பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் (UGC) சமூக ஊடக தளங்களில் வாடிக்கையாளர்கள் இடுகையிடும் பிராண்ட்-குறிப்பிட்ட உள்ளடக்கத்தை உள்ளடக்கியது. மார்க்கெட்டிங், பதவி உயர்வு, ஆதரவு, கருத்து, அனுபவங்கள் போன்ற நோக்கங்களுக்காக தொடர்புடைய தளங்களில் வெளியிடப்பட்ட ஆடியோ கோப்புகள் உட்பட அனைத்து வகையான உரை மற்றும் ஊடக உள்ளடக்கம் இதில் அடங்கும்.
இணையத்தில் பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் (UGC) எங்கும் காணப்படுவதால், உள்ளடக்கத்தை கட்டுப்படுத்துவது அவசியம். UGC ஒரு பிராண்டை உண்மையானதாகவும், நம்பகமானதாகவும், மாற்றியமைக்கக்கூடியதாகவும் மாற்றும். இது மாற்றங்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கவும், பிராண்ட் விசுவாசத்தை உருவாக்கவும் உதவும்.
இருப்பினும், இணையத்தில் தங்கள் பிராண்டைப் பற்றி பயனர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்பதில் பிராண்டுகள் மிகக் குறைவான கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளன. எனவே, ஒரு குறிப்பிட்ட பிராண்டில் ஆன்லைனில் இடுகையிடப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை கண்காணிப்பதற்கான வழிகளில் AI உடன் உள்ளடக்கத்தை கட்டுப்படுத்துவதும் ஒன்றாகும். உள்ளடக்க மதிப்பீட்டைப் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும் இங்கே.
யுஜிசியை மிதப்படுத்துவதற்கான சவால்
யுஜிசியை நிர்வகிப்பதில் உள்ள மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்று, அளவீடு தேவைப்படும் உள்ளடக்கத்தின் சுத்த அளவு. சராசரியாக, ட்விட்டரில் (இப்போது எக்ஸ்) தினசரி 500 மில்லியன் ட்வீட்கள் வெளியிடப்படுகின்றன, மேலும் லிங்க்ட்இன், பேஸ்புக் மற்றும் இன்ஸ்டாகிராம் போன்ற தளங்களில் மில்லியன் கணக்கான இடுகைகள் மற்றும் கருத்துகள் வெளியிடப்படுகின்றன. உங்கள் பிராண்டின் குறிப்பிட்ட உள்ளடக்கத்தின் ஒவ்வொரு பகுதியிலும் ஒரு கண் வைத்திருப்பது ஒரு மனிதனால் கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது.
எனவே, கைமுறையாக மிதப்படுத்துவது வரையறுக்கப்பட்ட நோக்கத்தைக் கொண்டுள்ளது. கூடுதலாக, அவசர எதிர்வினை அல்லது தணிப்பு தேவைப்படும் சந்தர்ப்பங்களில், கைமுறையாக மிதப்படுத்துதல் வேலை செய்யாது. மதிப்பீட்டாளர்களின் உணர்ச்சி நல்வாழ்வில் யுஜிசியின் தாக்கத்திலிருந்து மற்றொரு சவால்கள் வருகிறது.
சில நேரங்களில், பயனர்கள் வெளிப்படையான உள்ளடக்கத்தை இடுகையிடுகிறார்கள், இது தனிநபர்களுக்கு மிகுந்த மன அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் மன உளைச்சலுக்கு வழிவகுக்கிறது. மேலும், உலகமயமாக்கப்பட்ட உலகில், பயனுள்ள மிதமான நிலைக்கு உள்ளூர் உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது, இது தனிநபர்களுக்கு ஒரு பெரிய சவாலாகவும் உள்ளது. ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்பு கைமுறையாக உள்ளடக்கத்தை கட்டுப்படுத்துவது சாத்தியமாக இருக்கலாம், ஆனால் இன்று அது மனிதனால் சாத்தியமில்லை.
உள்ளடக்க அளவீட்டில் AI இன் பங்கு
கைமுறையாக உள்ளடக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்வது ஒரு பெரிய சவாலாக இருக்கும் போது, மதிப்பற்ற உள்ளடக்கம் தனிநபர்கள், பிராண்டுகள் மற்றும் வேறு எந்த நிறுவனத்தையும் புண்படுத்தும் உள்ளடக்கத்திற்கு வெளிப்படுத்தலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உள்ளடக்கத்தை கட்டுப்படுத்துவது என்பது மனித மதிப்பீட்டாளர்களுக்கு மிதமான செயல்முறையை எளிதாக முடிக்க உதவும் எளிதான வழியாகும். உங்கள் பிராண்டைக் குறிப்பிடும் இடுகையாக இருந்தாலும் அல்லது தனிநபர்கள் அல்லது குழுக்களுக்கு இடையேயான இருதரப்பு ஊடாட்டமாக இருந்தாலும், பயனுள்ள கண்காணிப்பு மற்றும் நிதானம் தேவை.
இந்த இடுகையை எழுதும் நேரத்தில், OpenAI ஆனது GPT-4 LLM உடன் உள்ளடக்க மதிப்பாய்வு முறையை புரட்சிகரமாக்குவதற்கான திட்டங்களை வெளியிட்டது. AI ஆனது அனைத்து வகையான உள்ளடக்கம் மற்றும் உள்ளடக்கக் கொள்கைகளை விளக்கி, மாற்றியமைக்கும் திறனுடன் உள்ளடக்க மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது. நிகழ்நேரத்தில் இந்தக் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வது, நியாயமற்ற உள்ளடக்கத்தை வடிகட்ட AI மாதிரியை அனுமதிக்கிறது. AI மூலம், தீங்கு விளைவிக்கும் உள்ளடக்கத்திற்கு மனிதர்கள் வெளிப்படையாக வெளிப்பட மாட்டார்கள்; அவை வேகம், அளவிடுதல் மற்றும் மிதமான நேரடி உள்ளடக்கத்திலும் வேலை செய்ய முடியும்.
[மேலும் படிக்க: உள்ளடக்கக் கண்காணிப்பின் 5 வகைகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி அதை எவ்வாறு விரிவுபடுத்துவது? ]
பல்வேறு உள்ளடக்க வகைகளை மதிப்பாய்வு செய்தல்
ஆன்லைனில் இடுகையிடப்பட்ட பரந்த அளவிலான உள்ளடக்கத்தைப் பொறுத்தவரை, ஒவ்வொரு வகை உள்ளடக்கமும் எவ்வாறு மதிப்பிடப்படுகிறது என்பது வேறுபட்டது. ஒவ்வொரு உள்ளடக்க வகையையும் கண்காணிக்கவும் வடிகட்டவும் தேவையான அணுகுமுறைகளையும் நுட்பங்களையும் நாம் பயன்படுத்த வேண்டும். உரை, படங்கள், வீடியோ மற்றும் குரல் ஆகியவற்றிற்கான AI உள்ளடக்க மதிப்பாய்வு முறைகளைப் பார்ப்போம்.
உரை அடிப்படையிலான உள்ளடக்கம்
ஆன்லைனில் இடுகையிடப்பட்ட உரையைப் புரிந்துகொள்ள, AI நிரல் இயற்கை மொழி செயலாக்க (NLP) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தும். இது வார்த்தைகளைப் படிப்பது மட்டுமல்லாமல், உரையின் பின்னால் உள்ள அர்த்தத்தையும் விளக்குகிறது மற்றும் தனிநபரின் உணர்ச்சிகளைக் கண்டறியும். உரை மற்றும் உணர்வுகளின் அடிப்படையில் உள்ளடக்கத்தை வகைப்படுத்த AI உரை வகைப்பாடு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும். இந்த எளிய பகுப்பாய்விற்கு கூடுதலாக, ஒரு AI நிரல் நிறுவன அங்கீகாரத்தை செயல்படுத்துகிறது. இது மதிப்பீட்டின் போது மக்கள், இடங்கள், இருப்பிடங்கள், நிறுவனங்கள் போன்றவற்றின் பெயர்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது.
குரல் உள்ளடக்கம்
AI திட்டங்கள் இந்த வடிவத்தில் இடுகையிடப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கு குரல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த தீர்வுகள் குரலை உரை வடிவத்தில் மொழிபெயர்க்க AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, பின்னர் NLP பிளஸ் உணர்வு பகுப்பாய்வை இயக்குகின்றன. இது, குரலுக்குப் பின்னால் உள்ள தொனி, உணர்வு மற்றும் உணர்ச்சியின் விரைவான முடிவுகளைப் பெற மதிப்பீட்டாளர்களுக்கு உதவுகிறது.
படங்களின் உள்ளடக்கம்
ஒரு AI நிரலை உலகைப் புரிந்துகொள்ளவும், எல்லாவற்றின் காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்கவும் கணினி பார்வை பயன்படுத்தப்படுகிறது. படத்தை மிதப்படுத்த, AI நிரல்கள் தீங்கு விளைவிக்கும் மற்றும் ஆபாசமான படங்களைக் கண்டறியும். இது ஆரோக்கியமற்ற படங்களை வடிகட்ட கணினி பார்வை அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும் விவரங்களுக்குச் சென்றால், இந்த நிரல்கள் படத்தில் தீங்கு விளைவிக்கும் கூறுகளின் இருப்பிடத்தைக் கண்டறியும். நிரல்கள் படத்தின் ஒவ்வொரு பகுதியையும் அதன் பகுப்பாய்விற்கு ஏற்ப வகைப்படுத்தலாம்.
வீடியோ உள்ளடக்கம்
வீடியோ உள்ளடக்க மதிப்பீட்டிற்கு, AI நிரல் நாம் மேலே பேசிய அனைத்து நுட்பங்களையும் வழிமுறைகளையும் பயன்படுத்தும். இது வீடியோவில் உள்ள தீங்கு விளைவிக்கும் உள்ளடக்கத்தை வெற்றிகரமாக வடிகட்டி, மனித மதிப்பீட்டாளர்களுக்கு முடிவுகளை வழங்கும்.
AI உடன் மனித மதிப்பீட்டாளர்களின் பணி நிலைமைகளை மேம்படுத்துதல்
இணையத்தில் இடுகையிடப்படும் அனைத்து உள்ளடக்கமும் பாதுகாப்பானது மற்றும் நட்புரீதியானது அல்ல. வெறுக்கத்தக்க, கொடூரமான, ஆபாசமான மற்றும் வயது வந்தோருக்கான உள்ளடக்கத்திற்கு வெளிப்படும் எந்தவொரு நபரும் ஒரு கட்டத்தில் சங்கடமாக உணருவார்கள். ஆனால் சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் பிற தளங்களில் உள்ளடக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கு AI நிரல்களைப் பயன்படுத்தும்போது, அது மனிதர்களை அத்தகைய வெளிப்பாட்டிலிருந்து பாதுகாக்கும்.
இது உள்ளடக்க மீறல்களை விரைவாகக் கண்டறிந்து, அத்தகைய உள்ளடக்கத்தை அணுகுவதிலிருந்து மனித மதிப்பீட்டாளர்களைப் பாதுகாக்கும். சில வார்த்தைகள் மற்றும் காட்சி உள்ளடக்கம் கொண்ட உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டுவதற்கு இந்தத் தீர்வுகள் முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்டிருப்பதால், உள்ளடக்கத்தை ஆய்வு செய்து முடிவெடுப்பது மனித மதிப்பீட்டாளருக்கு எளிதாக இருக்கும்.
வெளிப்பாட்டைக் குறைப்பதுடன், AI ஆனது மன அழுத்தம் மற்றும் முடிவெடுப்பதில் இருந்து மனிதர்களைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் குறைந்த நேரத்தில் அதிக உள்ளடக்கத்தைச் செயலாக்குகிறது.
AI மற்றும் மனித தலையீடு இடையே உள்ள சமநிலை
மனிதர்கள் டன் தகவல்களை விரைவாகச் செயலாக்க முடியாத நிலையில், AI திட்டம் முடிவெடுப்பதில் திறமையாக இருக்காது. எனவே, துல்லியமான மற்றும் தடையற்ற உள்ளடக்க மதிப்பீட்டிற்கு மனிதர்களுக்கும் AI க்கும் இடையிலான ஒத்துழைப்பு அவசியம்.
ஹ்யூமன் இன் லூப் (HITL) மிதமானது, ஒரு தனிநபருக்கு மிதமான செயல்பாட்டில் பங்கேற்பதை எளிதாக்குகிறது. AI மற்றும் மனிதர்கள் இருவரும் மிதமான செயல்பாட்டில் ஒருவருக்கொருவர் பூர்த்தி செய்கிறார்கள். ஒரு AI நிரலுக்கு மனிதர்கள் மிதமான விதிகளை உருவாக்க வேண்டும், கண்டறிதலுக்காக விதிமுறைகள், சொற்றொடர்கள், படங்கள் போன்றவற்றைச் சேர்க்க வேண்டும். கூடுதலாக, உணர்வு பகுப்பாய்வு, உணர்ச்சி நுண்ணறிவு மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பதில் AI சிறந்ததாக இருக்க மனிதர்களும் உதவ முடியும்.
[மேலும் படிக்க: தானியங்கு உள்ளடக்கக் கண்காணிப்பு: முக்கிய நன்மைகள் மற்றும் வகைகள் ]
AI மாடரேஷனின் வேகம் மற்றும் செயல்திறன்
உள்ளடக்க நெறிப்படுத்தலின் துல்லியம், மனித நிபுணர்களால் குறிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிப் பயிற்சியைச் சார்ந்துள்ளது. இந்தக் குறிப்பாளர்கள், பேச்சாளர்களின் வார்த்தைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள நுட்பமான நோக்கங்களைக் கண்டறிகின்றனர். அவர்கள் தரவைக் குறியிட்டு வகைப்படுத்தும்போது, சூழல் மற்றும் நுணுக்கம் குறித்த தங்கள் புரிதலை அந்த மாதிரியில் உட்பொதிக்கின்றனர். இந்தக் குறிப்புகள் நுணுக்கங்களைத் தவறவிட்டாலோ அல்லது தவறாகப் புரிந்துகொண்டாலோ, செயற்கை நுண்ணறிவும் அவ்வாறே செய்யக்கூடும். எனவே, மனிதர்கள் பேச்சின் நுணுக்கங்களை எவ்வளவு துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்கிறார்களோ, அது செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிப்படுத்தும் திறன்களை நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. இந்த இடத்தில்தான், ஷாயிப் நிறுவனம், மனித-உள்ளீட்டு (HITL) முறையில் ஆயிரக்கணக்கான ஆவணங்களைச் செயலாக்கி , இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளுக்குத் திறம்படப் பயிற்சி அளிக்க முடியும். தகவல்களைச் செயலாக்கவும் வடிகட்டவும் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சித் தரவை வழங்குவதில் ஷாயிப்பின் நிபுணத்துவம், நிறுவனங்கள் உள்ளடக்க நெறிப்படுத்தலை மேம்படுத்தவும், பிராண்டுகள் தொழில்துறையில் தங்கள் நற்பெயரைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளவும் உதவும்.
