பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER)

வரையறை

பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகாரம் (NER) என்பது ஒரு NLP பணியாகும், இது உரையில் உள்ள நிறுவனங்கள், மக்கள், நிறுவனங்கள், இருப்பிடங்கள், தேதிகள் அல்லது தயாரிப்புகள் போன்றவற்றை அடையாளம் கண்டு வகைப்படுத்துகிறது.

நோக்கம்

முக்கிய கூறுகளைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் கட்டமைக்கப்படாத உரையை கட்டமைப்பதே இதன் நோக்கமாகும். இது தேடல், தகவல் பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் அறிவு வரைபடக் கட்டமைப்பை ஆதரிக்கிறது.

முக்கியத்துவம்

  • தகவல் மீட்டெடுப்பு மற்றும் NLP குழாய்களுக்கான அடிப்படை.
  • பிழைகள் கீழ்நிலை பயன்பாடுகளுக்கு பரவுகின்றன.
  • டொமைன்-குறிப்பிட்ட NER (எ.கா., மருத்துவம், சட்டம்) க்கு தனிப்பயன் தரவுத்தொகுப்புகள் தேவை.
  • நிறுவன இணைப்பு மற்றும் உறவு பிரித்தெடுத்தல் போன்ற பணிகளுடன் தொடர்புடையது.

எப்படி இது செயல்படுகிறது

  1. உரையைச் சேகரித்து முன் செயலாக்கவும்.
  2. தரவுத்தொகுப்புகளை நிறுவன வகைகளுடன் குறிக்கவும்.
  3. பெயரிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளில் (CRFகள், மின்மாற்றிகள்) மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும்.
  4. காணப்படாத உரையில் உள்ள பொருட்களைக் கணிக்கவும்.
  5. சோதனைத் தரவுகளுடன் துல்லியத்தை சரிபார்க்கவும்.

உதாரணங்கள் (உண்மையான உலகம்)

  • ஸ்பாசி: உள்ளமைக்கப்பட்ட NER உடன் திறந்த மூல NLP நூலகம்.
  • ஸ்டான்போர்ட் கோர்என்எல்பி: பெயரிடப்பட்ட நிறுவன அங்கீகார கருவிகளை வழங்குகிறது.
  • நிதி NLP: அறிக்கைகளிலிருந்து நிறுவனப் பெயர்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது.

குறிப்புகள் / மேலும் படித்தல்

உங்கள் அடுத்த AI முயற்சிக்கு நாங்கள் எவ்வாறு உதவ முடியும் என்று எங்களிடம் கூறுங்கள்.