ஜெனரேட்டிவ் AI

வரையறை

ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் உரை, படங்கள், வீடியோ அல்லது இசை போன்ற புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது. பாரம்பரிய AI போலல்லாமல், இது உள்ளீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது அல்லது வகைப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக புதிய வெளியீடுகளை உருவாக்குகிறது.

நோக்கம்

இதன் நோக்கம் ஆக்கப்பூர்வமான பணிகளுக்கு உதவுதல், உள்ளடக்க உருவாக்கத்தை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் மனித உற்பத்தித்திறனை அதிகரிப்பது ஆகும். இது வடிவமைப்பு, எழுத்து, பொழுதுபோக்கு மற்றும் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

முக்கியத்துவம்

• களங்கள் முழுவதும் விரைவான முன்மாதிரி மற்றும் படைப்பாற்றலை செயல்படுத்துகிறது.
• உள்ளடக்க உருவாக்கத்தில் கைமுறை முயற்சியைக் குறைக்கிறது.
• தவறான தகவல், பதிப்புரிமை மற்றும் தவறான பயன்பாடு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது.
• GANகள், VAEகள் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் போன்ற மாதிரிகளுடன் நெருங்கிய தொடர்புடையது.

எப்படி இது செயல்படுகிறது

1. பெரிய பயிற்சி தரவுத்தொகுப்புகளை சேகரித்து முன்கூட்டியே செயலாக்கவும்.
2. ரயில் ஜெனரேட்டிவ் மாதிரிகள் (எ.கா., GANகள், மின்மாற்றிகள், பரவல் மாதிரிகள்).
3. பயிற்சி தரவின் நிகழ்தகவு பரவல்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
4. மாதிரியை மாதிரியாக்குங்கள் அல்லது புதிய வெளியீடுகளை உருவாக்குமாறு கேட்கவும்.
5. பயனர் கருத்து அல்லது பிந்தைய செயலாக்கத்துடன் வெளியீடுகளைச் செம்மைப்படுத்தவும்.

உதாரணங்கள் (உண்மையான உலகம்)

• DALL·E (OpenAI): உரை அறிவிப்புகளிலிருந்து படங்களை உருவாக்குகிறது.
• நிலையான பரவல்: திறந்த மூல உரையிலிருந்து பட உருவாக்கம்.
• ChatGPT: மனிதர்களைப் போன்ற உரை பதில்களை உருவாக்குகிறது.

குறிப்புகள் / மேலும் படித்தல்

• “உங்களுக்குத் தேவையானது கவனம் மட்டுமே” — வாஸ்வானி மற்றும் பலர், நியூரிஐபிஎஸ் 2017.
• ஜெனரேட்டிவ் AI லேண்ட்ஸ்கேப் — ஸ்டான்போர்ட் மனித மையப்படுத்தப்பட்ட AI.
• குட்ஃபெலோ மற்றும் பலர். ஆழமான கற்றல். எம்ஐடி பிரஸ்.
• உருவாக்கும் AI பயிற்சி தரவு