டிமிஸ்டிஃபைங் என்.எல்.யு: இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதற்கான வழிகாட்டி

சிரி அல்லது அலெக்சா போன்ற மெய்நிகர் உதவியாளரிடம் நீங்கள் எப்போதாவது பேசி, நீங்கள் சொல்வதை அவர்கள் எப்படிப் புரிந்துகொள்கிறார்கள் என்று ஆச்சரியப்பட்டிருக்கிறீர்களா? அல்லது விமானத்தை முன்பதிவு செய்ய அல்லது உணவை ஆர்டர் செய்ய நீங்கள் சாட்போட்டைப் பயன்படுத்தியிருக்கிறீர்களா மற்றும் உங்களுக்கு என்ன வேண்டும் என்பதை இயந்திரம் எவ்வாறு துல்லியமாக அறியும் என்று ஆச்சரியப்பட்டீர்களா? இந்த அனுபவங்கள் இயற்கை மொழி புரிதல் அல்லது சுருக்கமாக NLU எனப்படும் தொழில்நுட்பத்தை சார்ந்துள்ளது.

சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் மற்றும் குரல் உதவியாளர்களின் வளர்ச்சியுடன், இயற்கை மொழியைப் புரிந்துகொள்ள இயந்திரங்களின் தேவை மிகவும் முக்கியமானது. இங்குதான் இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU) செயல்படுகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், இயற்கையான மொழிப் புரிதல் என்ன என்பதை ஆழமாக ஆராய்வோம் மற்றும் அதன் சில அற்புதமான சாத்தியக்கூறுகளை ஆராய்வோம்.

இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU) என்றால் என்ன?

இயற்கை மொழிப் புரிதல் (NLU) என்பது இயற்கை மொழிச் செயலாக்கத்தின் (NLP) ஒரு துணைத் துறையாகும். இது மனித மொழியைக் கணினி புரிந்துகொள்வதைக் கையாள்கிறது. இது மனித மொழியிலிருந்து பொருத்தமான பொருளைப் பிரித்தெடுப்பதற்காக அம்மொழியைச் செயலாக்குவதை உள்ளடக்கியது. இந்தப் பொருள், நோக்கம், பெயரிடப்பட்ட கூறுகள் அல்லது மனித மொழியின் பிற அம்சங்கள் போன்ற வடிவங்களில் இருக்கலாம்.

NLP ஆனது ஒரு உரையில் எழுதப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை ஆராய்ந்து புரிந்துகொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அதேசமயம் NLU ஆனது இயற்கையான மொழியைப் பயன்படுத்தி கணினியுடன் உரையாடலில் ஈடுபடும் திறனை செயல்படுத்துகிறது.

இயற்கை மொழி புரிதல் (NLU) எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

இயந்திர கற்றல் (ML) மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி மனித மொழியின் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்குவதன் மூலம் NLU செயல்படுகிறது. இந்த மாதிரிகள் தொடர்புடைய பயிற்சி தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, அவை மனித மொழியில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.

NLU மாதிரிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் பயிற்சித் தரவு பொதுவாக வாடிக்கையாளர் ஆதரவு டிக்கெட்டுகள், அரட்டை பதிவுகள் அல்லது உரைத் தரவுகளின் பிற வடிவங்கள் போன்ற மனித மொழிகளின் பெயரிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளை உள்ளடக்கியது.

NLU இன் முதல் படியானது, பகுப்பாய்விற்கு தயார்படுத்துவதற்கு உரைத் தரவை முன்கூட்டியே செயலாக்குவதை உள்ளடக்கியது. இது டோக்கனைசேஷன் போன்ற பணிகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், இதில் உரையை தனிப்பட்ட வார்த்தைகள் அல்லது சொற்றொடர்களாக உடைப்பது அல்லது பேச்சின் ஒரு பகுதி குறியிடுதல், ஒவ்வொரு சொல்லையும் அதன் இலக்கணப் பாத்திரத்துடன் லேபிளிடுவதை உள்ளடக்கியது.

முன் செயலாக்கத்திற்குப் பிறகு, NLU மாதிரிகள் உரையிலிருந்து பொருளைப் பிரித்தெடுக்க பல்வேறு ML நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு பொதுவான அணுகுமுறை நோக்கம் அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துவதாகும், இதில் கொடுக்கப்பட்ட உரையின் பின்னால் உள்ள நோக்கம் அல்லது இலக்கை அடையாளம் காண்பது அடங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனரின் செய்தி ஒரு தயாரிப்பு அல்லது சேவையைப் பற்றிய விசாரணை என்பதை NLU மாதிரி அங்கீகரிக்கலாம்.

செயலில் உள்ள NLU இன் உதாரணத்தை இன்னும் விரிவாகப் பார்ப்போம்.

நீங்கள் அருகில் உள்ள காபி கடைக்கு சிரியிடம் வழி கேட்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். “ஏய் சிரி, மிக அருகில் உள்ள காபி கடை எங்கே?” என்று நீங்கள் கூறலாம்.

NLU இல்லாமல், Siri உங்கள் வார்த்தைகளை முன்-திட்டமிடப்பட்ட பதில்களுடன் பொருத்தி, இனி வணிகத்தில் இல்லாத ஒரு காபி கடைக்கு வழிகாட்டும். ஆனால் NLU மூலம், Siri உங்கள் வார்த்தைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள உள்நோக்கத்தைப் புரிந்துகொண்டு பொருத்தமான மற்றும் துல்லியமான பதிலை வழங்க அந்தப் புரிதலைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை இந்த கட்டுரை ஆழமாக ஆராய்கிறது மற்றும் அதன் சில அற்புதமான சாத்தியக்கூறுகளை ஆராயும்.

இயற்கை மொழி புரிதல் பயன்பாடுகள்

1. IVR மற்றும் செய்தி வழித்தடம்

ஊடாடும் குரல் பதில் (IVR) அமைப்புகள் தானியங்கு தொலைபேசி அமைப்புகள் ஆகும், அவை முன் பதிவு செய்யப்பட்ட குரல் தூண்டுதல்கள் மற்றும் மெனுக்கள் மூலம் வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்பு கொள்கின்றன. IVR அமைப்புகள் NLU ஐப் பயன்படுத்தி பேசும் பதில்களை அடையாளம் காணவும் மற்றும் அழைப்பாளர்களை பொருத்தமான துறை அல்லது முகவருக்கு அனுப்பவும்.

IVR அமைப்புகளுக்கு இயற்கையான மொழி உள்ளீடுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் NLU உதவுகிறது, மெனுக்கள் வழியாகச் செல்வதை விட வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் கேள்விகளைப் பேச உதவுகிறது.

2. வாடிக்கையாளர் ஆதரவு

NLU வாடிக்கையாளர் ஆதரவு அனுபவத்தை மாற்றியமைத்து, அதை வேகமாகவும் திறமையாகவும் மாற்றியுள்ளது. சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் பல வாடிக்கையாளர் கேள்விகளைக் கையாளலாம் மற்றும் 24/7 உடனடி பதில்களை வழங்க முடியும்.

இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி, சாட்போட்கள் வாடிக்கையாளர் வினவல்களைப் புரிந்துகொண்டு பொருத்தமான பதில்களை வழங்க முடியும். இந்த தொழில்நுட்பம் சாட்போட்களை வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், அவர்களின் பதில்களை மேம்படுத்தவும் உதவுகிறது.

3. இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு

கணினிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு மொழியிலிருந்து மற்றொரு மொழிக்கு உரையை மொழிபெயர்க்கும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பில் (AI இன் கிளை) NLU முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது.

நரம்பியல் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு (NMT) மாதிரிகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் NLU இயந்திர மொழிபெயர்ப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது.

NMT மாதிரிகளில் NLU இன்றியமையாதது, ஏனெனில் இது இயந்திர மொழிபெயர்ப்புகளின் தரத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது. இது மூல உரைக்குப் பின்னால் உள்ள பொருளையும் நோக்கத்தையும் புரிந்துகொள்ளும் மாதிரியின் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் ஒரு அகராதி போன்ற தானியங்கி மொழிக் கருவியைப் பயன்படுத்தி தகவலை மொழிபெயர்க்கும்போது, ​​அது வார்த்தைகளை ஒன்றுக்கு ஒன்று என்ற அடிப்படையில் மாற்றுகிறது. மறுபுறம், இயந்திர மொழிபெயர்ப்புடன், அமைப்பு சொற்களை அவற்றின் சரியான சூழலில் ஆராய்கிறது, மேலும் துல்லியமான மொழிபெயர்ப்பை உருவாக்க உதவுகிறது.