AI பயிற்சி தரவின் நுணுக்கங்கள் மற்றும் அவை ஏன் உங்கள் திட்டத்தை உருவாக்கும் அல்லது உடைக்கும்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொகுதியின் செயல்திறன் பயிற்சி கட்டத்தில் வழங்கப்படும் தரவுத்தொகுப்புகளின் தரத்தைப் பொறுத்தது என்பதை நாம் அனைவரும் புரிந்துகொள்கிறோம். இருப்பினும், அவை பொதுவாக மேலோட்டமான மட்டத்தில் விவாதிக்கப்படுகின்றன. உங்கள் AI பயிற்சி தரவு நிலைகளுக்கு தரமான தரவு கையகப்படுத்தல் ஏன் அவசியம் என்பதை ஆன்லைனில் உள்ள பெரும்பாலான ஆதாரங்கள் குறிப்பிடுகின்றன, ஆனால் போதுமான தரவுகளிலிருந்து தரத்தை வேறுபடுத்தும் அறிவின் அடிப்படையில் ஒரு இடைவெளி உள்ளது.

தரவுத்தொகுப்புகளை நீங்கள் ஆழமாக ஆராயும்போது, ​​அடிக்கடி கவனிக்கப்படாத பல நுணுக்கங்கள் மற்றும் நுணுக்கங்களை நீங்கள் கவனிப்பீர்கள். குறைவாகப் பேசப்படும் இந்த தலைப்புகளில் வெளிச்சம் போட முடிவு செய்துள்ளோம். இந்தக் கட்டுரையைப் படித்த பிறகு, தரவு சேகரிப்பின் போது நீங்கள் செய்யும் சில தவறுகள் மற்றும் உங்கள் AI பயிற்சி தரவை மேம்படுத்துவதற்கான சில வழிகள் பற்றிய தெளிவான யோசனை உங்களுக்கு இருக்கும்.

தொடங்குவோம்.

AI திட்டத்தின் உடற்கூறியல்

தொடங்கப்படாதவர்களுக்கு, ஒரு AI அல்லது ஒரு ML (இயந்திர கற்றல்) திட்டம் மிகவும் முறையானது. இது நேரியல் மற்றும் திடமான பணிப்பாய்வு கொண்டது.

உங்களுக்கு ஒரு உதாரணம் கொடுக்க, இது பொதுவான அர்த்தத்தில் எப்படி இருக்கிறது என்பது இங்கே:

• கருத்தின் ஆதாரம்
• மாதிரி சரிபார்ப்பு மற்றும் மாதிரி மதிப்பெண்
• அல்காரிதம் மேம்பாடு
• AI பயிற்சி தரவு தயாரிப்பு
• மாதிரி வரிசைப்படுத்தல்
• அல்காரிதம் பயிற்சி
• வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பிந்தைய தேர்வுமுறை

78% அனைத்து AI திட்டங்களும் வரிசைப்படுத்தல் நிலைக்கு வருவதற்கு முன்பு ஒரு கட்டத்தில் அல்லது மற்றொன்றில் நின்றுவிட்டதாக புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்படுத்துகின்றன. பெரிய ஓட்டைகள், தருக்கப் பிழைகள் அல்லது திட்ட நிர்வாகச் சிக்கல்கள் ஒரு பக்கம் இருந்தாலும், திட்டங்களில் பாரிய முறிவுகளை ஏற்படுத்தும் நுட்பமான பிழைகள் மற்றும் தவறுகளும் உள்ளன. இந்த இடுகையில், நாங்கள் மிகவும் பொதுவான சில நுணுக்கங்களை ஆராய்வோம்.

தரவு சார்பு

தரவு சார்பு என்பது குறிப்பிட்ட விளைவுகளுக்கு எதிராக அல்லது எதிர்மறையான முடிவுகளை சாதகமாக மாற்றும் காரணிகள் அல்லது கூறுகளின் தன்னார்வ அல்லது விருப்பமில்லாத அறிமுகமாகும். துரதிர்ஷ்டவசமாக, AI பயிற்சி இடத்தில் சார்பு ஒரு தொல்லை தரும் கவலையாக உள்ளது.

இது சிக்கலானதாக உணர்ந்தால், AI அமைப்புகளுக்கு அவற்றின் சொந்த மனம் இல்லை என்பதை புரிந்து கொள்ளுங்கள். எனவே, நெறிமுறைகள், அறநெறிகள் மற்றும் பல போன்ற சுருக்கமான கருத்துக்கள் இல்லை. அவற்றின் வடிவமைப்பில் பயன்படுத்தப்படும் தருக்க, கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரக் கருத்துகளைப் போலவே அவை புத்திசாலித்தனமான அல்லது செயல்பாட்டுடன் இருக்கும். எனவே, மனிதர்கள் இந்த மூன்றையும் வளர்க்கும் போது, ​​வெளிப்படையாக சில தப்பெண்ணங்களும், பாரபட்சங்களும் பொதிந்திருக்கும்.

சார்பு என்பது AI உடன் நேரடியாக தொடர்புபடுத்தப்படாத ஒரு கருத்தாகும், ஆனால் அதைச் சுற்றியுள்ள எல்லாவற்றுடனும். இதன் பொருள் இது மனித தலையீட்டிலிருந்து அதிகமாக உருவாகிறது மற்றும் எந்த நேரத்திலும் அறிமுகப்படுத்தப்படலாம். இது சாத்தியமான தீர்வுகளுக்காக ஒரு சிக்கல் தீர்க்கப்படும் போது, ​​தரவு சேகரிப்பு நிகழும்போது அல்லது தரவு தயாரிக்கப்பட்டு AI தொகுதியில் அறிமுகப்படுத்தப்படும் போது.

பாரபட்சத்தை முற்றிலுமாக அகற்ற முடியுமா?

சார்புநிலையை நீக்குவது சிக்கலானது. தனிப்பட்ட விருப்பம் முற்றிலும் கருப்பு மற்றும் வெள்ளை அல்ல. இது சாம்பல் பகுதியில் செழித்து வளர்கிறது, அதனால்தான் அது அகநிலையாகவும் இருக்கிறது. சார்புடன், எந்த வகையான முழுமையான நேர்மையையும் சுட்டிக்காட்டுவது கடினமானது. தவிர, குறிப்பிட்ட நம்பிக்கைகள், ஸ்டீரியோடைப்கள் அல்லது நடைமுறைகளில் மனம் விருப்பமில்லாமல் சாய்ந்திருக்கும் போது, ​​சார்புகளைக் கண்டறிவது அல்லது அடையாளம் காண்பது கடினம்.

அதனால்தான் AI வல்லுநர்கள் சாத்தியமான சார்புகளைக் கருத்தில் கொண்டு தங்கள் தொகுதிகளைத் தயாரிக்கிறார்கள் மற்றும் நிலைமைகள் மற்றும் சூழல்கள் மூலம் அவற்றை நீக்குகிறார்கள். சரியாகச் செய்தால், முடிவுகளின் திசைதிருப்பலை குறைந்தபட்சமாக வைத்திருக்க முடியும்.