உங்களுக்குத் தெரிந்தபடி, தரவுக் குறிப்பீடு அல்லது தரவுக் குறியிடல் என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். உங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொகுதிகள் முடிவுகளை வழங்குவதில் முற்றிலும் துல்லியமாகவும் வேகமாகவும் செயல்படத் தொடங்கியவுடன், அவற்றிற்குப் பயிற்சி அளிப்பதை நிறுத்திவிடலாம் என்று சொல்லக்கூடிய ஒரு திட்டவட்டமான தருணம் என எதுவும் இல்லை.
உங்களின் AI-இயங்கும் தொகுதியை அறிமுகப்படுத்துவது ஒரு மைல்கல் என்றாலும், AI பயிற்சியானது வெளியீட்டிற்குப் பிந்தைய முடிவுகளையும் செயல்திறனையும் மேம்படுத்த தொடர்ந்து நிகழ்கிறது. இதன் காரணமாக, நிறுவனங்கள் தங்கள் இயந்திர கற்றல் தொகுதிகளுக்கு தொடர்புடைய தரவுகளின் பாரிய அளவுகளை உருவாக்கும் கவலையில் சிக்கியுள்ளன.
இருப்பினும், இன்று நாம் விவாதிக்கப் போகும் கவலை அதுவல்ல. தரவு உருவாக்கும் இந்தக் கவலை சரிசெய்யப்பட்டவுடன் எழும் சவால்களை நாம் ஆராயப் போகிறோம். உங்களிடம் எண்ணற்ற தரவு உருவாக்கும் தளங்கள் இருப்பதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். இந்த நிலையில் நீங்கள் எதிர்கொள்ளும் மிகவும் சிக்கலான பிரச்சினை, இவ்வளவு பெரிய அளவிலான தரவுகளுக்குக் குறிப்புரை இடுவதுதான் .
அளவிடக்கூடிய தரவு லேபிளிங் என்பது இன்று நாம் வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டப் போகிறோம், ஏனென்றால் நாங்கள் பேசிய நிறுவனங்கள் மற்றும் குழுக்கள் அனைத்தும் தரவுகளை உருவாக்குவதை விட இயந்திர நம்பிக்கையை உருவாக்குவதை இந்த பங்குதாரர்கள் மிகவும் சவாலானதாகக் கருதுகின்றனர். உங்களுக்குத் தெரிந்தபடி, துல்லியமாக சிறுகுறிப்பு தரவுகளால் ஆதரிக்கப்படும் முறையான பயிற்சி பெற்ற அமைப்புகள் மூலம் மட்டுமே இயந்திர நம்பிக்கையை உருவாக்க முடியும். எனவே, தரவு லேபிளிங் செயல்முறைகளின் செயல்திறனைக் குறைக்கும் 5 முக்கிய கவலைகளைப் பார்ப்போம்.
தரவு லேபிளிங் முயற்சிகளை நீர்த்துப்போகச் செய்யும் 5 நிஜ உலக சவால்கள்
தொழிலாளர் மேலாண்மை
எனவே, ஒரு மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி ஒரு நோக்கத்தை நிறைவேற்றும் முடிவுகளை உருவாக்குவதற்காக, நிறுவனங்கள் தரம் மற்றும் அளவு ஆகிய இரண்டையும் சமநிலைப்படுத்தும் சவாலை எதிர்கொள்கின்றன. இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், பணியாளர்களை நிர்வகிப்பது மிகவும் கடினமானதாகவும் சிரமமானதாகவும் ஆகிறது. வெளிப்பணியமர்த்தல் இதற்கு உதவியாக இருந்தாலும், தரவுக் குறிப்பீட்டு நோக்கங்களுக்காகத் தங்களுக்கென பிரத்யேக உள் குழுக்களைக் கொண்ட வணிகங்கள் பின்வரும் தடைகளை எதிர்கொள்கின்றன:
- தரவு லேபிளிங்கிற்கான பணியாளர் பயிற்சி
- குழுக்கள் முழுவதும் வேலைகளை விநியோகித்தல் மற்றும் இயங்குதன்மையை வளர்ப்பது
- மைக்ரோ மற்றும் மேக்ரோ நிலைகளில் செயல்திறன் மற்றும் முன்னேற்றம் கண்காணிப்பு
- தேய்மானத்தை சமாளித்தல் மற்றும் புதிய ஊழியர்களுக்கு மீண்டும் பயிற்சி அளித்தல்
- தரவு விஞ்ஞானிகள், சிறுகுறிப்புகள் மற்றும் திட்ட மேலாளர்கள் இடையே ஒருங்கிணைப்பை ஒழுங்குபடுத்துதல்
- கலாச்சார, மொழி மற்றும் புவியியல் தடைகளை நீக்குதல் மற்றும் செயல்பாட்டு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளில் இருந்து சார்புகளை நீக்குதல் மற்றும் பல
நிதி கண்காணிப்பு
செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சியில் வரவுசெலவுத் திட்டமிடல் மிக முக்கியமான கட்டங்களில் ஒன்றாகும். தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பு, வளங்கள், பணியாளர்கள் மற்றும் பலவற்றின் அடிப்படையில் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொகுதியை உருவாக்குவதற்கு நீங்கள் எவ்வளவு செலவழிக்கத் தயாராக இருக்கிறீர்கள் என்பதை இது வரையறுக்கிறது, பின்னர் துல்லியமான முதலீட்டு வருவாயைக் (RoI) கணக்கிட உதவுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை உருவாக்கும் முயற்சியில் இறங்கும் நிறுவனங்களில் கிட்டத்தட்ட 26%, முறையற்ற வரவுசெலவுத் திட்டமிடல் காரணமாக பாதியிலேயே தோல்வியடைகின்றன. பணம் எங்கே செலுத்தப்படுகிறது என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மையும் இல்லை; மேலும், சம்பந்தப்பட்டவர்களின் பணம் எதில் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது குறித்த நிகழ்நேரப் பார்வையை வழங்கும் பயனுள்ள அளவீடுகளும் இல்லை.
சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள், ஒரு திட்டத்திற்கான கட்டணம் அல்லது ஒரு மணி நேரத்திற்கான கட்டணம் என்ற குழப்பத்திலும், குறிப்புரை நோக்கங்களுக்காக சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களைப் பணியமர்த்துவதா அல்லது இடைத்தரகர்களின் குழுவைத் திரட்டுவதா என்ற சிக்கலான சூழ்நிலையிலும் அடிக்கடி சிக்கிக்கொள்கின்றன. இவை அனைத்தையும் வரவுசெலவுத் திட்டச் செயல்பாட்டின் போது நீக்கிவிட முடியும்.
தரவு தனியுரிமை பின்பற்றுதல் & இணக்கம்
AIக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்து வரும் அதே வேளையில், வணிகங்கள் அலைகளை சவாரி செய்வதற்கும், வாழ்க்கையையும் அனுபவத்தையும் உயர்த்தும் தீர்வுகளை உருவாக்க விரைகின்றன. ஸ்பெக்ட்ரமின் மறுமுனையில் அனைத்து அளவிலான வணிகங்களும் கவனம் செலுத்த வேண்டிய ஒரு சவாலாக உள்ளது - தரவு தனியுரிமை கவலைகள்.
தனியுரிமைத் தரங்களை முறையாகப் பராமரிப்பது மற்றும் ரகசியத் தரவின் நியாயமான பயன்பாட்டிற்கு இணங்குவது ஆகியவற்றின் தேவையை இது தள்ளுகிறது. தொழில்நுட்ப ரீதியாக, தரவை அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல், தரவு-பாதுகாப்பான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் அங்கீகரிக்கப்படாத சாதனங்களைப் பயன்படுத்துதல், கோப்புகளை சட்டவிரோதமாகப் பதிவிறக்குதல், கிளவுட் அமைப்புகளுக்கு மாற்றுதல் மற்றும் பலவற்றைத் தடுக்கும் வணிகங்களால் ஒலி மற்றும் பாதுகாப்பான சூழலுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கப்பட வேண்டும். தரவு தனியுரிமையை நிர்வகிக்கும் சட்டங்கள் சிக்கலானவை மற்றும் சட்டரீதியான விளைவுகளைத் தவிர்க்க ஒவ்வொரு தேவையும் பூர்த்தி செய்யப்படுவதை உறுதிசெய்ய கவனமாக இருக்க வேண்டும்.
ஸ்மார்ட் கருவிகள் & உதவிக்குறிப்புகள்
இரண்டு வெவ்வேறு வகையான சிறுகுறிப்பு முறைகளில் - கையேடு மற்றும் தானியங்கி, ஒரு கலப்பின சிறுகுறிப்பு மாதிரி எதிர்காலத்திற்கு ஏற்றது. ஏனென்றால், AI அமைப்புகள் பாரிய அளவிலான தரவை தடையின்றி செயலாக்குவதில் சிறந்தவை மற்றும் மனிதர்கள் பிழைகளைச் சுட்டிக்காட்டி முடிவுகளை மேம்படுத்துவதில் சிறந்தவர்கள்.
AI-உதவி கருவிகள் மற்றும் சிறுகுறிப்பு நுட்பங்கள் இன்று நாம் எதிர்கொள்ளும் சவால்களுக்கு உறுதியான தீர்வுகள் ஆகும், ஏனெனில் இது செயல்பாட்டில் ஈடுபட்டுள்ள அனைத்து பங்குதாரர்களின் வாழ்க்கையை எளிதாக்குகிறது. ஸ்மார்ட் கருவிகள் வணிகங்கள் பணி ஒதுக்கீடுகள், பைப்லைன் மேலாண்மை, சிறுகுறிப்பு தரவின் தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் கூடுதல் வசதியை வழங்குவதைத் தானியங்குபடுத்த அனுமதிக்கிறது. ஸ்மார்ட் கருவிகள் இல்லாமல், பணியாளர்கள் இன்னும் காலாவதியான நுட்பங்களில் பணிபுரிவார்கள், வேலையை முடிக்க மனித மணிநேரங்களை கணிசமாக தள்ளுவார்கள்.
தரவு தரம் மற்றும் அளவு ஆகியவற்றில் நிலைத்தன்மையை நிர்வகித்தல்
தரவுத் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கான முக்கியமான அம்சங்களில் ஒன்று, தரவுத்தொகுப்புகளில் லேபிள்களின் வரையறையை மதிப்பிடுவதாகும். தொடங்காதவர்களுக்கு, இரண்டு முக்கிய வகையான தரவுத்தொகுப்புகள் உள்ளன என்பதை புரிந்துகொள்வோம் –
- குறிக்கோள் தரவு - யார் பார்த்தாலும் உண்மை அல்லது உலகளாவிய தரவு
- மற்றும் அகநிலை தரவு - யார் அணுகுகிறார்கள் என்பதன் அடிப்படையில் பல உணர்வுகளைக் கொண்டிருக்கக்கூடிய தரவு
உதாரணமாக, ஒரு ஆப்பிளை சிவப்பு ஆப்பிள் என்று குறிப்பிடுவது புறநிலை சார்ந்தது, ஏனெனில் அது உலகளாவியது. ஆனால், நுணுக்கமான தரவுத்தொகுப்புகள் கையில் இருக்கும்போது விஷயங்கள் சிக்கலாகின்றன. ஒரு வாடிக்கையாளர் ஒரு விமர்சனத்திற்கு அளித்த நகைச்சுவையான பதிலைக் கருத்தில் கொள்வோம். அந்தக் கருத்து கிண்டலானதா அல்லது பாராட்டுதலா என்பதைப் புரிந்துகொண்டு, அதற்கேற்ப அதைக் குறிப்பிடும் அளவுக்குக் குறிப்பாளர் புத்திசாலியாக இருக்க வேண்டும். குறிப்பாளர் குறிப்பிட்டதன் அடிப்படையில் உணர்வுப் பகுப்பாய்வு தொகுதிகள் செயலாக்கும். எனவே, பலரின் பார்வையும் சிந்தனையும் இதில் ஈடுபடும்போது, ஒரே குழு எவ்வாறு ஒருமித்த கருத்தை எட்டுகிறது?
வேறுபாடுகளை நீக்கி, அகநிலை தரவுத்தொகுப்புகளில் கணிசமான அளவு புறநிலையைக் கொண்டுவரும் வழிகாட்டுதல்களையும் விதிகளையும் வணிகங்கள் எவ்வாறு செயல்படுத்தலாம்?
வரை போடு
தரவு விஞ்ஞானிகளும் குறிப்பீட்டாளர்களும் தினசரி எதிர்கொள்ளும் சவால்களின் அளவு மிகவும் மலைக்க வைக்கிறது, அல்லவா? நாம் இதுவரை விவாதித்த கவலைகள், தரவுகள் தொடர்ந்து கிடைப்பதில் இருந்து எழும் சவாலின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. இந்தப் பரப்பில் இன்னும் பல உள்ளன.
இருப்பினும், தரவுக் குறிப்பீட்டில் உள்ள செயல்முறைகள் மற்றும் அமைப்புகளின் பரிணாம வளர்ச்சியின் காரணமாக, நாம் இதையெல்லாம் கடந்து முன்னேறிச் செல்வோம் என்று நம்புகிறோம். உங்கள் தேவைகளின் அடிப்படையில் உயர்தரத் தரவை வழங்கும் அவுட்சோர்சிங் ( shaip ) விருப்பங்கள் எப்போதும் உள்ளன.
