முக அங்கீகாரம்: இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, அதன் நன்மைகள், சவால்கள் மற்றும் தனியுரிமைக் கவலைகள்

மனிதர்கள் முகங்களை அடையாளம் கண்டுகொள்வதில் திறமையானவர்கள், ஆனால் நாம் வெளிப்பாடுகள் மற்றும் உணர்ச்சிகளை மிகவும் இயல்பாக விளக்குகிறோம். தனிப்பட்ட முறையில் பரிச்சயமான முகங்களை நம்மால் அடையாளம் காண முடியும் என்று ஆராய்ச்சி கூறுகிறது 380ms விளக்கக்காட்சிக்குப் பிறகு மற்றும் அறிமுகமில்லாத முகங்களுக்கு 460ms. இருப்பினும், இந்த உள்ளார்ந்த மனித குணம் இப்போது செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கணினி பார்வை ஆகியவற்றில் ஒரு போட்டியாளரைக் கொண்டுள்ளது. முன்னெப்போதையும் விட மனித முகங்களை மிகவும் துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் அடையாளம் காணும் தீர்வுகளை உருவாக்க இந்த முன்னோடி தொழில்நுட்பங்கள் உதவுகின்றன.

இந்த சமீபத்திய புதுமையான மற்றும் ஊடுருவாத தொழில்நுட்பங்கள் வாழ்க்கையை எளிமையாகவும் உற்சாகமாகவும் ஆக்கியுள்ளன. முகம் அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளரும் தொழில்நுட்பமாக வளர்ந்துள்ளது. 2020 இல், முக அங்கீகார சந்தை மதிப்பிடப்பட்டது $ 3.8 பில்லியன்2025 ஆம் ஆண்டிற்குள் இது இரட்டிப்பாகும் - $8.5 பில்லியனுக்கும் அதிகமாக இருக்கும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது.

முக அங்கீகாரம் என்றால் என்ன?

முகத்தை அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் முக அம்சங்களை வரைபடமாக்குகிறது மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட முக ரேகை தரவின் அடிப்படையில் ஒரு நபரை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இந்த பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பமானது, சேமிக்கப்பட்ட முக அச்சை நேரடி படத்துடன் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. முகம் கண்டறிதல் மென்பொருள், கைப்பற்றப்பட்ட படங்களை படங்களின் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிட்டு பொருத்தத்தைக் கண்டறியும்.

விமான நிலையங்களில் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த பல பயன்பாடுகளில் முக அங்கீகாரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குற்றவாளிகள், தடயவியல் பகுப்பாய்வு மற்றும் பிற கண்காணிப்பு அமைப்புகளைக் கண்டறிவதில் சட்ட அமலாக்க நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது.

முக அங்கீகாரம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

முக அடையாளம் காணும் மென்பொருள் கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தி முக அங்கீகார தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பட செயலாக்கத்துடன் தொடங்குகிறது. படங்கள் உயர் மட்ட டிஜிட்டல் திரையிடலுக்கு உட்படுகின்றன, இதனால் கணினி மனித முகம், படம், சிலை அல்லது ஒரு சுவரொட்டி ஆகியவற்றை வேறுபடுத்தி அறிய முடியும். இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள வடிவங்கள் மற்றும் ஒற்றுமைகள் அடையாளம் காணப்படுகின்றன. ML அல்காரிதம் முக அம்ச வடிவங்களை அங்கீகரிப்பதன் மூலம் கொடுக்கப்பட்ட எந்தப் படத்திலும் முகத்தை அடையாளம் காட்டுகிறது:

• முகத்தின் உயரம் மற்றும் அகல விகிதம்
• முகத்தின் நிறம்
• ஒவ்வொரு அம்சத்தின் அகலம் - கண்கள், மூக்கு, வாய் மற்றும் பல.
• தனித்துவமான அம்சங்கள்

வெவ்வேறு முகங்கள் வெவ்வேறு அம்சங்களைக் கொண்டிருப்பதால், முகத்தை அடையாளம் காணும் மென்பொருள் உள்ளது. இருப்பினும், பொதுவாக, எந்தவொரு முக அங்கீகாரமும் பின்வரும் நடைமுறையைப் பயன்படுத்தி செயல்படுகிறது:

1. முகம் கண்டறிதல்

   முக தொழில்நுட்ப அமைப்புகள் ஒரு கூட்டத்தில் அல்லது தனித்தனியாக ஒரு முக படத்தை அடையாளம் கண்டு அடையாளம் காணும். தொழிநுட்ப முன்னேற்றங்கள், தோரணையில் சிறிதளவு மாறுபாடு ஏற்பட்டாலும் - கேமராவை எதிர்கொள்வது அல்லது அதிலிருந்து விலகிப் பார்ப்பது போன்ற முகப் படங்களைக் கண்டறிவதை மென்பொருளுக்கு எளிதாக்கியுள்ளது.

2. முக பகுப்பாய்வு

   அடுத்தது கைப்பற்றப்பட்ட படத்தின் பகுப்பாய்வு. ஏ முகம் அடையாளம் காணும் அமைப்பு கண்களுக்கு இடையே உள்ள தூரம், மூக்கின் நீளம், வாய்க்கும் மூக்கிற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளி, நெற்றியின் அகலம், புருவங்களின் வடிவம் மற்றும் பிற பயோமெட்ரிக்கல் பண்புக்கூறுகள் போன்ற தனித்துவமான முக அம்சங்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண பயன்படுகிறது.

   ஒரு மனித முகத்தின் தனித்துவமான மற்றும் அடையாளம் காணக்கூடிய அம்சங்கள் நோடல் புள்ளிகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன, மேலும் ஒவ்வொரு மனித முகமும் சுமார் 80 நோடல் புள்ளிகளைக் கொண்டுள்ளது. முகத்தை மேப்பிங் செய்வதன் மூலம், வடிவவியலை அங்கீகரிப்பதன் மூலமும், ஒளிக்கற்றையை அங்கீகரிப்பதன் மூலமும், அவற்றைப் பயன்படுத்தி முகங்களை பகுப்பாய்வு செய்து அடையாளம் காண முடியும். அங்கீகார தரவுத்தளங்கள் துல்லியமாக.

3. பட மாற்றம்

   ஒரு முகத்தின் படத்தைப் பிடித்த பிறகு, அந்த நபரின் பயோமெட்ரிக்ஸ் அம்சங்களின் அடிப்படையில் அனலாக் தகவல் டிஜிட்டல் தரவுகளாக மாற்றப்படும். இருந்து இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்கள் எண்களை மட்டுமே அடையாளம் காணும், முக வரைபடத்தை கணித சூத்திரமாக மாற்றுவது பொருத்தமானதாகிறது. முகத்தின் இந்த எண்ணியல் பிரதிநிதித்துவம், ஃபேஸ்ப்ரிண்ட் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, பின்னர் முகங்களின் தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.

4. ஒரு பொருத்தத்தைக் கண்டறிதல்

   அறியப்பட்ட முகங்களின் பல தரவுத்தளங்களுடன் உங்கள் முக அச்சுகளை ஒப்பிடுவதே இறுதிப் படியாகும். தொழில்நுட்பமானது உங்கள் அம்சங்களை தரவுத்தளத்தில் உள்ளவற்றுடன் பொருத்த முயற்சிக்கிறது.

பொருந்திய படம் பொதுவாக நபரின் பெயர் மற்றும் முகவரியுடன் வழங்கப்படும். அத்தகைய தகவல் விடுபட்டால், தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட தரவு பயன்படுத்தப்படும். 

முக அங்கீகாரம் எங்கே பயன்படுத்தப்படுகிறது?

இன்று, முக அங்கீகார அமைப்புகள் அன்றாட வாழ்க்கையில் நுழைகின்றன, மேலும் அவற்றின் பயன்பாடு அடிக்கடி கவனிக்கப்படாமல் போகலாம். வாழ்க்கையை எளிதாக்குவதற்கும் பாதுகாப்பைச் சேர்ப்பதற்கும், முகத்தை அடையாளம் கண்டுகொள்வதற்கான பல முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே உள்ளன.

• ஹெல்த்கேர்: குழந்தைகளில் சில அரிதான மரபணுக் கோளாறுகளை முகத்தின் அம்சங்களைப் பயன்படுத்திக் கண்டறிய மருத்துவர்கள் முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அதற்கு ஒரு உதாரணம் இருக்கும் Face2Gene பயன்பாடு, இது குழந்தைக்கு நூனன் நோய்க்குறி அல்லது ஏஞ்சல்மேன் நோய்க்குறி உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவும் நோயாளியின் முக அமைப்பை அறியப்பட்ட நிகழ்வுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது.
• விடுதிகள்: சில ஹோட்டல்கள் தங்கள் செக்-இன்களை விரைவுபடுத்த முக அங்கீகாரத்தை நிறுவுகின்றன. சீனாவில், தி மேரியட் ஹோட்டல் விருந்தினர்களை லாபிக்குள் நுழைய அனுமதிக்கிறது முகத்தை விரைவாக ஸ்கேன் செய்வதற்கான கியோஸ்க், முன் மேசையில் நீண்ட கோடுகளைத் தவிர்த்து, நுழைவாயிலை ஒரு இனிமையான விஷயமாக மாற்றுகிறது.
• அணுகல்தன்மை: பார்வைக் குறைபாடுள்ளவர்கள் தங்களை எளிதாக அங்கீகரிக்க அனுமதிக்கிறது. இனி அவர்களுக்கு கடவுச்சொற்கள், பின்கள் அல்லது வேறு எதுவும் தேவையில்லை. முக அங்கீகாரம் மூலம், அவர்கள் வங்கி பயன்பாடுகளை அணுகலாம் அல்லது சாதனங்களைத் திறக்கலாம், தினசரி பணிகளை மிகவும் சாத்தியமாக்குகிறது.
• வகுப்பறைகள்: பாதுகாப்பு அம்சத்தைத் தவிர, சாலைப் பள்ளிகள் மாணவர் ஈடுபாட்டைக் கண்காணிக்க முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மாணவர்கள் வகுப்பில் நடக்கும் கற்றலில் கவனம் செலுத்துகிறார்களா என்பதைப் பற்றி அமைப்புகள் உங்களை எச்சரிக்கலாம், இதனால் ஆசிரியர்கள் தங்கள் முறைகளை உடனடியாக மாற்றிக்கொள்ளலாம்.
• நிகழ்வு பாதுகாப்பு: முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் கூட்டத்தை நிர்வகிப்பதற்கும் கச்சேரிகள் மற்றும் விளையாட்டு விளையாட்டுகள் போன்ற பெரிய நிகழ்வுகளில் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்துள்ளது. டிக்கெட் வைத்திருப்பவர்களைச் சரிபார்ப்பதற்கும் அங்கீகரிக்கப்படாத நுழைவைத் தடைசெய்வதற்கும் ஸ்டேடியம் வாயில்களில் அதை நிறுத்துவது ஒரு உதாரணம்.
• கார்கள்: சிறந்த ஓட்டுநர் அனுபவத்திற்காக வாகன உற்பத்தியாளர்கள் இப்போது தங்கள் கார்களில் முக அங்கீகாரத்தை ஒருங்கிணைத்து வருகின்றனர். சில வாகனங்கள் ஓட்டுநரின் முகத்தை அடையாளம் காண முடியும்

[மேலும் படிக்கவும்: AI பட அங்கீகாரம் என்றால் என்ன? இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது & எடுத்துக்காட்டுகள்]

முக அங்கீகாரத்தின் நன்மைகள் என்ன

முக அங்கீகாரம் என்பது ஒப்பீட்டளவில் புதிய தொழில்நுட்பம் மற்றும் பல நேர்மறைகளை வழங்குகிறது. முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான சில நன்மைகள் இங்கே:

• அதிகரித்த பொது பாதுகாப்பு: காணாமல் போன நபர்கள் மற்றும் தேடப்படும் குற்றவாளிகளை அடையாளம் காண காவல் துறைகள் முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, காவல் துறைகளில் இழந்த குழந்தைகளை அவர்களின் குடும்பங்களுக்கு இந்தியா வெற்றிகரமாக மீட்டெடுத்துள்ளது அவர்களின் புகைப்படங்களை காணாமல் போனவர்களின் தரவுத்தளங்களுடன் பொருத்திய பிறகு.
• பாதுகாப்பான பரிவர்த்தனைகள்: பல வங்கிகள் மற்றும் கட்டண அமைப்புகள் தங்கள் பரிவர்த்தனைகளை பாதுகாப்பானதாக மாற்ற முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, அலிபே, சீனாவில், ஒரு பயனர் தனது முகத்தை ஸ்கேன் செய்ய அனுமதிப்பதன் மூலம் கட்டணத்தை அங்கீகரிக்க முடியும், எனவே மோசடி நிகழ்வைக் குறைக்கிறது மற்றும் பணமில்லா கொடுப்பனவுகளில் வசதியை வழங்குகிறது.
• சிறந்த சுகாதாரம்: மருத்துவமனைகள் நோயாளிகளின் அடைவுகளை தடையின்றி அணுகவும், பதிவு செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும் முக அங்கீகார அமைப்புகளை இயக்குகின்றன. சில அமைப்புகள் நோயாளிகளின் உடல் வலி அல்லது உணர்ச்சித் தொந்தரவுகளைக் கண்டறிகின்றன, இதனால் மருத்துவர்கள் சிறந்த கவனிப்பை வழங்க முடியும்.
• பாதுகாப்பு: முகத்தை அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் ஸ்மார்ட்போன் பாதுகாப்பை எப்போதும் மாற்றிவிட்டது. ஆப்பிளின் ஃபேஸ் ஐடி தொலைபேசியைத் திறப்பது மட்டுமல்லாமல், டிஜிட்டல் வாலட்கள் மற்றும் வங்கி பயன்பாடுகள் போன்ற முக்கியமான பயன்பாடுகளின் பாதுகாப்பையும் இது செயல்படுத்துகிறது.

முக அங்கீகாரத்தின் தீமைகள்

இது சில நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது; இருப்பினும், மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க வகையில், இது நெறிமுறை, தனியுரிமை மற்றும் துல்லியம் சிக்கல்களை எழுப்புகிறது. சில குறைபாடுகள் கீழே உள்ளன:

• தவறான குற்றச்சாட்டு: முக அங்கீகார அமைப்புகள் தவறான குற்றச்சாட்டுகளை கொண்டு வரலாம். ராண்டால் ரீடின் உதாரணம்2022 இல் லூசியானாவில் ஒரு குற்றத்திற்காக முக அடையாளம் காணும் மென்பொருள் மூலம் டிஎன்ஏ மூலம் தவறாக அடையாளம் காணப்பட்டதன் அடிப்படையில் கைது செய்யப்பட்டவர், உண்மையில், அவர் இதுவரை காலடி எடுத்து வைக்காத இடம்.
• கலாச்சார மற்றும் பாலின சார்பு: நிறம் மற்றும் பெண்களை அடையாளம் காண்பதில் முக அங்கீகார அமைப்புகள் குறைவான துல்லியமாக இருப்பதாக ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. இந்த அமைப்புகளின் செயல்திறன் குறித்து அமெரிக்க அரசாங்கத்திற்காக தயாரிக்கப்பட்ட விரிவான அறிக்கையில், சிறுபான்மை பின்னணியில் உள்ளவர்களை அவர்கள் தவறாக அடையாளம் காட்டுவது கண்டறியப்பட்டது, சட்ட அமலாக்கத்தில் சாத்தியமான தவறான கைதுகள் அல்லது பாகுபாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• தனியுரிமை படையெடுப்பு: முகம் அடையாளம் காணும் இடம் இப்போது நெறிமுறைக் கவலைகளை எழுப்புகிறது, ஏனெனில் அது பயோமெட்ரிக் தரவைச் சேகரித்துச் சேமிக்கிறது, சில சமயங்களில் ஒப்புதல் இல்லாமல். உதாரணமாக, சில சில்லறை விற்பனைக் கடைகள் வாடிக்கையாளர் நடத்தையைக் கண்காணிக்க முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது கண்காணிப்பு மற்றும் தனிப்பட்ட சுதந்திரம் பற்றிய கவலைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• தகவல் பாதுகாப்பின் பாதிப்பு: முகத் தரவைச் சேமிப்பது ஒருவரை ஹேக்கிங்கிற்கு ஆளாக்குகிறது; ஹேக்கர்கள் முக்கியமான பயோமெட்ரிக் தகவல்களை உடைத்ததால், பிளாக் ஹாட் ஹேக்கர்கள் இரண்டே நிமிடங்களில் அதை நிரூபித்துள்ளனர். ஆப்பிளின் ஃபேஸ் ஐடி ஹேக் செய்யப்படலாம்.

[மேலும் படிக்கவும்: கணினி பார்வைக்கான 27 இலவச பட தரவுத்தொகுப்புகள்]

முக அங்கீகாரத்திற்கான எடுத்துக்காட்டுகள்

• அமேசான் அங்கீகாரம்: அமேசான் கிளவுட்-அடிப்படையிலான முக அங்கீகார மென்பொருள், ஒரு வழக்கின் உடலில் உள்ள நபர்களுக்கு ஆதாரமாக வீடியோ காட்சிகளைப் பயன்படுத்தி சட்ட அமலாக்கத் தேடல்களை நடத்தியது. இருப்பினும், சிவில் தனிநபர்களை மனதில் கொண்டு கூட்டாட்சி சட்டங்கள் இயற்றப்படும் வரை காத்திருக்கும் அதே வேளையில், 2020 ஆம் ஆண்டளவில் காவல்துறை இனி இதைப் பயன்படுத்தாது என்று நிறுவனம் அறிவித்தது.
• ஆப்பிள் ஃபேஸ் ஐடி: ஆப்பிள் அதன் சாதனங்களில் முக அங்கீகார அமைப்புகளை செயல்படுத்துகிறது, பயனர்கள் தங்கள் தொலைபேசிகளைத் திறக்கவும், அவர்களின் பயன்பாடுகளில் உள்நுழையவும் மற்றும் பாதுகாப்பாக வாங்கவும் அனுமதிக்கிறது; நுகர்வோர் மின்னணுவியலில் வசதி மற்றும் பாதுகாப்பிற்கான முழுமையான தரநிலை.
• பேஸ்புக் (மெட்டா): 2010 இல், ஃபேஸ்புக் புகைப்படங்களைக் குறியிடுவதற்கான முக அங்கீகார தொழில்நுட்பத்தை அறிமுகப்படுத்தியது. அத்தகைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் விருப்பமானது, மேலும் புகைப்படங்களைப் பதிவேற்றிய பிறகு நண்பர்களை தானாகக் குறியிட அனுமதிக்கிறது, ஏனெனில் அவர்கள் புகைப்படங்களிலேயே அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளனர்.
• கூகிள் புகைப்படங்கள்: படங்களை ஒழுங்கமைப்பதற்கும் தானாகக் குறியிடுவதற்கும் Google முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பயனர்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட முகங்களைக் கொண்ட படங்களைக் கண்காணிப்பதையும் கண்டறிவதையும் எளிதாக்குகிறது.
• Snapchat: முக அங்கீகார மென்பொருளின் முன்னோடியான ஸ்னாப்சாட், பல்வேறு பொருள்கள் மற்றும் விளையாட்டு ஆளுமைகளுக்கான அதன் பிரபலமான அசாதாரண வடிப்பான்களுக்கு இத்தகைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.