உணர்வு பகுப்பாய்வு

வரையறை

உணர்வு பகுப்பாய்வு என்பது உரைத் தரவுகளில் உள்ள உணர்ச்சித் தொனியை (நேர்மறை, எதிர்மறை, நடுநிலை) தீர்மானிக்கும் செயல்முறையாகும். இது சமூக ஊடக கண்காணிப்பு, வாடிக்கையாளர் கருத்து மற்றும் சந்தை பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு NLP பணியாகும்.

நோக்கம்

பொதுக் கருத்து, வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் சமூகப் போக்குகளை தானாகவே அளவில் புரிந்துகொள்வதே இதன் நோக்கமாகும்.

முக்கியத்துவம்

• வணிகங்கள் பிராண்ட் நற்பெயரைக் கண்காணிக்க உதவுகிறது.
• அரசியல் மற்றும் சமூக அறிவியல் ஆராய்ச்சியை ஆதரிக்கிறது.
• கிண்டல் அல்லது தெளிவின்மை காரணமாக தவறான வகைப்படுத்தலின் ஆபத்து.
• உரை வகைப்பாடு பணிகளுடன் தொடர்புடையது.

எப்படி இது செயல்படுகிறது

1. உரைத் தரவைச் சேகரித்து முன்கூட்டியே செயலாக்கவும்.
2. உணர்வு வகைகளுடன் தரவை லேபிளிடுங்கள்.
3. மேற்பார்வையிடப்பட்ட அல்லது மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றலைப் பயன்படுத்தி ML மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும்.
4. புதிய உரை உள்ளீடுகளுக்கு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.
5. உணர்வுப் போக்குகளைத் தொகுத்து பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

உதாரணங்கள் (உண்மையான உலகம்)

• தேர்தல்களின் போது ட்விட்டர் உணர்வு பகுப்பாய்வு.
• தயாரிப்பு மேம்பாட்டிற்காக அமேசான் மதிப்புரைகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன.
• பங்குச் சந்தை முன்னறிவிப்புகளுக்கான மனநிலையை நிதி நிறுவனங்கள் கண்காணித்து வருகின்றன.

குறிப்புகள் / மேலும் படித்தல்

• பாங் & லீ. “கருத்துச் சுரங்கம் மற்றும் உணர்வு பகுப்பாய்வு.” தகவல் மீட்டெடுப்பில் அடித்தளங்கள் மற்றும் போக்குகள்.
• ஜூராஃப்ஸ்கி & மார்ட்டின். பேச்சு மற்றும் மொழி செயலாக்கம்.
• IEEE பரிவர்த்தனைகள் ஆன் அஃபெக்டிவ் கம்ப்யூட்டிங்.
• உணர்வு பகுப்பாய்வு வழிகாட்டி