாட்டிற்கான செயல்முறை இதுவாக இருந்தால், உடல்நலம், நிதி மற்றும் பலவற்றிற்காக உருவாக்கப்பட்ட பயன்பாடுகளில் உள்ள சிக்கல்களை மட்டுமே நாம் கற்பனை செய்து பார்க்க முடியும்.
இது தவிர, தேவையான தரவுகளின் அளவையும் பாதிக்கிறது பயிற்சி கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள அம்சங்களை உள்ளடக்கியது:
- பயிற்சி முறை, தரவு வகைகளில் உள்ள வேறுபாடுகள் (கட்டமைக்கப்பட்டவை மற்றும் கட்டமைக்கப்படாதது) தரவு அளவுகளின் தேவையை பாதிக்கிறது
- தரவு லேபிளிங் அல்லது சிறுகுறிப்பு நுட்பங்கள்
- ஒரு கணினிக்கு தரவு அளிக்கப்படும் விதம்
- பிழை சகிப்புத்தன்மை அளவு, அதாவது சதவீதம் உங்கள் முக்கிய அல்லது டொமைனில் மிகக் குறைவான பிழைகள்
பயிற்சி தொகுதிகளின் நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள்
உங்கள் மாட்யூல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையான தரவுகளின் அளவு சார்ந்துள்ளது உங்கள் திட்டம் மற்றும் நாங்கள் முன்பு விவாதித்த பிற காரணிகள், கொஞ்சம் உத்வேகம் அல்லது குறிப்பு தரவு பற்றிய விரிவான யோசனையைப் பெற உதவும் தேவைகள்.
பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்புகளின் அளவுக்கான நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு பல்வேறு நிறுவனங்கள் மற்றும் வணிகங்களால் AI பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக.
- முக அங்கீகாரம் - 450,000 க்கும் மேற்பட்ட முகப் படங்களின் மாதிரி அளவு
- பட சிறுகுறிப்பு - 185,000 படங்களின் மாதிரி அளவு 650,000 சிறுகுறிப்பு பொருள்கள்
- பேஸ்புக் உணர்வு பகுப்பாய்வு - 9,000 க்கும் அதிகமான மாதிரி அளவு கருத்துகள் மற்றும் 62,000 இடுகைகள்
- சாட்போட் பயிற்சி - 200,000 க்கும் மேற்பட்ட கேள்விகளின் மாதிரி அளவு 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பதில்கள்
- மொழிபெயர்ப்பு பயன்பாடு - 300,000 ஆடியோ அல்லது பேச்சு மாதிரி அளவு தாய்மொழி அல்லாதவர்களிடமிருந்து சேகரிப்பு
என்னிடம் போதுமான தரவு இல்லையென்றால் என்ன செய்வது?
AI & ML உலகில், தரவுப் பயிற்சி தவிர்க்க முடியாதது. புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு முடிவே இல்லை என்றும், AI பயிற்சி தரவு ஸ்பெக்ட்ரம் பற்றி நாம் பேசும்போது இது உண்மை என்றும் சரியாகச் சொல்லப்படுகிறது. அதிக தரவு, சிறந்த முடிவுகள். இருப்பினும், நீங்கள் தீர்க்க முயற்சிக்கும் பயன்பாட்டு வழக்கு ஒரு முக்கிய வகையைச் சார்ந்தது, மேலும் சரியான தரவுத்தொகுப்பை ஆதாரமாகக் கொள்வது சவாலானது. எனவே இந்த சூழ்நிலையில், உங்களிடம் போதுமான தரவு இல்லையென்றால், ML மாதிரியின் கணிப்புகள் துல்லியமாக இல்லாமல் இருக்கலாம் அல்லது பக்கச்சார்பானதாக இருக்கலாம். குறைபாடுகளை சமாளிக்க உதவும் தரவு பெருக்குதல் மற்றும் தரவு மார்க்அப் போன்ற வழிகள் உள்ளன, இருப்பினும் முடிவு துல்லியமாகவோ அல்லது நம்பகமானதாகவோ இல்லாமல் இருக்கலாம்.
டேட்டா தரத்தை எப்படி மேம்படுத்துவது?
தரவின் தரம் வெளியீட்டின் தரத்திற்கு நேர் விகிதாசாரமாகும். அதனால்தான் மிகவும் துல்லியமான மாதிரிகள் பயிற்சிக்கு உயர்தர தரவுத்தொகுப்புகள் தேவைப்படுகின்றன. இருப்பினும், ஒரு பிடிப்பு உள்ளது. துல்லியம் மற்றும் துல்லியத்தை நம்பியிருக்கும் ஒரு கருத்துக்கு, தரம் பற்றிய கருத்து பெரும்பாலும் தெளிவற்றதாக இருக்கும்.
உயர்தர தரவு வலுவாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் தெரிகிறது ஆனால் உண்மையில் அது என்ன அர்த்தம்?
முதலில் தரம் என்றால் என்ன?
சரி, எங்கள் கணினிகளில் நாம் அளிக்கும் தரவைப் போலவே, தரமும் அதனுடன் தொடர்புடைய பல காரணிகளையும் அளவுருக்களையும் கொண்டுள்ளது. நீங்கள் AI நிபுணர்கள் அல்லது இயந்திரக் கற்றல் அனுபவசாலிகளை அணுகினால், உயர்தரத் தரவின் எந்த வரிசைமாற்றத்தையும் அவர்கள் பகிர்ந்து கொள்ளலாம் -
- சீரான - ஒரு குறிப்பிட்ட மூலத்திலிருந்து பெறப்பட்ட தரவு அல்லது பல ஆதாரங்களில் இருந்து பெறப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளின் சீரான தன்மை
- விரிவான - உங்கள் சிஸ்டம் வேலை செய்ய உத்தேசித்துள்ள அனைத்து சாத்தியமான சூழ்நிலைகளையும் உள்ளடக்கிய தரவு
- சீரான - ஒவ்வொரு பைட் தரவுகளும் இயற்கையில் ஒத்தவை
- தொடர்புடைய - நீங்கள் ஆதாரம் மற்றும் ஊட்டமளிக்கும் தரவு உங்கள் தேவைகள் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் விளைவுகளைப் போன்றது
- பல்வேறு - ஆடியோ, வீடியோ, படம், உரை மற்றும் பல போன்ற அனைத்து வகையான தரவுகளின் கலவையும் உங்களிடம் உள்ளது
தரவுத் தரத்தில் தரம் என்றால் என்ன என்பதை இப்போது நாம் புரிந்து கொண்டுள்ளோம், தரத்தை உறுதி செய்வதற்கான பல்வேறு வழிகளை விரைவாகப் பார்ப்போம் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் தலைமுறை.
1. கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவைக் கவனியுங்கள். முந்தையது இயந்திரங்களால் எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடியது, ஏனெனில் அவை சிறுகுறிப்பு கூறுகள் மற்றும் மெட்டாடேட்டாவைக் கொண்டுள்ளன. பிந்தையது, இருப்பினும், ஒரு அமைப்பு பயன்படுத்தக்கூடிய மதிப்புமிக்க தகவல் இல்லாமல் இன்னும் பச்சையாக உள்ளது. இங்குதான் தரவு சிறுகுறிப்பு வருகிறது.
3. தரவை விரிவாக சுத்தம் செய்யுங்கள், இது உங்கள் வெளியீடுகளின் தரத்தை எப்போதும் அதிகரிக்கும். எந்தவொரு தரவு விஞ்ஞானியும் தங்கள் பணியின் பெரும்பகுதி தரவை சுத்தம் செய்வதே என்று உங்களுக்குச் சொல்வார்கள். உங்கள் தரவை சுத்தம் செய்யும் போது, நகல், சத்தம், விடுபட்ட மதிப்புகள், கட்டமைப்பு பிழைகள் போன்றவற்றை நீக்குகிறீர்கள்.
பயிற்சி தரவு தரத்தை என்ன பாதிக்கிறது?
உங்கள் AI/ML மாடல்களுக்கு நீங்கள் விரும்பும் தரத்தின் அளவைக் கணிக்க உதவும் மூன்று முக்கிய காரணிகள் உள்ளன. உங்கள் AI திட்டத்தை உருவாக்க அல்லது உடைக்கக்கூடிய நபர்கள், செயல்முறை மற்றும் இயங்குதளம் ஆகியவை 3 முக்கிய காரணிகளாகும்.
நடைமேடை: மிகவும் கோரும் AI மற்றும் ML முன்முயற்சிகளை வெற்றிகரமாக வரிசைப்படுத்த, பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளை ஆதாரம், படியெடுத்தல் மற்றும் சிறுகுறிப்பு செய்ய ஒரு முழுமையான மனித-இன்-தி-லூப் தனியுரிம இயங்குதளம் தேவைப்படுகிறது. தொழிலாளர்களை நிர்வகிப்பதற்கும், தரம் மற்றும் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் தளம் பொறுப்பாகும்
மக்கள்: AI ஐ புத்திசாலித்தனமாக சிந்திக்க, தொழில்துறையில் புத்திசாலித்தனமான மனதைக் கொண்ட சிலரை எடுத்துக்கொள்கிறது. அளவிடுவதற்கு, எல்லா தரவு வகைகளையும் டிரான்ஸ்கிரைபர் செய்ய, லேபிளிடவும் மற்றும் சிறுகுறிப்பு செய்யவும், உலகம் முழுவதும் உள்ள ஆயிரக்கணக்கான இந்த வல்லுநர்கள் உங்களுக்குத் தேவை.
செய்முறை: நிலையான, முழுமையான மற்றும் துல்லியமான தங்க-தரமான தரவை வழங்குவது சிக்கலான வேலை. ஆனால் மிக உயர்ந்த தரம் மற்றும் கடுமையான மற்றும் நிரூபிக்கப்பட்ட தரக் கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் சோதனைச் சாவடிகளுக்கு இணங்க, நீங்கள் எப்போதும் வழங்க வேண்டியது இதுதான்.
AI பயிற்சித் தரவை எங்கிருந்து பெறுகிறீர்கள்?
எங்கள் முந்தைய பகுதியைப் போலல்லாமல், இங்கு மிகத் துல்லியமான நுண்ணறிவு உள்ளது. உங்களில் தரவை ஆதாரமாகக் காண விரும்புவோருக்கு
அல்லது நீங்கள் வீடியோ சேகரிப்பு, பட சேகரிப்பு, உரை சேகரிப்பு மற்றும் பல செயல்பாட்டில் இருந்தால், மூன்று உள்ளன
உங்கள் தரவை நீங்கள் பெறக்கூடிய முதன்மை வழிகள்.
அவற்றை தனித்தனியாக ஆராய்வோம்.
இலவச ஆதாரங்கள்
இலவச ஆதாரங்கள் என்பது பெரிய அளவிலான தரவுகளின் தன்னிச்சையான களஞ்சியங்கள் ஆகும். இது வெறுமனே மேற்பரப்பில் இலவசமாகக் கிடக்கும் தரவு. சில இலவச ஆதாரங்கள் அடங்கும் -
- 250 இல் 2020 மில்லியனுக்கும் அதிகமான தரவுத் தொகுப்புகள் வெளியிடப்பட்ட கூகுள் தரவுத்தொகுப்புகள்
- Reddit, Quora மற்றும் பல போன்ற மன்றங்கள், தரவுக்கான ஆதார ஆதாரங்கள். தவிர, இந்த மன்றங்களில் உள்ள தரவு அறிவியல் மற்றும் AI சமூகங்கள் அணுகும்போது குறிப்பிட்ட தரவுத் தொகுப்புகளுடன் உங்களுக்கு உதவக்கூடும்.
- Kaggle என்பது இலவச தரவுத் தொகுப்புகளைத் தவிர இயந்திர கற்றல் ஆதாரங்களைக் கண்டறியும் மற்றொரு இலவச ஆதாரமாகும்.
- உங்கள் AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதைத் தொடங்க இலவச திறந்த தரவுத்தொகுப்புகளையும் நாங்கள் பட்டியலிட்டுள்ளோம்
இந்த வழிகள் இலவசம் என்றாலும், நீங்கள் செலவழிக்க வேண்டியது நேரம் மற்றும் முயற்சி. இலவச ஆதாரங்களில் இருந்து தரவு எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது மற்றும் உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு சோர்சிங், சுத்தம் செய்தல் மற்றும் தையல் செய்வதில் நீங்கள் மணிநேர வேலைகளைச் செய்ய வேண்டும்.
நினைவில் கொள்ள வேண்டிய மற்ற முக்கியமான குறிப்புகளில் ஒன்று, இலவச ஆதாரங்களில் இருந்து சில தரவை வணிக நோக்கங்களுக்காகவும் பயன்படுத்த முடியாது. அது தேவைப்படுகிறது தரவு உரிமம்.
தரவு ஸ்கிராப்பிங்
பெயர் குறிப்பிடுவது போல, தரவு ஸ்கிராப்பிங் என்பது பொருத்தமான கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பல ஆதாரங்களில் இருந்து தரவைச் சுரங்கப்படுத்தும் செயல்முறையாகும். இணையதளங்கள், பொது போர்ட்டல்கள், சுயவிவரங்கள், பத்திரிகைகள், ஆவணங்கள் மற்றும் பலவற்றிலிருந்து, கருவிகள் உங்களுக்குத் தேவையான தரவைத் துடைத்து, அவற்றை உங்கள் தரவுத்தளத்தில் தடையின்றிப் பெறலாம்.
இது ஒரு சிறந்த தீர்வாகத் தோன்றினாலும், தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு வரும்போது மட்டுமே தரவு ஸ்கிராப்பிங் சட்டப்பூர்வமானது. நீங்கள் வணிக நோக்கங்களுடன் தரவைத் துடைக்க விரும்பும் ஒரு நிறுவனமாக இருந்தால், அது தந்திரமானதாகவும் சட்டவிரோதமாகவும் இருக்கும். அதனால்தான், உங்களுக்குத் தேவையான தரவைத் துடைப்பதற்கு முன், இணையதளங்கள், இணக்கம் மற்றும் நிபந்தனைகளைப் பார்க்க உங்களுக்கு ஒரு சட்டக் குழு தேவை.
வெளி விற்பனையாளர்கள்
AI பயிற்சித் தரவிற்கான தரவு சேகரிப்பைப் பொறுத்த வரையில், அவுட்சோர்சிங் அல்லது தரவுத்தொகுப்புகளுக்கான வெளிப்புற விற்பனையாளர்களை அணுகுவது மிகச் சிறந்த விருப்பமாகும். உங்கள் தொகுதிகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும்போது, உங்கள் தேவைகளுக்கான தரவுத்தொகுப்புகளைக் கண்டறியும் பொறுப்பை அவர்கள் ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள். இது குறிப்பாக பின்வரும் காரணங்களால் ஏற்படுகிறது -
- தரவுக்கான வழிகளைத் தேடுவதற்கு நீங்கள் மணிநேரம் செலவிட வேண்டியதில்லை
- தரவு சுத்திகரிப்பு மற்றும் வகைப்படுத்தல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் எந்த முயற்சியும் இல்லை
- சில காலத்திற்கு முன்பு நாங்கள் விவாதித்த அனைத்து காரணிகளையும் துல்லியமாக சரிபார்க்கும் தரமான தரவு தொகுப்புகளை நீங்கள் பெறுவீர்கள்
- உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ற தரவுத்தொகுப்புகளை நீங்கள் பெறலாம்
- உங்கள் திட்டத்திற்கு தேவையான தரவின் அளவையும் மேலும் பலவற்றையும் நீங்கள் கோரலாம்
- மற்றும் மிக முக்கியமானது, அவர்கள் தங்கள் தரவு சேகரிப்பு மற்றும் தரவுகள் உள்ளூர் ஒழுங்குமுறை வழிகாட்டுதல்களுக்கு இணங்குவதையும் உறுதி செய்கின்றன.
உங்கள் செயல்பாடுகளின் அளவைப் பொறுத்து ஒரு குறைபாடாக நிரூபிக்கக்கூடிய ஒரே காரணி, அவுட்சோர்சிங் செலவுகளை உள்ளடக்கியது. மீண்டும், எது செலவுகளை உள்ளடக்காது.
Shaip ஏற்கனவே தரவு சேகரிப்பு சேவைகளில் முன்னணியில் உள்ளது மற்றும் உங்கள் லட்சிய AI திட்டங்களுக்கு உரிமம் பெறக்கூடிய சுகாதார தரவு மற்றும் பேச்சு/ஆடியோ தரவுத்தொகுப்புகளின் சொந்த களஞ்சியத்தைக் கொண்டுள்ளது.
டேட்டாசெட்களைத் திறக்கவும் - பயன்படுத்த வேண்டுமா அல்லது பயன்படுத்த வேண்டாமா?
திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள் இயந்திர கற்றல் திட்டங்களுக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய பொதுவில் கிடைக்கும் தரவுத்தொகுப்புகள் ஆகும். உங்களுக்கு ஆடியோ, வீடியோ, படம் அல்லது உரை அடிப்படையிலான தரவுத்தொகுப்பு தேவைப்பட்டால் பரவாயில்லை, எல்லா வகைகளுக்கும் தரவு வகைகளுக்கும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள் உள்ளன.
உதாரணமாக, 142 முதல் 1996 வரை 2014 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர் மதிப்புரைகளைக் கொண்ட Amazon தயாரிப்பு மதிப்புரைகள் தரவுத்தொகுப்பு உள்ளது. படங்களுக்கு, Google Open Images போன்ற சிறந்த ஆதாரம் உங்களிடம் உள்ளது, அங்கு நீங்கள் 9 மில்லியனுக்கும் அதிகமான படங்களிலிருந்து தரவுத்தொகுப்புகளைப் பெறலாம். கூகிளிடம் மெஷின் பெர்செப்ஷன் என்ற பிரிவு உள்ளது, இது பத்து வினாடிகள் கால அளவு 2 மில்லியன் ஆடியோ கிளிப்களை வழங்குகிறது.
இந்த வளங்கள் (மற்றும் பிற) கிடைத்தாலும், அவற்றின் பயன்பாட்டுடன் வரும் நிலைமைகள் பெரும்பாலும் கவனிக்கப்படாமல் இருக்கும் முக்கியமான காரணியாகும். அவை நிச்சயமாக பொதுவில் உள்ளன, ஆனால் மீறலுக்கும் நியாயமான பயன்பாட்டிற்கும் இடையே ஒரு மெல்லிய கோடு உள்ளது. ஒவ்வொரு வளமும் அதன் சொந்த நிபந்தனையுடன் வருகிறது, இந்த விருப்பங்களை நீங்கள் ஆராய்ந்தால், எச்சரிக்கையாக இருக்குமாறு பரிந்துரைக்கிறோம். ஏனென்றால், இலவச வழிகளை விரும்புகிறோம் என்ற சாக்குப்போக்கில், நீங்கள் வழக்குகள் மற்றும் தொடர்புடைய செலவுகளைச் சந்திக்க நேரிடும்.
AI பயிற்சி தரவின் உண்மையான செலவுகள்
தரவை வாங்க அல்லது உள்நாட்டில் தரவை உருவாக்க நீங்கள் செலவழிக்கும் பணம் மட்டுமே நீங்கள் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியதில்லை. AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கு செலவிடப்படும் நேரம் மற்றும் முயற்சிகள் போன்ற நேரியல் கூறுகளை நாம் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் கட்டண பரிவர்த்தனை கண்ணோட்டத்தில். மற்றவரைப் பாராட்டத் தவறுகிறார்.
தரவு ஆதாரம் மற்றும் சிறுகுறிப்பு ஆகியவற்றில் செலவழித்த நேரம்
புவியியல், சந்தை புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் உங்கள் முக்கிய இடங்களுக்குள் உள்ள போட்டி போன்ற காரணிகள் தொடர்புடைய தரவுத்தொகுப்புகளின் கிடைக்கும் தன்மையைத் தடுக்கின்றன. கைமுறையாக டேட்டாவைத் தேடும் நேரம், உங்கள் AI அமைப்பைப் பயிற்றுவிப்பதில் நேரத்தை வீணடிக்கும். உங்கள் தரவை ஆதாரமாகக் கொண்டவுடன், தரவைக் குறிப்பதில் நேரத்தைச் செலவழிப்பதன் மூலம் பயிற்சியை மேலும் தாமதப்படுத்துவீர்கள், இதனால் உங்கள் இயந்திரம் என்ன உணவளிக்கப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.
தரவைச் சேகரித்தல் மற்றும் குறிப்பீடு செய்வதற்கான விலை
AI தரவை சோர்சிங் செய்யும் போது மேல்நிலை செலவுகள் (உள்ளே உள்ள தரவு சேகரிப்பாளர்கள், குறிப்புகள், பராமரிப்பு உபகரணங்கள், தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு, SaaS கருவிகளுக்கான சந்தாக்கள், தனியுரிம பயன்பாடுகளின் மேம்பாடு) கணக்கிடப்பட வேண்டும்.
மோசமான தரவுகளின் விலை
மோசமான தரவு உங்கள் நிறுவனத்தின் குழுவின் மன உறுதி, உங்கள் போட்டித்திறன் மற்றும் கவனிக்கப்படாத பிற உறுதியான விளைவுகளை இழக்க நேரிடும். அசுத்தமான, பச்சையான, பொருத்தமற்ற, காலாவதியான, துல்லியமற்ற அல்லது எழுத்துப் பிழைகள் நிறைந்த எந்தவொரு தரவுத்தொகுப்பையும் மோசமான தரவை நாங்கள் வரையறுக்கிறோம். தவறான தரவு, சார்புகளை அறிமுகப்படுத்தி, வளைந்த முடிவுகளுடன் உங்கள் அல்காரிதம்களை சிதைப்பதன் மூலம் உங்கள் AI மாதிரியைக் கெடுக்கும்.
மேலாண்மை செலவுகள்
உங்கள் நிறுவனம் அல்லது நிறுவன நிர்வாகம், உறுதியானவை மற்றும் அருவமானவை சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து செலவுகளும் பெரும்பாலும் மிகவும் விலையுயர்ந்த மேலாண்மை செலவுகளாகும்.
சரியான AI பயிற்சி தரவு நிறுவனத்தை எவ்வாறு தேர்வு செய்வது மற்றும் Shaip உங்களுக்கு எவ்வாறு உதவ முடியும்?
சரியான AI பயிற்சி தரவு வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுப்பது, உங்கள் AI மாதிரி சந்தையில் சிறப்பாகச் செயல்படுவதை உறுதிசெய்வதில் முக்கியமான அம்சமாகும். அவர்களின் பங்கு, உங்கள் திட்டத்தைப் பற்றிய புரிதல் மற்றும் பங்களிப்பு ஆகியவை உங்கள் வணிகத்தை மாற்றும். இந்த செயல்பாட்டில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சில காரணிகள்:
- உங்கள் AI மாதிரி உருவாக்கப்படும் டொமைன் பற்றிய புரிதல்
- அவர்கள் முன்பு பணியாற்றிய ஒத்த திட்டங்கள்
- அவர்கள் மாதிரி பயிற்சி தரவை வழங்குவார்களா அல்லது பைலட் ஒத்துழைப்பை ஒப்புக்கொள்வார்களா
- தரவுத் தேவைகளை எப்படி அவர்கள் அளவில் கையாளுகிறார்கள்
- அவற்றின் தர உத்தரவாத நெறிமுறைகள் என்ன
- செயல்பாடுகளில் சுறுசுறுப்பாக இருக்க அவர்கள் திறந்திருக்கிறார்களா?
- நெறிமுறை பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் பலவற்றை அவர்கள் எவ்வாறு ஆதாரமாகக் கொண்டுள்ளனர்
அல்லது, நீங்கள் இதையெல்லாம் தவிர்த்துவிட்டு நேரடியாக ஷைப்பில் எங்களைத் தொடர்புகொள்ளலாம். பிரீமியம்-தரமான நெறிமுறை சார்ந்த AI பயிற்சி தரவை வழங்கும் முன்னணி வழங்குநர்களில் நாங்கள் ஒருவராக இருக்கிறோம். பல ஆண்டுகளாக தொழில்துறையில் இருப்பதால், தரவுத்தொகுப்புகளை ஆதாரமாக்குவதில் உள்ள நுணுக்கங்களை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம். எங்களின் அர்ப்பணிப்புள்ள திட்ட மேலாளர்கள், தர உத்தரவாத நிபுணர்களின் குழு மற்றும் AI நிபுணர்கள் உங்கள் நிறுவன தரிசனங்களுக்கு தடையற்ற மற்றும் வெளிப்படையான ஒத்துழைப்பை உறுதி செய்வார்கள். இன்றைய நோக்கத்தைப் பற்றி மேலும் விவாதிக்க எங்களைத் தொடர்புகொள்ளவும்.
வரை போடு
AI பயிற்சி தரவுகளில் அதுவே இருந்தது. பயிற்சி தரவு என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது முதல் இலவச ஆதாரங்கள் மற்றும் தரவு சிறுகுறிப்பு அவுட்சோர்சிங்கின் பலன்களை ஆராய்வது வரை, அவை அனைத்தையும் நாங்கள் விவாதித்தோம். மீண்டும், இந்த ஸ்பெக்ட்ரமில் நெறிமுறைகள் மற்றும் கொள்கைகள் இன்னும் சீரற்றதாகவே உள்ளன, மேலும் உங்கள் தேவைகளுக்காக எங்களைப் போன்ற AI பயிற்சி தரவு நிபுணர்களைத் தொடர்பு கொள்ளுமாறு நாங்கள் எப்போதும் பரிந்துரைக்கிறோம்.
ஆதாரம், அடையாளம் கண்டறிதல் முதல் தரவு சிறுகுறிப்பு வரை, உங்களின் அனைத்து தேவைகளுக்கும் நாங்கள் உங்களுக்கு உதவுவோம், எனவே உங்கள் தளத்தை உருவாக்குவதில் மட்டுமே நீங்கள் பணியாற்ற முடியும். தரவு ஆதாரம் மற்றும் லேபிளிங்கில் உள்ள நுணுக்கங்களை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம். அதனால்தான் நீங்கள் கடினமான பணிகளை எங்களிடம் விட்டுவிட்டு எங்களின் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம் என்ற உண்மையை மீண்டும் வலியுறுத்துகிறோம்.
இன்றே உங்களின் அனைத்து தரவு குறிப்புத் தேவைகளுக்கும் எங்களைத் தொடர்புகொள்ளவும்.
பேசலாம்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)
நீங்கள் அறிவார்ந்த அமைப்புகளை உருவாக்க விரும்பினால், மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலை எளிதாக்குவதற்கு, சுத்தம் செய்யப்பட்ட, நிர்வகிக்கப்பட்ட மற்றும் செயல்படக்கூடிய தகவல்களை வழங்க வேண்டும். லேபிளிடப்பட்ட தகவல் AI பயிற்சி தரவு என அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் சந்தை மெட்டாடேட்டா, ML அல்காரிதம்கள் மற்றும் முடிவெடுப்பதில் உதவும் எதையும் உள்ளடக்கியது.
ஒவ்வொரு AI-இயங்கும் இயந்திரமும் அதன் வரலாற்று நிலைப்பாட்டால் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட திறன்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒப்பிடக்கூடிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் முன்னர் பயிற்சி பெற்றிருந்தால் மட்டுமே இயந்திரம் விரும்பிய முடிவைக் கணிக்க முடியும். AI மாதிரிகளின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்திற்கு நேரடியாக விகிதாசார அளவோடு மேற்பார்வையிடப்பட்ட பயிற்சிக்கு பயிற்சி தரவு உதவுகிறது.
குறிப்பிட்ட இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு வேறுபட்ட பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகள் அவசியம், AI-இயங்கும் அமைப்புகளுக்கு சூழல்களை மனதில் கொண்டு முக்கியமான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. உதாரணமாக, கணினியில் கணினி பார்வை செயல்பாட்டைச் சேர்க்க நீங்கள் திட்டமிட்டால், மாதிரிகள் சிறுகுறிப்பு படங்கள் மற்றும் அதிக சந்தை தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும். இதேபோல், NLP திறமைக்கு, பெரிய அளவிலான பேச்சு சேகரிப்பு பயிற்சி தரவுகளாக செயல்படுகிறது.
திறமையான AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையான பயிற்சித் தரவின் அளவுக்கு மேல் வரம்பு எதுவும் இல்லை. தரவு அளவு பெரியதாக இருந்தால், தனிமங்கள், உரைகள் மற்றும் சூழல்களை அடையாளம் கண்டு பிரிக்கும் மாடலின் திறன் சிறப்பாக இருக்கும்.
நிறைய தரவுகள் இருந்தாலும், ஒவ்வொரு பகுதியும் பயிற்சி மாதிரிகளுக்கு ஏற்றதாக இல்லை. ஒரு அல்காரிதம் சிறப்பாகச் செயல்பட, உங்களுக்கு விரிவான, சீரான மற்றும் தொடர்புடைய தரவுத் தொகுப்புகள் தேவைப்படும், அவை ஒரே மாதிரியாகப் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன, ஆனால் இன்னும் பரந்த அளவிலான காட்சிகளை உள்ளடக்கும் அளவுக்கு வேறுபட்டவை. தரவைப் பொருட்படுத்தாமல், நீங்கள் பயன்படுத்த திட்டமிட்டுள்ளீர்கள், மேம்படுத்தப்பட்ட கற்றலுக்காக அதை சுத்தம் செய்து சிறுகுறிப்பு செய்வது நல்லது.
நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட AI மாதிரியை மனதில் வைத்திருந்தாலும், பயிற்சி தரவு போதுமானதாக இல்லை என்றால், நீங்கள் முதலில் அவுட்லையர்களை அகற்ற வேண்டும், பரிமாற்றம் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் கற்றல் அமைப்புகளை இணைக்க வேண்டும், செயல்பாடுகளை கட்டுப்படுத்த வேண்டும், மேலும் பயனர்கள் தொடர்ந்து தரவைச் சேர்ப்பதற்கான அமைப்பை திறந்த மூலமாக்க வேண்டும். இயந்திரத்தை, படிப்படியாக, சரியான நேரத்தில் பயிற்சி. தடைசெய்யப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்த, தரவுப் பெருக்கம் மற்றும் பரிமாற்றக் கற்றல் தொடர்பான அணுகுமுறைகளையும் நீங்கள் பின்பற்றலாம்.
பயிற்சித் தரவைச் சேகரிக்க திறந்த தரவுத்தொகுப்புகளை எப்போதும் பயன்படுத்தலாம். இருப்பினும், மாடல்களை சிறப்பாகப் பயிற்றுவிப்பதற்கான பிரத்யேகத்தன்மையை நீங்கள் தேடினால், வெளிப்புற விற்பனையாளர்கள், Reddit, Kaggle மற்றும் பலவற்றின் இலவச ஆதாரங்கள் மற்றும் சுயவிவரங்கள், போர்ட்டல்கள் மற்றும் ஆவணங்களில் இருந்து நுண்ணறிவுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் தரவு ஸ்கிராப்பிங்கை நீங்கள் நம்பலாம். அணுகுமுறையைப் பொருட்படுத்தாமல், பயன்படுத்துவதற்கு முன், வாங்கப்பட்ட தரவை வடிவமைக்கவும், குறைக்கவும் மற்றும் சுத்தம் செய்யவும் அவசியம்.
