NLP, NLU மற்றும் NLG என்றால் என்ன, அவற்றைப் பற்றியும் அவற்றின் வேறுபாடுகளைப் பற்றியும் நீங்கள் ஏன் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்?

NLU (இயற்கை மொழி புரிதல்)

இது NLP இன் துணைப் புலமாகும், இது இயற்கை மொழியின் பொருளை விளக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதன் சூழலை தொடரியல் மற்றும் சொற்பொருள் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி நன்றாகப் புரிந்துகொள்கிறது. NLU இல் சேர்க்கப்பட்டுள்ள சில பொதுவான பணிகள்:

• சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு
• உள்நோக்கம் அங்கீகாரம்
• நிறுவன அங்கீகாரம்
• உணர்வு பகுப்பாய்வு

NLU அதன் செயல்பாடுகளில் பயன்படுத்தும் தொடரியல் பகுப்பாய்வு வாக்கியங்களின் கட்டமைப்பை சரிசெய்கிறது மற்றும் உரையிலிருந்து சரியான அல்லது அகராதி அர்த்தங்களை வரைகிறது. மறுபுறம், சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு வாக்கியங்களின் இலக்கண வடிவத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, இதில் சொற்றொடர்கள், சொற்கள் மற்றும் உட்பிரிவுகளின் ஏற்பாடு ஆகியவை அடங்கும்.

ஒரு சொற்றொடரையும் அதன் சூழலையும் புரிந்துகொள்ளும் இயல்பான திறன் மனிதர்களுக்கு உள்ளது. இருப்பினும், இயந்திரங்கள் மூலம், வழங்கப்பட்ட உள்ளீட்டின் உண்மையான அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்வது எளிதாக இருக்காது.

எனவே, ஒரு குறிப்பிட்ட சூழலில் சுயாதீனமான சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை வரையறுக்கவும் தீர்மானிக்கவும் மென்பொருள் இந்த ஏற்பாடுகளை சொற்பொருள் பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்துகிறது. மென்பொருள் இந்த சொற்றொடர்கள் மற்றும் சொற்களின் கலவையின் மூலம் அர்த்தங்களைக் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சிறந்த பயனர் விளைவுகளை வழங்குகிறது.

NLU இன் பயன்பாடுகள்

NLU இன் சில பயன்பாடுகள் இங்கே:

• தானியங்கு வாடிக்கையாளர் சேவை அமைப்புகள்.
• அறிவார்ந்த மெய்நிகர் உதவியாளர்கள்
• தேடல் இயந்திரங்கள்
• வணிக அரட்டைகள்

NLG (இயற்கை மொழி தலைமுறை)

இது NLP இன் துணைப் புலமாகும், இது கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து இயற்கை மொழியை உருவாக்குவதில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. NLP மற்றும் NLU போலல்லாமல், NLG இன் முதன்மை நோக்கம் மனித மொழி பதில்களை உருவாக்குவதும் தரவை பேச்சு வடிவமாக மாற்றுவதும் ஆகும்.

NLG அதன் வெற்றியை உறுதி செய்வதற்கும் துல்லியமான வெளியீடுகளை வழங்குவதற்கும் மூன்று-கட்ட அமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. அதன் மொழி விதிகள் உருவவியல், சொற்களஞ்சியம், தொடரியல் மற்றும் சொற்பொருள் அடிப்படையிலானவை. அதன் அணுகுமுறையில் அது பயன்படுத்தும் மூன்று கட்டங்கள்:

• உள்ளடக்க நிர்ணயம்இந்த கட்டத்தில், பயனர் உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் என்ன உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க வேண்டும் என்பதை NLG அமைப்பு தீர்மானித்து தர்க்கரீதியாக சரிசெய்கிறது.
• இயற்கை மொழி உருவாக்கம்
  இந்த கட்டத்தில், முதல் கட்டத்தில் உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் நிறுத்தற்குறிகள், உரை ஓட்டம் மற்றும் பாரா பிரேக்குகள் சரிபார்க்கப்பட்டு சரி செய்யப்படுகின்றன. மேலும், தேவையான இடங்களில் பிரதிபெயர்கள் மற்றும் இணைப்புகளும் உரையில் சேர்க்கப்படுகின்றன. 
• உணர்தல் கட்டம்NLG இன் கடைசி கட்டமாக இருப்பதால், இலக்கண துல்லியம் மீண்டும் சரிபார்க்கப்படுகிறது. மேலும், உரையானது நிறுத்தற்குறிகள் மற்றும் இணைத்தல் விதிகளை சரியாகப் பின்பற்றுகிறதா என்பதைப் பார்க்கவும்.

என்எல்ஜியின் பயன்பாடுகள்

என்எல்ஜியின் சில பயன்பாடுகள் இங்கே:

• வணிக பகுப்பாய்வு நுண்ணறிவு
• நிதி முன்னறிவிப்பு
• வாடிக்கையாளர் சேவை சாட்போட்கள்
• சுருக்கம் தலைமுறை

NLP, NLU மற்றும் NLG இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?

பணிப்பாய்வு செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்: தரவு செயலாக்கம் மற்றும் அறிக்கையிடலில் NLP, NLU மற்றும் NLG

ஒரு NLP மாதிரி தடையின்றிச் செயல்பட, உள்ளீட்டுத் தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும், மேலும் செயல்களைத் தீர்மானிப்பதற்கும், NLG ஆனது மனித மொழிக்குப் பிந்தைய செயலாக்கத்தில் தகுந்த பதிலை உருவாக்குவதற்கும் NLU இரண்டாலும் இயக்கப் பணிப்பாய்வு பூர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும்.

• NLP - உரை அல்லது பயனர் தரவு அர்த்தத்தை ஒருங்கிணைக்க
• NLU - உள்ளீட்டுத் தரவைச் செயலாக்கவும் புரிந்து கொள்ளவும் மேலும் செயல்களைத் தீர்மானிக்கவும்
• NLG - மனித மொழியில் பிந்தைய செயலாக்கத்தில் பொருத்தமான பதிலை உருவாக்க

இதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான மிகவும் நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்று, தரவு உள்ளீடு மற்றும் செயலாக்கத்தில் எந்தவொரு தேவையற்ற பணியையும் சுற்றிச் சுழலும். உதாரணமாக, ஒரு சில்லறை ஊழியர்களின் அன்றாடப் பணியானது, அன்றைய விற்பனையைத் தொகுத்து அதிலிருந்து தரவுகளை உருவாக்கி மாதாந்திர அறிக்கைகளை உருவாக்குவதாக இருந்தால், NLU மற்றும் NLG உடன் இணைந்து NLP இதற்கு உதவலாம்.

இந்த கருத்தின் உதவியுடன், பில்களின் இயற்பியல் நகல்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளாக மாற்றப்படுவதையும், வகைப்படுத்தல் மற்றும் கிளஸ்டரிங் மூலம் செயலாக்கப்படுவதையும் அசோசியேட் உறுதிப்படுத்த முடியும். இந்தத் தரவு பின்னர் நுண்ணறிவு மற்றும் காட்சிப்படுத்தலுக்காக மேலும் செயலாக்கப்படலாம், பின்னர் அவை மாதாந்திர அறிக்கைகளில் பேசும் புள்ளிகளாக தொகுக்கப்படலாம்.

தீர்மானம்

சுருக்கமாகக் கூறினால், NLP ஆனது கட்டமைக்கப்படாத தரவுகளை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்திற்கு மாற்றுகிறது, இதன் மூலம் மென்பொருள் கொடுக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளைப் புரிந்துகொண்டு அதற்கேற்ப செயல்பட முடியும். இதற்கு மாறாக, NLU வாக்கியங்களின் பொருளைப் புரிந்துகொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதேசமயம் NLG ஆனது தரவுத் தொகுப்பின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட மொழிகளில் சரியான நோக்கத்துடன் முறையான வாக்கியங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்தத் தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி விரிவாக அறிந்துகொள்ள எங்கள் ஷைப் நிபுணர்களை அணுகவும் .

எங்கள் இயற்கை மொழி செயலாக்க சேவைகள் மற்றும் தீர்வுகளை ஆராயுங்கள்