ஆழமான கற்றல்

வரையறை

ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு துணைப் பிரிவாகும், இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ள பல அடுக்கு செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இது பட அங்கீகாரம், பேச்சு மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் போன்ற பணிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது.

நோக்கம்

கனமான கையேடு அம்ச பொறியியல் இல்லாமல் மூல தரவுகளிலிருந்து அம்சங்கள் மற்றும் பிரதிநிதித்துவங்களை தானாகவே கற்றுக்கொள்வதே இதன் நோக்கமாகும். இது AI செயல்திறனில் முன்னேற்றங்களை செயல்படுத்துகிறது.

முக்கியத்துவம்

• பார்வை, பேச்சு மற்றும் NLP ஆகியவற்றில் அதிநவீன AI-ஐ மேம்படுத்துகிறது.
• பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் கணினி வளங்கள் தேவை.
• பாரம்பரிய ML முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறைவான விளக்கக்கூடியது.
• கல்வி ஆராய்ச்சி மற்றும் வணிக பயன்பாடுகள் இரண்டையும் இயக்குகிறது.

எப்படி இது செயல்படுகிறது

1. பல மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளுடன் பிணைய கட்டமைப்பை வரையறுக்கவும்.
2. உள்ளீட்டுத் தரவை ஊட்டி, நெட்வொர்க் வழியாக முன்னோக்கிப் பரப்புங்கள்.
3. அடிப்படை உண்மைக்கு எதிராக பிழைகளைக் கணக்கிடுங்கள்.
4. எடைகளைப் புதுப்பிக்க பின்னோக்கிப் பரவும் பிழைகள்.
5. துல்லியம் நிலைபெறும் வரை பயிற்சியை மீண்டும் செய்யவும்.

உதாரணங்கள் (உண்மையான உலகம்)

• கூகிள் மொழிபெயர்ப்பு: இயந்திர மொழிபெயர்ப்புக்கு ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
• ஆல்பாஃபோல்ட் (டீப் மைண்ட்): ஆழமான கற்றலுடன் புரத அமைப்பு முன்கணிப்பு.
• டெஸ்லா ஆட்டோபைலட்: சுய-ஓட்டுதலில் பார்வைக்கான ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்.

குறிப்புகள் / மேலும் படித்தல்

• ஆழமான கற்றல் — குட்ஃபெல்லோ, பென்கியோ & கோர்வில் (எம்ஐடி பிரஸ்).
• “ஆழமான CNNகளுடன் கூடிய இமேஜ்நெட் வகைப்பாடு” — கிரிஷெவ்ஸ்கி மற்றும் பலர்., நியூரிஐபிஎஸ் 2012.
• ஸ்டான்போர்ட் CS231n: காட்சி அங்கீகாரத்திற்கான கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்.