நீங்கள் வெற்றிகரமான டோனட் வணிகத்தைத் தொடங்க விரும்பினால், சந்தையில் சிறந்த டோனட்டை நீங்கள் தயார் செய்ய வேண்டும். உங்கள் டோனட்ஸ் வணிகத்தில் உங்களின் தொழில்நுட்பத் திறன்களும் அனுபவமும் முக்கியப் பங்கு வகிக்கும் அதே வேளையில், உங்களின் சுவையானது உங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களிடையே உண்மையாகக் கிளிக் செய்யவும் மற்றும் தொடர்ச்சியான வணிகத்தைப் பெறவும், உங்கள் டோனட்ஸை முடிந்தவரை சிறந்த பொருட்களுடன் தயார் செய்ய வேண்டும்.
உங்களின் தனிப்பட்ட பொருட்களின் தரம், அவற்றை நீங்கள் பெறுகின்ற இடம், அவை எவ்வாறு ஒன்றுடன் ஒன்று கலக்கின்றன மற்றும் பூர்த்தி செய்கின்றன, மேலும் டோனட்டின் சுவை, வடிவம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை இன்னும் மாறாமல் தீர்மானிக்கிறது. உங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் வளர்ச்சிக்கும் இதுவே உண்மை.
ஒப்புமை வினோதமாகத் தோன்றினாலும், உங்கள் இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியில் நீங்கள் உட்செலுத்தக்கூடிய சிறந்த மூலப்பொருள் தரமான தரவு என்பதை உணருங்கள். முரண்பாடாக, இது AI (செயற்கை நுண்ணறிவு) வளர்ச்சியின் மிகவும் கடினமான பகுதியாகும். வணிகங்கள் தங்கள் AI பயிற்சி நடைமுறைகளுக்கான தரமான தரவை ஆதாரமாகவும் தொகுக்கவும் போராடுகின்றன, இதன் விளைவாக வளர்ச்சி நேரத்தை தாமதப்படுத்தலாம் அல்லது எதிர்பார்த்ததை விட குறைவான செயல்திறனுடன் தீர்வைத் தொடங்கலாம்.
நிதிப் பற்றாக்குறை மற்றும் செயல்பாட்டுக் கட்டுப்பாடுகளால், அவர்கள் பல்வேறு கூட்டாண்மை நுட்பங்கள் போன்ற வழக்கத்திற்கு மாறான தரவு சேகரிப்பு முறைகளைக் கையாள வேண்டிய கட்டாயத்திற்கு உள்ளாகிறார்கள். அப்படியானால், இது பலனளிக்குமா? உயர்தரத் தரவைக் கூட்டாண்மை மூலம் சேகரிப்பது என்பது உண்மையிலேயே சாத்தியமா? தரவின் தரத்தை முதலில் எப்படி அளவிடுவது?
நாம் கண்டுபிடிக்கலாம்.
தரவுத் தரம் என்றால் என்ன, அதை எவ்வாறு அளவிடுவது?
தரவின் தரம் என்பது உங்கள் தரவுத்தொகுப்புகள் எவ்வளவு நேர்த்தியாகவும் கட்டமைக்கப்பட்டதாகவும் இருக்கின்றன என்பதை மட்டும் குறிப்பதில்லை. இவை வெறும் தோற்ற அளவீடுகள். உங்கள் தரவு, உங்கள் தீர்விற்கு எவ்வளவு பொருத்தமானது என்பதே உண்மையில் முக்கியமானது. நீங்கள் ஒரு சுகாதாரத் தீர்வுக்காக செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியை உருவாக்கும்போது , உங்கள் தரவுத்தொகுப்புகளில் பெரும்பாலானவை அணியக்கூடிய சாதனங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட வெறும் முக்கியப் புள்ளிவிவரங்களாக இருந்தால், உங்களிடம் இருப்பது தரமற்ற தரவு ஆகும்.
இதனால், எந்த ஒரு உறுதியான முடிவும் இல்லை. எனவே, தரவுத் தரமானது உங்கள் வணிக அபிலாஷைகளுக்குச் சூழல்சார்ந்த, முழுமையான, சிறுகுறிப்பு மற்றும் இயந்திரத்திற்குத் தயாராக இருக்கும் தரவைக் குறைக்கிறது. தரவு சுகாதாரம் இந்த அனைத்து காரணிகளின் துணைக்குழு ஆகும்.
தரமற்ற தரவு என்றால் என்ன என்பதை இப்போது நாம் அறிந்துகொண்ட நிலையில், தரவின் தரத்தைப் பாதிக்கும் 5 காரணிகளின் பட்டியலையும் நாங்கள் வெளியிட்டுள்ளோம் .
தரவு தரத்தை எவ்வாறு அளவிடுவது?
தரவு மற்றும் பிழைகளின் விகிதம்
இது ஒரு தரவுத்தொகுப்பில் அதன் ஒலியளவு தொடர்பான பிழைகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்காணிக்கும்.
வெற்று மதிப்புகள்
தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள முழுமையற்ற, விடுபட்ட அல்லது வெற்று மதிப்புகளின் எண்ணிக்கையை இந்த அளவீடு குறிக்கிறது.
தரவு மாற்றம் பிழைகள் விகிதங்கள்
தரவுத்தொகுப்பு மாற்றப்படும்போது அல்லது வேறு வடிவத்திற்கு மாற்றப்படும்போது ஏற்படும் பிழைகளின் அளவை இது கண்காணிக்கும்.
டார்க் டேட்டா வால்யூம்
டார்க் டேட்டா என்பது பயன்படுத்த முடியாத, தேவையற்ற அல்லது தெளிவற்ற தரவு.
தரவு மதிப்புக்கான நேரம்
தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து தேவையான தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதில் உங்கள் பணியாளர்கள் செலவிடும் நேரத்தை இது அளவிடுகிறது.
எனவே க்ரவுட்சோர்சிங் செய்யும் போது டேட்டா தரத்தை உறுதி செய்வது எப்படி
சில சமயங்களில், உங்கள் குழு கடுமையான காலக்கெடுவிற்குள் தரவுகளைச் சேகரிக்க வேண்டிய கட்டாயத்திற்கு உள்ளாகும். அத்தகைய சந்தர்ப்பங்களில், கூட்டாண்மைத் திரட்டல் நுட்பங்கள் கணிசமாக உதவுகின்றன . இருப்பினும், கூட்டாண்மைத் திரட்டல் மூலம் உயர்தரத் தரவுகளைப் பெறுவது எப்போதுமே ஒரு சாத்தியமான விளைவாக இருக்குமா?
நீங்கள் இந்த நடவடிக்கைகளை எடுக்க விரும்பினால், உங்கள் க்ரூவ்சோர்ஸ் தரவு தரமானது ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு பெருகும், விரைவான AI பயிற்சி நோக்கங்களுக்காக அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.
மிருதுவான மற்றும் தெளிவற்ற வழிகாட்டுதல்கள்
க்ரவுட்சோர்சிங் என்பது, தொடர்புடைய தகவலுடன் உங்கள் தேவைகளுக்கு பங்களிக்க இணையத்தில் கூட்டத்தை சார்ந்த தொழிலாளர்களை அணுகுவீர்கள்.
உங்கள் தேவைகள் தெளிவற்றதாக இருப்பதால், உண்மையான நபர்கள் சரியான மற்றும் பொருத்தமான விவரங்களை வழங்கத் தவறிய சந்தர்ப்பங்கள் உள்ளன. இதைத் தவிர்க்க, செயல்முறை எதைப் பற்றியது, அவர்களின் பங்களிப்புகள் எவ்வாறு உதவும், அவர்கள் எவ்வாறு பங்களிக்க முடியும் மற்றும் பலவற்றிற்கான தெளிவான வழிகாட்டுதல்களின் தொகுப்பை வெளியிடவும். கற்றல் வளைவைக் குறைக்க, விவரங்களைச் சமர்ப்பிப்பதற்கான ஸ்கிரீன் ஷாட்களை அறிமுகப்படுத்தவும் அல்லது செயல்முறை குறித்த சிறிய வீடியோக்களை உருவாக்கவும்.
தரவு பன்முகத்தன்மை மற்றும் சார்புகளை நீக்குதல்
உங்கள் கூட்டாண்மைத் திரட்டல் பிரச்சாரத்தை வெவ்வேறு சந்தைப் பிரிவுகள், பார்வையாளர் ஆளுமைகள், இனங்கள், வயதுக் குழுக்கள், பொருளாதாரப் பின்னணிகள் மற்றும் பலவற்றில் வெளியிடுங்கள் . இது, பாரபட்சமற்ற முடிவுகளுக்காக நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு செழுமையான தரவுத் தொகுப்பை உருவாக்க உங்களுக்கு உதவும்.
பல QA செயல்முறைகள்
வெறுமனே, உங்கள் QA செயல்முறை இரண்டு முக்கிய செயல்முறைகளை உள்ளடக்கியதாக இருக்க வேண்டும்:
- இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளால் வழிநடத்தப்படும் ஒரு செயல்முறை
- மற்றும் தொழில்முறை தர உத்தரவாதக் கூட்டாளிகளின் குழு தலைமையிலான செயல்முறை
இயந்திர கற்றல் QA
இது உங்கள் ஆரம்பகட்ட சரிபார்ப்பு செயல்முறையாக இருக்கலாம். இதில், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள், தேவைப்படும் அனைத்து புலங்களும் நிரப்பப்பட்டுள்ளனவா, அவசியமான ஆவணங்கள் அல்லது விவரங்கள் பதிவேற்றப்பட்டுள்ளனவா, உள்ளீடுகள் வெளியிடப்பட்ட புலங்களுக்குப் பொருத்தமானவையா, தரவுத்தொகுப்புகளின் பன்முகத்தன்மை மற்றும் பலவற்றை மதிப்பிடுகின்றன. ஒலி, படங்கள் அல்லது காணொளிகள் போன்ற சிக்கலான தரவு வகைகளுக்கு, கால அளவு, ஒலித் தரம், வடிவம் மற்றும் பல போன்ற அவசியமான காரணிகளைச் சரிபார்க்கவும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்குப் பயிற்சி அளிக்கப்படலாம்.
கையேடு QA
இது ஒரு சிறந்த இரண்டாம்-அடுக்கு தரச் சரிபார்ப்புச் செயலாக இருக்கும், இதில் உங்கள் வல்லுநர்கள் குழு, தேவையான தர அளவீடுகள் மற்றும் தரநிலைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க சீரற்ற தரவுத்தொகுப்புகளின் விரைவான தணிக்கைகளை நடத்துகிறது.
விளைவுகளில் ஒரு முறை இருந்தால், சிறந்த முடிவுகளுக்கு மாதிரியை மேம்படுத்தலாம். கையேடு QA ஒரு சிறந்த பூர்வாங்க செயல்முறையாக இருக்காது என்பதற்கான காரணம், நீங்கள் இறுதியில் பெறும் தரவுத்தொகுப்புகளின் அளவுதான்.
எனவே, உங்கள் திட்டம் என்ன?
ஆகவே, கூட்டாகத் திரட்டப்பட்ட தரவின் தரத்தை மேம்படுத்துவதற்கான மிகவும் நடைமுறைக்கு உகந்த சிறந்த வழிமுறைகள் இவைதான் . இந்தச் செயல்முறை சோர்வு மிக்கது, ஆனால் இது போன்ற நடவடிக்கைகள் அதனை எளிதாக்குகின்றன. இவற்றைச் செயல்படுத்தி, உங்கள் தொலைநோக்குப் பார்வையுடன் அவை ஒத்துப்போகின்றனவா என்பதைப் பார்க்க, உங்கள் விளைவுகளைக் கண்காணிக்கவும்.
