சிந்தனைச் சங்கிலி

சிந்தனைத் தூண்டுதல் - அதைப் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும்

பிரச்சனைகளைத் தீர்ப்பது என்பது மனிதர்களின் உள்ளார்ந்த திறன்களில் ஒன்றாகும். நமது பழங்கால காலத்திலிருந்தே, நம் வாழ்வின் முக்கிய சவால்களை வேட்டையாடும் மிருகம் சாப்பிடாமல் இருந்த சமகாலத்திலிருந்தே, எதையாவது விரைவாக வீட்டிற்கு வழங்குவதற்காக, நாங்கள் எங்கள் படைப்பாற்றல், தர்க்கரீதியான பகுத்தறிவு மற்றும் புத்திசாலித்தனம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து மோதல்களுக்கான தீர்மானங்களைக் கொண்டு வருகிறோம். .

இப்போது, ​​AI உணர்வாளர்களின் தோற்றத்தை நாம் காணும்போது, ​​அவர்களின் முடிவெடுக்கும் திறன் தொடர்பாக புதிய சவால்களை எதிர்கொள்கிறோம். முந்தைய தசாப்தமானது AI மாதிரிகள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் திறனைக் கொண்டாடுவதாக இருந்தபோதும், இந்த தசாப்தம் ஒரு படி மேலே செல்கிறது - அத்தகைய மாதிரிகள் எடுத்த முடிவுகளின் நியாயத்தன்மையை கேள்விக்குட்படுத்துவதற்கும் அவற்றின் பின்னணியில் உள்ள காரணங்களைக் குறைப்பதற்கும் ஆகும்.

விளக்கக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு (XAI) அதிக முக்கியத்துவம் பெற்று வரும் நிலையில், செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் உள்ள ' சிந்தனைத் தொடர் தூண்டல்' (Chain-of-Thought Prompting) எனப்படும் ஒரு முக்கியக் கருத்தைப் பற்றி விவாதிப்பதற்கு இதுவே சரியான தருணம் . இந்தக் கட்டுரையில், இதன் அர்த்தத்தையும் எளிய சொற்களையும் விரிவாக விளக்கிப் புரிந்துகொள்வோம்.

சிந்தனையின் சங்கிலித் தூண்டுதல் என்றால் என்ன?

மனித மனம் ஒரு சவாலையோ அல்லது சிக்கலான பிரச்சனையையோ எதிர்கொள்ளும் போது, ​​அது இயற்கையாகவே அதை சிறிய வரிசையான படிகளின் துண்டுகளாக உடைக்க முயற்சிக்கிறது. தர்க்கத்தால் இயக்கப்படும், மனம் இணைப்புகளை நிறுவுகிறது மற்றும் சவாலுக்கான சிறந்த தீர்வுக்கான மூலோபாயத்தை உருவாக்க காரணம் மற்றும் விளைவு காட்சிகளை உருவகப்படுத்துகிறது.

ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரி அல்லது அமைப்பில் இதை மீண்டும் உருவாக்கும் செயல்முறையே சிந்தனைத் தொடர் தூண்டல் ஆகும்.

பெயர் குறிப்பிடுவது போல, AI மாதிரியானது வினவல் அல்லது மோதலை அணுகுவதற்கு ஒரு தொடர் அல்லது தருக்க எண்ணங்களின் (அல்லது படிகள்) ஒரு சங்கிலியை உருவாக்குகிறது. இலக்கை நோக்கிச் செல்லும் வழியைக் கேட்கும் ஒருவருக்கு, திருப்பத்திற்கு-முறை அறிவுறுத்தலாக இதைக் காட்சிப்படுத்தவும்.

இது OpenAI இன் பகுத்தறிவு மாதிரிகளில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய நுட்பமாகும். பதில் அல்லது பதிலை உருவாக்கும் முன் அவர்கள் சிந்திக்கும் திறன் கொண்டவர்களாக இருப்பதால், மனிதர்கள் எடுக்கும் போட்டித் தேர்வுகளை அவர்களால் முறியடிக்க முடிந்தது.

[மேலும் படிக்க: எல்.எல்.எம் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும் ]

சிந்தனைத் தூண்டுதலின் பலன்கள்

தர்க்கத்தால் இயக்கப்படும் எதுவும் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விளிம்பை அளிக்கிறது. இதேபோல், சிந்தனைத் தூண்டுதலில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள் துல்லியம் மற்றும் பொருத்தத்தை மட்டுமல்ல, பலதரப்பட்ட நன்மைகளையும் வழங்குகின்றன:

சுகாதாரம் மற்றும் நிதி போன்ற துறைகளில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த, மேம்படுத்தப்பட்ட சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்கள். சிந்தனைத் தொடர் தூண்டுதலைப் பயன்படுத்தும் கற்றல் சட்ட மாதிரிகள், வெளிப்படையான மற்றும் உள்ளார்ந்த சவால்களை நன்கு புரிந்துகொண்டு, தனித்துவமான நிகழ்தகவுகள் மற்றும் மோசமான சூழ்நிலைகளைக் கருத்தில் கொண்ட பிறகு பதில்களை உருவாக்குகின்றன.

மாதிரிகள் அவசர முடிவுகளுக்கு வராமல், தர்க்கரீதியான மற்றும் தொடர்ச்சியான சிந்தனை மற்றும் செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி முடிவெடுப்பதால், அனுமானங்களையும் அந்த அனுமானங்களிலிருந்து உருவாகும் முடிவுகளையும் தணிக்க முடிகிறது .

மாதிரிகள் நோக்கத்தை அடிப்படையாகக் கொள்ளாமல் தர்க்கத்தின் அடிப்படையில் செயல்படுவதால், ஒரு புதிய பயன்பாட்டுச் சூழலில் அவற்றுக்குக் கடுமையான பயிற்சி அளிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை; இதனால் பன்முகத்தன்மை அதிகரிக்கிறது .

பலமடங்கு/பலபகுதி பதில்களை உள்ளடக்கிய பணிகளில் மேம்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு .

சிந்தனைத் தூண்டுதலின் உடற்கூறியல் நுட்பத்தின் செயல்பாட்டைத் தூண்டுகிறது

நீங்கள் மோனோலிதிக் மென்பொருள் கட்டமைப்பை நன்கு அறிந்திருந்தால், முழு மென்பொருள் பயன்பாடும் ஒரு ஒத்திசைவான யூனிட்டாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை நீங்கள் அறிவீர்கள். இத்தகைய சிக்கலான வரியை எளிமையாக்குவது மைக்ரோ சர்வீஸ் கட்டிடக்கலை முறையுடன் வந்தது, இது மென்பொருளை சுயாதீன சேவைகளாக உடைப்பதை உள்ளடக்கியது. இதன் விளைவாக தயாரிப்புகளின் விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் தடையற்ற செயல்பாடும் ஏற்பட்டது.

செயற்கை நுண்ணறிவில் CoT தூண்டுதலும் இதே போன்றதுதான், இதில் ஒரு பதிலை உருவாக்குவதற்காக, கற்றல் திறனுடைய மாதிரிகள் தொடர்ச்சியான பகுத்தறிவு செயல்முறைகள் மூலம் வழிநடத்தப்படுகின்றன. இது பின்வருவனவற்றின் மூலம் செய்யப்படுகிறது:

  • நேரடியான கட்டளைகள் மூலம் ஒரு சிக்கலை வரிசையாக அணுக மாதிரிகள் நேரடியாக அறிவுறுத்தப்படும் வெளிப்படையான வழிமுறைகள்.
  • மறைமுகமான அறிவுறுத்தல் அதன் அணுகுமுறையில் மிகவும் நுட்பமானது மற்றும் நுணுக்கமானது. இதில், ஒரு மாதிரியானது இதேபோன்ற பணியின் தர்க்கத்தின் மூலம் எடுக்கப்பட்டு, அதன் முன்வைக்கப்பட்ட சிக்கல்களுக்கான தர்க்கத்தைப் பிரதிபலிக்க அதன் அனுமானம் மற்றும் புரிந்துகொள்ளும் திறன்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
  • ஒரு மாதிரியானது படிப்படியான பகுத்தறிவை உருவாக்கி, சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான கூடுதல் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கும் ஆர்ப்பாட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்.

CoT தூண்டுதல் பயன்படுத்தப்படும் 3 நிஜ உலக நிகழ்வுகள்

நிதி முடிவு மாதிரிகள்

நிதி முடிவு மாதிரிகள்

போட்களில் மல்டிமோடல் CoT

போட்களில் மல்டிமோடல் கட்டில்

சுகாதார சேவை

சுகாதார சேவை

மிகவும் நிலையற்ற இந்தத் துறையில், ஒரு நிறுவனத்தின் சாத்தியமான நிதிப் பாதையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், கடன் தேடுபவர்களின் இடர் மதிப்பீடுகளை நடத்துவதற்கும், மேலும் பலவற்றிற்கும் CoT தூண்டுதல் பயன்படுத்தப்படலாம்.நிறுவனங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்டு பயன்படுத்தப்படும் சாட்போட்கள் முக்கிய செயல்பாடுகளை கோருகின்றன. உள்ளீடுகளின் வெவ்வேறு வடிவங்களைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன்களை அவர்கள் வெளிப்படுத்த வேண்டும். வினவல்களுக்கான பதில்களை உருவாக்க போட்கள் உரை மற்றும் படத் தூண்டுதல்களை இணைக்க வேண்டியிருக்கும் போது CoT தூண்டுதல் சிறப்பாகச் செயல்படும்.சுகாதாரத் தரவுகளிலிருந்து நோயாளிகளைக் கண்டறிவது முதல் நோயாளிகளுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சிகிச்சைத் திட்டங்களை உருவாக்குவது வரை, CoT தூண்டுதல் கிளினிக்குகள் மற்றும் மருத்துவமனைகளுக்கான சுகாதார இலக்குகளை நிறைவுசெய்யும்.

உதாரணமாக

வாடிக்கையாளர் கேள்வி: என் கணக்கில் எனக்குத் தெரியாத ஒரு பரிவர்த்தனை நடந்திருப்பதைக் கவனித்தேன், எனது பற்று அட்டை தொலைந்துவிட்டது, மேலும் எனது கணக்குப் பரிவர்த்தனைகளுக்கு எச்சரிக்கைகளை அமைக்க விரும்புகிறேன். இந்தச் சிக்கல்களுக்கு நீங்கள் எனக்கு உதவ முடியுமா?

படி 1: சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்தவும்

  • அங்கீகரிக்கப்படாத பரிவர்த்தனை.
  • டெபிட் கார்டு தொலைந்தது.
  • பரிவர்த்தனை விழிப்பூட்டல்களை அமைத்தல்.

படி 2: அங்கீகரிக்கப்படாத பரிவர்த்தனைக்கு முகவரி

விவரங்களைக் கேட்கவும்: பரிவர்த்தனை நடந்த தேதி மற்றும் தொகையைத் தெரிவிக்க முடியுமா?

  • கிளை 1: விவரங்கள் வழங்கப்பட்டால்:
    • பரிவர்த்தனையை மதிப்பாய்வு செய்யவும். மோசடி என்றால், வாடிக்கையாளர் அதை மறுக்க விரும்புகிறாரா என்று கேளுங்கள்.
  • கிளை 2: விவரங்கள் இல்லை என்றால்:
    • சமீபத்திய பரிவர்த்தனைகளின் பட்டியலை வழங்குவதற்கான சலுகை.

படி 3: தொலைந்த டெபிட் கார்டின் முகவரி

அட்டையை உறைய வைக்கவும்: உடனடியாக உறைய வைக்கப் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.

  • கிளை 1: வாடிக்கையாளர் ஒப்புக்கொண்டால்:
    • கார்டை முடக்கி, அவர்களுக்கு மாற்று வேண்டுமா என்று கேளுங்கள். ஷிப்பிங் முகவரியை உறுதிப்படுத்தவும்.
  • கிளை 2: வாடிக்கையாளர் மறுத்தால்:
    • அங்கீகரிக்கப்படாத பரிவர்த்தனைகளுக்கு கணக்கைக் கண்காணிக்க அறிவுறுத்துங்கள்.

படி 4: பரிவர்த்தனை விழிப்பூட்டல்களை அமைக்கவும்

எச்சரிக்கை முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: குறுஞ்செய்தி, மின்னஞ்சல் அல்லது இரண்டும்?

  • கிளை 1: ஒரு வாடிக்கையாளர் தேர்வு செய்தால்:
    • குறிப்பிட்ட தொகைக்கு மேலான பரிவர்த்தனைகளுக்கு விழிப்பூட்டல்களை அமைக்கவும். தொகையைக் கேளுங்கள்.
  • கிளை 2: உறுதியாக தெரியவில்லை என்றால்:
    • இயல்புநிலைத் தொகையைப் பரிந்துரைக்கவும் (எ.கா. $50) மற்றும் உறுதிப்படுத்தவும்.

படி 5: சுருக்கம் மற்றும் அடுத்த படிகளை வழங்கவும்

  • அங்கீகரிக்கப்படாத பரிவர்த்தனையை ஆய்வு செய்தல்.
  • டெபிட் கார்டை முடக்கி, மாற்று அட்டையை வழங்கலாம்.
  • கோரப்பட்டபடி பரிவர்த்தனை விழிப்பூட்டல்களை அமைத்தல்.

காரண விளக்கம்:

இந்த செயல்முறையானது, தெளிவான படிகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் கிளைகள் மூலம் பல வாடிக்கையாளர் வினவல்களை திறம்பட நிவர்த்தி செய்து, விரிவான தீர்வுகளை உறுதி செய்கிறது.

CoT தூண்டுதலின் வரம்புகள்

கட்டில் தூண்டுதலின் வரம்புகள்

சிந்தனைத் தொடர்முறை நிச்சயமாகப் பயனுள்ளதுதான், ஆனால் அது பயன்படுத்தப்படும் பயன்பாட்டுச் சூழல் மற்றும் பல பிற காரணிகளையும் சார்ந்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவில் சிந்தனைத் தொடர்முறைத் தூண்டுதலுடன் தொடர்புடைய சில குறிப்பிட்ட சவால்கள் , சம்பந்தப்பட்டவர்கள் அதன் முழுத் திறனையும் பயன்படுத்திக் கொள்வதைத் தடுக்கின்றன. பொதுவான தடைகளைப் பார்ப்போம்:

எளிமையான பணிகளை மிகைப்படுத்துங்கள்

சிக்கலான பணிகளுக்கு CoT தூண்டுதல் சிறப்பாகச் செயல்படும் அதே வேளையில், அது எளிய பணிகளைச் சிக்கலாக்கி தவறான பதில்களை உருவாக்கலாம். பகுத்தறிவு தேவையில்லாத பணிகளுக்கு, நேரடி பதில் மாதிரிகள் சிறப்பாகச் செயல்படும்.

அதிகரித்த கணக்கீட்டு சுமை

CoT தூண்டுதலின் செயலாக்கத்திற்கு கணிசமான கணக்கீட்டு சுமை தேவைப்படுகிறது மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட செயலாக்க திறன்களுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட சிறிய மாடல்களில் நுட்பம் பயன்படுத்தப்பட்டால், அது அவர்களை மூழ்கடிக்கக்கூடும். இத்தகைய வரிசைப்படுத்தல்களின் விளைவுகளில் மெதுவான பதில் நேரம், மோசமான செயல்திறன், ஒத்திசைவின்மை மற்றும் பல இருக்கலாம்.

AI உடனடி பொறியியலின் தரம்

செயற்கை நுண்ணறிவில் CoT தூண்டுதல், ஒரு குறிப்பிட்ட தூண்டுதல் நன்கு விவரிக்கப்பட்டதாகவும், கட்டமைக்கப்பட்டதாகவும், தெளிவாகவும் இருக்க வேண்டும் என்ற அனுமானத்தின் (அல்லது கொள்கையின்) கீழ் செயல்படுகிறது. ஒரு தூண்டுதலில் இந்தக் காரணிகள் இல்லாதபோது, ​​CoT தூண்டுதலானது தேவையைப் புரிந்துகொள்ளும் திறனை இழந்து, பொருத்தமற்ற தொடர்ச்சியான படிகளையும், இறுதியில் பதில்களையும் உருவாக்குகிறது.

[மேலும் படிக்க: சிறிய மொழி மாதிரிகள் என்றால் என்ன? நிஜ உலக உதாரணம் மற்றும் பயிற்சித் தரவு ]

குறைக்கப்பட்ட அளவிலான திறன்கள்

பெரிய அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது சிக்கல்களின் சிக்கல்களுக்குத் தூண்டும் சிந்தனைச் சங்கிலியைப் பயன்படுத்த வேண்டியிருந்தால், பங்குதாரர்கள் தங்கள் மாதிரிகள் போராடுவதை அனுபவிக்க முடியும். பெரிய பகுத்தறிவு படிகளை உள்ளடக்கிய பணிகளுக்கு, நுட்பம் மறுமொழி நேரத்தை மெதுவாக்கலாம், இது பயன்பாடுகளுக்கு தகுதியற்றதாக ஆக்குகிறது அல்லது நிகழ்நேர மறுமொழி உருவாக்கத்தை கோரும் நிகழ்வுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.

பெரிய மொழி மாதிரிகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு, சிந்தனைத் தொடர் தூண்டல் (CoT prompting) ஒரு அற்புதமான நுட்பமாகும் . இத்தகைய குறைபாடுகளை மேம்படுத்தல் நுட்பங்கள் அல்லது மாற்று வழிகள் மூலம் சரிசெய்து தீர்க்க முடிந்தால், அவை நம்பமுடியாத முடிவுகளைத் தரும். தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது, ​​சிந்தனைத் தொடர் தூண்டல் எவ்வாறு உருவாகி, எளிமையாகவும் அதே சமயம் மேலும் ஒரு குறிப்பிட்ட துறை சார்ந்ததாகவும் மாறுகிறது என்பதைப் பார்ப்பது சுவாரஸ்யமாக இருக்கும்.

இந்தக் கட்டுரை உங்களுக்குப் பிடித்திருந்ததா? மேலும் தகவல்களுக்கு லிங்க்ட்இனில் ஷைப்பைப் பின்தொடரவும்.

சமூக பகிர்